[發明專利]基于近紅外光譜的不同部位駝肉中營養成分的快速檢測方法在審
| 申請號: | 202110415378.8 | 申請日: | 2021-04-18 |
| 公開(公告)號: | CN113125378A | 公開(公告)日: | 2021-07-16 |
| 發明(設計)人: | 吉日木圖;吳丹丹;劉玥如;何靜;斯仁達來 | 申請(專利權)人: | 內蒙古農業大學 |
| 主分類號: | G01N21/359 | 分類號: | G01N21/359;G01N21/3563 |
| 代理公司: | 北京君智知識產權代理事務所(普通合伙) 11305 | 代理人: | 劉秀娟 |
| 地址: | 010018 內蒙古自*** | 國省代碼: | 內蒙古;15 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 紅外 光譜 不同 部位 駝肉中 營養成分 快速 檢測 方法 | ||
1.基于近紅外光譜的不同部位駝肉中營養成分的快速檢測方法,其特征在于所述方法包括以下步驟:
(1)采集n種不同部位的駝肉,攪碎至肉糜,每個部位制備m份樣品,獲得n×m份駝肉標準品;
(2)分別對n×m份駝肉標準品采集其近紅外光譜原始數據,所述近紅外光譜范圍是4000.00cm-1~10000.00cm-1;
(3)建立駝肉水分含量快速檢測模型
分別對步驟(2)的近紅外光譜原始數據進行多元散射校正處理,利用最小偏二乘法將所得數據與光程建立聯系,得到駝肉水分含量快速檢測模型;
(4)建立駝肉蛋白質含量快速檢測模型
分別對步驟(2)的近紅外光譜原始數據進行標準正態變量轉換法處理,利用最小偏二乘法將所得數據與光程建立聯系,得到駝肉蛋白質含量快速檢測模型;
(5)建立駝肉脂肪含量快速檢測模型
分別對步驟(2)的近紅外光譜原始數據進行濾波平滑處理,利用最小偏二乘法將所得數據與光程建立聯系,得到駝肉脂肪含量快速檢測模型;
(6)取待測駝肉樣品,攪碎至肉糜;
(7)采集步驟(6)的待測駝肉樣品近紅外光譜原始數據,所述近紅外光譜范圍是4000.00cm-1~10000.00cm-1,分別對所得數據進行多元散射校正處理、標準正態變量轉換法處理和濾波平滑處理,所得值分別代入步驟(3)-(5)的快速檢測模型,得到待測樣品的營養成分的快速檢測方法,所述營養成分包括水分、蛋白質和脂肪含量。
2.根據權利要求1所述的快速檢測方法,其特征在于步驟(2)和(7)中,近紅外光譜原始數據采集是在光譜分辨率為8cm-1、2×增益下掃描64次,每四小時采集一次得到的數據。
3.根據權利要求1所述的快速檢測方法,其特征在于步驟(2)和(7)中,所述近紅外光譜儀為傅里葉變換近紅外光譜儀。
4.根據權利要求3所述的快速檢測方法,其特征在于步驟(2)和(7)中,利用傅里葉變換近紅外光譜儀的積分球模塊采集標準品或待測樣品的近紅外光譜原始數據。
5.根據權利要求1所述的快速檢測方法,其特征在于步驟(3)中,多元散射校正處理的決定系數R2、校正均方根誤差RMSECV分別是0.7459和0.0085。
6.根據權利要求1所述的快速檢測方法,其特征在于步驟(4)中,標準正態變量轉換法處理的決定系數R2、校正均方根誤差RMSECV分別是0.6602和0.2879。
7.根據權利要求1所述的快速檢測方法,其特征在于步驟(5)中,濾波平滑處理的決定系數R2、校正均方根誤差RMSECV分別是0.9885和0.0863。
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