[發明專利]基于近紅外光譜的不同部位駝肉中營養成分的快速檢測方法

在審

• 申請號: 202110415378.8
• 申請日: 2021-04-18
• 公開（公告）號: CN113125378A
• 公開（公告）日: 2021-07-16
• 發明（設計）人: 吉日木圖;吳丹丹;劉玥如;何靜;斯仁達來
• 申請（專利權）人: 內蒙古農業大學
• 主分類號: G01N21/359
• 分類號: G01N21/359;G01N21/3563
• 代理公司: 北京君智知識產權代理事務所(普通合伙) 11305
• 代理人: 劉秀娟

本發明提供一種基于近紅外光譜的不同部位駝肉中營養成分的快速檢測方法，通過采集駝肉標準品的近紅外光譜原始數據，所得原始數據進行不同的預處理后建立駝肉的水分、蛋白質含量和脂肪含量的快速檢測模型；通過模型對待測駝肉樣品進行檢測。本發明針對駝肉不同的營養成分，在建立快速檢測模型前對數據進行了不同的預處理，有針對性地消除樣品不均勻或受污染、樣品受到其他組分的干擾、光譜采集不準確、光譜范圍的選擇不正確、光譜噪音大等而產生誤差。本發明比較了不同數據預處理方式和不同建模方法的組合，得出最佳的光譜預處理方法，并驗證了本發明的快速檢測模型的預測值和化學測量值之間的相關性高，具有良好的預測模型的精準度。

【技術領域】

本發明涉及駝肉營養成分檢測領域，尤其是涉及一種利用近紅外光譜技術對不同部位駝肉中營養成分進行快速檢測的方法。

【背景技術】

水分、蛋白質和脂肪含量是評價駝肉品質的重要指標。國標測定方法存在過程繁瑣、條件不易控制、試劑消耗大、耗時長等不足。近紅外光譜分析是近年來迅速發展的一種綠色分析技術，具有方便、快速、高效、準確和成本較低，不破壞樣品，不消耗化學試劑，不污染環境等優點，因此該技術受到越來越多人的青睞，為駝肉營養成分的快速檢測提供了新的途徑。

紅外光-近紅外光譜儀(Near Infrared Spectrum Instrument，NIRS)是介于可見光(Vis)和中紅外(MIR)之間的電磁輻射波，美國材料檢測協會(ASTM)將近紅外光譜區定義為780-2526nm的區域，是人們在吸收光譜中發現的第一個非可見光區。近紅外光譜區與有機分子中含氫基團(O-H、N-H、C-H)振動的合頻和各級倍頻的吸收區一致，通過掃描樣品的近紅外光譜，可以得到樣品中有機分子含氫基團的特征信息。物質的近紅外光譜信息與物質的水分、蛋白質和脂肪含量存在著內在的聯系，用化學計量學方法將兩者進行關聯，確立這兩者間的定量關系，即得定量模型；通過采集未知樣品的近紅外光譜圖，根據定量模型就可以得到未知樣品中水分、蛋白質和脂肪含量。目前，由于駱駝地域性較強分布不廣泛，所以對駱駝肉的研究并不算多，已有人對駱駝肉的營養成分以及肉制品進行了初步研究，但利用近紅外光譜技術預測駱駝肉品質特性的研究還未見報道。

例如，中國發明專利申請CN 105548062A公開了一種生鮮牛肉多指標的快速無損同步檢測方法，其利用便攜式近紅外光譜儀對生鮮牛肉中膽固醇、水分、脂肪和蛋白質含量及剪切力、持水力的多指標檢測，建立多指標預測模型，實現對生鮮牛肉多指標的快速檢測。但是，由于模型建立方法所選取的數據處理方法不同，也由于牛肉與駝肉存在性質差異，因此，該方法無法應用到駝肉檢測中。

【發明內容】

本發明的目的是利用近紅外光譜技術對阿拉善雙峰駝不同部位肉營養品質的進行檢測，建立預測模型，提供快速檢測駝肉品質、實現多組分同步快速檢測的方法。

為此，本發明提供基于近紅外光譜的不同部位駝肉中營養成分的快速檢測方法，所述方法包括以下步驟：

(1)采集n種不同部位的駝肉，攪碎至肉糜，每個部位制備m份樣品，獲得n×m份駝肉標準品；

(2)分別對n×m份駝肉標準品采集其近紅外光譜原始數據，所述近紅外光譜范圍是4000.00cm^-1～10000.00cm^-1；

(3)建立駝肉水分含量快速檢測模型

分別對步驟(2)的近紅外光譜原始數據進行多元散射校正(MultiplicationScatter Correction，MSC)處理，利用最小偏二乘法將所得數據與光程建立聯系，得到駝肉水分含量快速檢測模型；

(4)建立駝肉蛋白質含量快速檢測模型

分別對步驟(2)的近紅外光譜原始數據進行標準正態變量轉換法(StandardNormal Variate，SNV)處理，利用最小偏二乘法將所得數據與光程建立聯系，得到駝肉蛋白質含量快速檢測模型；