[發明專利]基于人工智能技術的計算機問答的方法及系統在審
| 申請號: | 202110405567.7 | 申請日: | 2021-04-15 |
| 公開(公告)號: | CN112948564A | 公開(公告)日: | 2021-06-11 |
| 發明(設計)人: | 梁杰 | 申請(專利權)人: | 蘇州數海長云數據信息科技有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/332 | 分類號: | G06F16/332;G06F16/33;G06F16/338;G06F40/186 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 100020 北京市朝陽區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 基于 人工智能 技術 計算機 問答 方法 系統 | ||
1.基于人工智能技術的計算機問答系統,其特征在于,包括信息編輯模塊、信息處理模塊、信息反饋模塊、數據集成模塊、信息顯示終端、基礎存儲庫以及自定義存儲庫;
所述信息編輯模塊用于將用戶輸入的提問數據形成結構化數據,并保存至基礎存儲庫中;
所述信息處理模塊的輸入端與所述信息編輯模塊的第一輸出端連接,且信息反饋模塊用于調用基礎存儲庫中的結構化數據;
所述信息反饋模塊的輸入端與所述信息處理模塊的第一輸出端連接,且信息反饋模塊用于對信息處理模塊產生的結構化數據進行對比,并將對比后的結構化數據反饋至數據集成模塊進行集成處理;
所述模板分析模塊的輸入端與所述專家評估模塊的第一輸出端連接,且模板分析模塊用于對自定義模板庫中的自定義模板進行綜合分析比較,并將部分自定義模板轉移至標準模板庫中;
所述基礎存儲庫的第一輸入端和第二輸入端與分別與信息編輯模塊和數據集成模塊的第二輸出端連接,所述自定義模板庫的第一輸入端和第二輸入端分別與信息處理模塊和信息反饋模塊的第二輸出端連接;
所述基礎存儲庫與自定義存儲庫的輸出端均與信息顯示終端連接,自定義存儲庫中的自定義結構化數據定期輸送至基礎存儲庫中。
2.根據權利要求1所述的基于人工智能技術的計算機問答系統,其特征在于:所述信息編輯模塊采用人工智能系統提供的初始模塊,且初始模塊內按數據項目類別分成多種與之場景對應的初始模塊。
3.根據權利要求1所述的基于人工智能技術的計算機問答系統,其特征在于:所述信息處理模塊為人工智能系統提供的數據處理模塊,所述數據集成模塊為人工智能系統提供的數據對比集成主體。
4.根據權利要求1所述的基于人工智能技術的計算機問答系統,其特征在于:所述基礎存儲庫及自定義存儲庫均存儲在人工智能系統遠程服務器的數據庫中。
5.基于人工智能技術的計算機問答的方法,其特征在于,包括以下步驟:
步驟1:用戶通過信息編輯模塊,將已經整理好的問答問題形成結構化數據,保存至基礎數據庫中;
步驟2:將步驟1中的問答問題的結構化數據輸送至信息處理模塊,基礎存儲庫對問答問題的結構化數據進行歸類對比后輸出,將對比數據輸送至信息處理模塊;
步驟3:信息處理模塊將問答問題的結構化數據及對比數據輸送至信息反饋模塊,信息反饋模塊對結構化數據及對比數據進行分析對比,并將分析結果輸送至自定義存儲庫及數據集成模塊;
步驟4:數據集成模塊對分析結果進行集成處理,并將集成處理結果轉化為集成答復數據,并將集成答復數據分別輸送至基礎存儲庫及自定義存儲庫,基礎存儲庫及自定義存儲庫對答復數據進行學習記錄后將答復數據存儲至人工智能系統遠程服務器;
步驟5:人工智能系統遠程服務器對集成答復數據進行分析,并將分析數據與人工智能系統遠程服務器的數據進行對比,集成答復數據對比完成后經由基礎存儲庫及自定義存儲庫輸送至信息顯示終端,為用戶提供數據問答服務。
6.根據權利要求5所述的基于人工智能技術的計算機問答的方法,其特征在于:所述步驟4中的人工智能系統遠程服務器為可聯網數據終端,且人工智能系統遠程服務器定期更新互聯網數據。
7.根據權利要求5所述的基于人工智能技術的計算機問答的方法,其特征在于:所述步驟1中的基礎存儲庫包含有與各類項目數據匹配的基礎數據庫。
8.根據權利要求5所述的基于人工智能技術的計算機問答的方法,其特征在于:所述步驟5中基礎存儲庫及自定義存儲庫的集成答復數據同期并列顯示在信息顯示終端上,且自定義存儲庫配備用戶自定義數據篩選上傳模塊,所述自定義存儲庫數據定期傳輸至基礎存儲庫。
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