[發明專利]一種業務數據處理方法及裝置

有效

• 申請號: 202110406367.3
• 申請日: 2021-04-15
• 公開（公告）號: CN113129126B
• 公開（公告）日: 2023-04-25
• 發明（設計）人: 聶敏俊;李田野;葉璐莎;陸冰炎;周雨陽
• 申請（專利權）人: 算話智能科技有限公司
• 主分類號: G06Q40/03
• 分類號: G06Q40/03;G06F18/241
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 侯珊

1.一種業務數據處理方法，其特征在于，包括：

獲取客戶的業務相關數據；

提取所述業務相關數據中的強相關性數據和弱相關性數據；

基于所述強相關性數據和所述弱相關性數據調用預設模型以對客戶進行業務評估，以判定是否為所述客戶開展業務；

其中，所述預設模型為基于所述強相關性數據及所述弱相關性數據訓練得到的模型；

提取所述業務相關數據中的強相關性數據和弱相關性數據之后，還包括：

將所述弱相關性數據根據預設分類標準進行分類；

將每一類所述弱相關性數據代入用戶預設的模型中，計算出對應的弱相關性變量。

2.如權利要求1所述的業務數據處理方法，其特征在于，提取所述業務相關數據中的強相關性數據和弱相關性數據，包括：

建立所述業務相關數據的類型與相關性強弱的對應關系；

基于所述對應關系提取所述業務相關數據中的所述強相關性數據和所述弱相關性數據。

3.如權利要求1所述的業務數據處理方法，其特征在于，提取所述業務相關數據中的強相關性數據和弱相關性數據，包括：

計算所述業務相關數據與所述客戶的業務評估的相關性；

判斷所述相關性是否大于預設相關性；

若是，則將所述相關性大于所述預設相關性的業務相關數據提取為所述強相關性數據；

若否，則將所述相關性小于所述預設相關性的業務相關數據提取為所述弱相關性數據。

4.如權利要求3所述的業務數據處理方法，其特征在于，計算所述業務相關數據與所述客戶的業務評估的相關性，包括：

基于皮爾遜相關系數或者信息值IV值計算所述業務相關數據與所述客戶的業務評估的相關性。

5.如權利要求1所述的業務數據處理方法，其特征在于，將每一類所述弱相關性數據代入用戶預設的模型中之后，還包括：

判斷用戶預設的所述模型輸出的所述弱相關性變量是否穩定；

若是，則進入基于所述強相關性數據及所述弱相關性變量調用預設模型對客戶進行業務評估，以判定是否為所述客戶開展業務的步驟；

若否，則舍棄不穩定的弱相關性變量。

6.如權利要求1所述的業務數據處理方法，其特征在于，用戶預設的所述模型包括XGBoost、LightGBM、梯度提升決策樹GBDT、RandomForest及神經網絡中的一種。

7.如權利要求1-6任一項所述的業務數據處理方法，其特征在于，基于所述強相關性數據和所述弱相關性數據調用預設模型對客戶進行業務評估，以判定是否為所述客戶開展業務，包括：

基于所述強相關性數據及所述弱相關性數據調用預設模型對客戶進行打分；

判斷所述客戶的分值是否大于預設值；

若是，則為所述客戶開展業務；

若否，則不為所述客戶開展業務。

8.如權利要求7所述的業務數據處理方法，其特征在于，所述業務為貸款業務，所述業務相關數據為貸款相關數據；

判斷所述客戶的分值是否大于預設值之前，還包括：

建立分值范圍與最大金額之間的對應關系；

為所述客戶開展業務，包括：

基于所述客戶的分值及所述對應關系確定所述客戶的貸款最大金額；

以不大于所述貸款最大金額的貸款金額為所述客戶貸款。

9.一種業務數據處理裝置，其特征在于，包括：

存儲器，用于存儲計算機程序；

處理器，用于在執行所述計算機程序時，實現如權利要求1-8任一項所述的業務數據處理方法的步驟。