[發明專利]一種基于聚類分析的劇場運維管理方法

有效

• 申請號: 202110405491.8
• 申請日: 2021-04-15
• 公開（公告）號: CN113254541B
• 公開（公告）日: 2022-10-28
• 發明（設計）人: 張丹;陳永毅;劉安東
• 申請（專利權）人: 浙江工業大學
• 主分類號: G06F16/28
• 分類號: G06F16/28;G06K9/62;G06Q10/00
• 代理公司: 杭州杭誠專利事務所有限公司 33109
• 代理人: 尉偉敏

本發明公開了一種基于聚類分析的劇場運維管理方法，包括：以裝備瀏覽量X和時間段T作為主成分設立關注度；根據不同天的同一時間段進行關注時間聚類，得到不同裝備的N個數據簇；以裝備維修量Y和時間段T作為主成分設立維修度；根據不同天的同一時間段進行維修時間聚類，得到不同裝備的M個數據簇；對關注時間聚類N個數據簇和維修時間聚類的M個數據簇進行對照分析；按照分析結果實現對裝備的針對性運維管理。上述技術方案以運維管理人員的瀏覽平臺中相關裝備的行為和維護記錄數據為數據倉庫，通過對聚類分組結果結合歷史判斷實現運維管理人員對劇場演藝設備的有效管理，優化運維管理數據，簡化運維管理行為，實現高效準確的運維。

技術領域

本發明涉及劇場運維管理技術領域，尤其涉及一種基于聚類分析的劇場運維管理方法。

背景技術

有資料顯示，對于特定劇場運維管理來說，演藝裝備種類繁多，數量也很龐大，無法每時每刻關注所有裝備的運行狀態。因此根據運維管理人員的瀏覽平臺中相關裝備的行為和維護記錄，提取運維管理人員的個性化特征及其對某些特定裝備的潛在關注度，借助基于混合數據關聯機制挖掘與聚類推薦技術，為其推送感興趣的裝備的運行狀態，以提供精準的運維管理服務功能。

中國專利文獻CN107671414A公開了一種“運維管理方法”。采用了接收運維指令，所述運維指令包括：被選取的運維對象的名稱；基于預設層級結構，確定所述被選取的運維對象的任務文件的調用路徑，預設層級結構包括：運維對象對應的節點、運維對象的任務文件對應的節點；將確定出的被選取的運維對象的任務文件的調用路徑加入到運維策略文件中，所述運維策略文件包括待批量運行的多個任務文件。上述技術方案缺少對運維數據本身的優化處理，使得運維管理過程繁瑣且不夠準確。

發明內容

本發明主要解決原有的技術方案缺少對運維數據本身的優化處理，運維管理過程繁瑣且不夠準確的技術問題，提供一種基于聚類分析的劇場運維管理方法，以運維管理人員的瀏覽平臺中相關裝備的行為和維護記錄數據為數據倉庫，根據最大化類內的相似度和最小化類間的相似度的原則對該數據進行聚類分組，通過對聚類分組結果結合歷史判斷實現運維管理人員對劇場演藝設備的有效管理，優化運維管理數據，簡化運維管理行為，實現高效準確的運維。

本發明的上述技術問題主要是通過下述技術方案得以解決的：本發明包括以下步驟：

S1以裝備瀏覽量X和時間段T作為主成分設立關注度(X，T)；

S2根據不同天的同一時間段進行關注時間聚類，得到不同裝備的N個數據簇；

S3以裝備維修量Y和時間段T作為主成分設立維修度(Y，T)；

S4根據不同天的同一時間段進行維修時間聚類，得到不同裝備的M個數據簇；

S5對關注時間聚類N個數據簇和維修時間聚類的M個數據簇進行對照分析；

S6按照分析結果實現對裝備的針對性運維管理。

采用k-means聚類法實現針對不同天同一時間段的聚類分析，即對不同裝備的關注量和維修量的側重進行數據簇分類，通過對關注量和維修量數據簇進行對照分析，實現關注量和維修量相對應的目的，避免缺少關注導致異常。之后再更換時段分析，最終達到根據日期和時段進行相應推送確保足夠關注量的目的。

作為優選，所述的步驟S2具體包括:

S2.1將任意N個裝備的關注度作為數據中心；

S2.2將剩余裝備根據關注度進行分類；

S2.3取同一分類中的關注度重新設立新的數據中心；

S2.4將所有裝備根據關注度再次分類；

S2.5判斷分類結果是否發生改變，若改變則重復步驟S2.3，若未改變則進行下一步；