[發明專利]一種評分卡模型的預測方法及裝置

有效

• 申請號: 202110408430.7
• 申請日: 2021-04-16
• 公開（公告）號: CN112818406B
• 公開（公告）日: 2021-09-14
• 發明（設計）人: 不公告發明人
• 申請（專利權）人: 北京瑞萊智慧科技有限公司
• 主分類號: G06F21/62
• 分類號: G06F21/62;G06F21/60
• 代理公司: 北京開陽星知識產權代理有限公司 11710
• 代理人: 安偉

本公開涉及一種評分卡模型的預測方法及裝置，該方法包括：獲取評分卡模型；其中，評分卡模型中包括對待評分對象進行預測的初始預測算法；基于預設的轉換算法，將初始預測算法轉換為目標預測算法；其中，轉換算法的中間計算結果以秘密的方式存儲于不同的參與方；根據使用目標預測算法的評分卡模型，預測待評分對象的評分值，且評分值被模型提供方獲得。本公開能夠在多方評分卡模型預測場景中，較好地實現數據隱私保護。

技術領域

本公開涉及計算機技術領域，尤其涉及一種評分卡模型的預測方法及裝置。

背景技術

在多方評分卡模型的場景（以三方參與為例）中，其中兩個參與方各持有一部分特征數據，稱作數據持有方，第三個參與方持有評分卡模型，稱作模型持有方。在評分預測過程中，最終的評分由模型持有方得出，但計算評分所使用的特征數據是來自于數據持有方的。在數據隱私保護場景中，需要滿足如下要求：數據持有方的特征數據不能直接或間接的泄露給其他參與方，模型持有方的分數模型也不能泄露給其他參與方；同時，最終得分匯集在模型持有方。

為了滿足上述要求，目前主要有從隱私保護應用解決方案的角度出發的微眾銀行的FATE方案，以及從底層安全計算技術的角度出發的秘密共享方案。然而，微眾銀行的FATE方案面向的是一個相對簡單的預測場景，并不符合隱私保護多方評分卡模型預測的需求。秘密共享方案，提供的是將數據拆分為“秘密”并按照協議進行安全計算的解決思路，目前尚不能將帶有邏輯信息的評分卡模型映射成為“秘密”，并使得多方信息得到隱私保護。

因此，目前需要一種能夠實現隱私保護的多方評分卡模型預測方法。

發明內容

為了解決上述技術問題或者至少部分地解決上述技術問題，本公開提供了一種評分卡模型的預測方法及裝置。

本公開提供了一種評分卡模型的預測方法，包括：

獲取評分卡模型；其中，所述評分卡模型中包括對待評分對象進行預測的初始預測算法；基于預設的轉換算法，將所述初始預測算法轉換為目標預測算法；其中，所述轉換算法的中間計算結果以秘密的方式存儲于不同的參與方；根據使用所述目標預測算法的評分卡模型，預測所述待評分對象的評分值，且所述評分值被模型提供方獲得。

可選的，所述目標預測算法為：

其中，score表示所述待評分對象的評分值，i表示所述評分卡模型包括的評分項，所述X_i表示評分項i的特征數據，upper_bound_j表示特征值區間P_j的最大值，lower_bound_j表示特征值區間P_j的最小值，Q_j表示特征值區間P_j對應的得分值，Q₀表示基準分。

可選的，所述評分項包括：基準分、年齡分、性別分和教育分。

可選的，所述轉換算法采用線性整流函數的求導函數。

本公開還提供了一種評分卡模型的預測裝置，包括：

模型獲取模塊，用于獲取評分卡模型；其中，所述評分卡模型中包括對待評分對象進行預測的初始預測算法；轉換模塊，用于基于預設的轉換算法，將所述初始預測算法轉換為目標預測算法；其中，所述轉換算法的中間計算結果以秘密的方式存儲于不同的參與方；預測模塊，用于根據使用所述目標預測算法的評分卡模型，預測所述待評分對象的評分值，且所述評分值被模型提供方獲得。

本公開實施例提供的技術方案與現有技術相比具有如下優點：