[發明專利]一種評分卡模型的預測方法及裝置有效
| 申請號： | 202110408430.7 | 申請日： | 2021-04-16 |
| 公開（公告）號： | CN112818406B | 公開（公告）日： | 2021-09-14 |
| 發明（設計）人： | 不公告發明人 | 申請（專利權）人： | 北京瑞萊智慧科技有限公司 |
| 主分類號： | G06F21/62 | 分類號： | G06F21/62;G06F21/60 |
| 代理公司： | 北京開陽星知識產權代理有限公司 11710 | 代理人： | 安偉 |
| 地址： | 100084 北京市海淀區中*** | 國省代碼： | 北京;11 |
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| 摘要： | |||
| 搜索關鍵詞： | 一種 評分 模型 預測 方法 裝置 | ||
1.一種評分卡模型的預測方法，其特征在于，包括：
獲取評分卡模型；其中，所述評分卡模型中包括對待評分對象進行預測的初始預測算法；
基于預設的轉換算法，將所述初始預測算法轉換為目標預測算法；其中，所述轉換算法的中間計算結果以秘密的方式存儲于不同的參與方；
根據使用所述目標預測算法的評分卡模型，預測所述待評分對象的評分值，且所述評分值被模型提供方獲得；
所述目標預測算法為：
其中，score表示所述待評分對象的評分值，i表示所述評分卡模型包括的評分項，所述Xi表示評分項i的特征數據，upper_boundj表示特征值區間Pj的最大值，lower_boundj表示特征值區間Pj的最小值，Qj表示特征值區間Pj對應的得分值，Q0表示基準分；
以及，所述特征值區間Pj和特征數據Xi以明文的形式展現，所述最大值upper_boundj、所述最小值lower_boundj以秘密共享的方式發送給不同的數據持有方，且所述數據持有方在秘密的基礎上進行乘法、加法、減法和DReLU操作。
2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述評分卡模型包括如下評分項：基準分、年齡分、性別分和教育分。
3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述轉換算法采用線性整流函數的求導函數。
4.一種評分卡模型的預測裝置，其特征在于，包括：
模型獲取模塊，用于獲取評分卡模型；其中，所述評分卡模型中包括對待評分對象進行預測的初始預測算法；
轉換模塊，用于基于預設的轉換算法，將所述初始預測算法轉換為目標預測算法；其中，所述轉換算法的中間計算結果以秘密的方式存儲于不同的參與方；
預測模塊，用于根據使用所述目標預測算法的評分卡模型，預測所述待評分對象的評分值，且所述評分值被模型提供方獲得；
所述目標預測算法為：
其中，score表示所述待評分對象的評分值，i表示所述評分卡模型包括的評分項，所述Xi表示評分項i的特征數據，upper_boundj表示特征值區間Pj的最大值，lower_boundj表示特征值區間Pj的最小值，Qj表示特征值區間Pj對應的得分值，Q0表示基準分；
以及，所述特征值區間Pj和特征數據Xi以明文的形式展現，所述最大值upper_boundj、所述最小值lower_boundj以秘密共享的方式發送給不同的數據持有方，且所述數據持有方在秘密的基礎上進行乘法、加法、減法和DReLU操作。
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