[發明專利]傾斜三維建模快速教學方法、系統、設備及存儲介質在審
| 申請號: | 202110412089.2 | 申請日: | 2021-04-16 |
| 公開(公告)號: | CN113129448A | 公開(公告)日: | 2021-07-16 |
| 發明(設計)人: | 李維功;張鵬;王成龍;陳張;徐可;彭智元 | 申請(專利權)人: | 中測科技(廣州)有限公司 |
| 主分類號: | G06T17/20 | 分類號: | G06T17/20;G06F3/01;G09B9/00 |
| 代理公司: | 廣州立凡知識產權代理有限公司 44563 | 代理人: | 傅俊朝 |
| 地址: | 510525 廣東省廣州市*** | 國省代碼: | 廣東;44 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 傾斜 三維 建模 快速 教學方法 系統 設備 存儲 介質 | ||
1.一種傾斜三維建模快速教學方法,其特征在于,包括:
獲取傾斜三維影像及三維建模涉及的教學學科數據;
對所有教學學科數據進行分解得到多個教學模塊;
根據所有教學模塊以階層式排序建立教學流程;
根據所述教學流程在VR虛擬現實教學平臺中創建教學課程。
2.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,多個所述教學模塊包括:應用案例分析模塊、傾斜三維模型制作模塊、數字化三維測圖模塊、無人機航飛測量模塊和控制測量模塊。
3.根據權利要求1所述的方法,其特征在于,所述根據所有教學模塊以階層式排序建立教學流程,包括:
對所有教學模塊按照各個教學模塊的基礎程度進行階層式排序,得到教學順序;
根據所述教學順序設置多個教學元素;每個所述教學元素至少包含一個教學模塊;
根據各個教學元素的關聯性和教學深度對所有教學元素進行排序建立教學流程。
4.根據權利要求3所述的方法,其特征在于,所述教學流程依次為:分析傾斜三維模型應用及行業需求、指導傾斜三維快速建模操作、學習無人機操控及航測操控、控制測量教學、講解測量學基礎、數字測圖教學、模擬操作教學、實操訓練、考評及總結。
5.根據權利要求4所述的方法,其特征在于,所述傾斜三維快速建模包括:
通過VR虛擬現實教學平臺模擬操縱無人機;
通過無人機采集指定區域內指定高度的圖像信息;
對所述圖像信息進行處理得到標準信息;所述標準信息包括:圖像位置信息、角度信息、拍攝姿態信息和距離信息;
對所述標準信息進行識別得到空中三角測量信息;
根據所述空中三角測量信息生成密集點云數據,構建三維傾斜模型。
6.根據權利要求5所述的方法,其特征在于,所述根據所述空中三角測量信息生成密集點云數據,構建三維傾斜模型,包括:
根據所述空中三角測量信息生成指定區域的密集點云數據;
根據所述密集點云數據進行三角網構建得到三角網模型;
對所述三角網模型進行紋理映射得到三維傾斜模塊。
7.一種傾斜三維建模快速教學系統,其特征在于,包括:
學科分析模塊,用于獲取傾斜三維影像及三維建模涉及的教學學科數據;
教學分解模塊,用于對所有教學學科進行分解得到多個教學模塊。
流程制定模塊,用于根據所有教學模塊以階層式排序建立教學流程;
課程創建模塊,用于根據所述教學流程在VR虛擬現實教學平臺中創建教學課程。
8.根據權利要求7所述的系統,其特征在于,所述VR虛擬現實教學平臺包括:交通監控模塊、存儲模塊和教學模塊;所述存儲模塊與所述教學模塊信號連接;所述交通監控模塊與所述存儲模塊信號連接;所述交通監控模塊包括:交通監控后臺主機、高速交通信息單元和市區交通信息單元;所述交通監控后臺主機通過交互機分別與所述高速交通信息單元和所述市區交通信息單元信號連接;所述交通監控后臺主機與所述存儲模塊信號連接。
9.一種計算機設備,包括存儲器和處理器,所述存儲器存儲有計算機程序,其特征在于,所述處理器執行所述計算機程序時實現權利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。
10.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,所述計算機程序被處理器執行時實現權利要求1至6中任一項所述的方法的步驟。
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