[發明專利]一種基于聚類分析的劇場運維管理方法

有效

• 申請號: 202110405491.8
• 申請日: 2021-04-15
• 公開（公告）號: CN113254541B
• 公開（公告）日: 2022-10-28
• 發明（設計）人: 張丹;陳永毅;劉安東
• 申請（專利權）人: 浙江工業大學
• 主分類號: G06F16/28
• 分類號: G06F16/28;G06K9/62;G06Q10/00
• 代理公司: 杭州杭誠專利事務所有限公司 33109
• 代理人: 尉偉敏

1.一種基于聚類分析的劇場運維管理方法，其特征在于，包括以下步驟：

S1以裝備瀏覽量X和時間段T作為主成分設立關注度(X，T)；

S2根據不同天的同一時間段進行關注時間聚類，得到不同裝備的N個數據簇，具體包括:

S2.1將任意N個裝備的關注度作為數據中心；

S2.2將剩余裝備根據關注度進行分類；

S2.3取同一分類中的關注度重新設立新的數據中心，具體包括：將同一分類的裝備的關注度匯總并取平均值，將平均值作為新的數據中心；

S2.4將所有裝備根據關注度再次分類；

S2.5判斷分類結果是否發生改變，若改變則重復步驟S2.3，若未改變則進行下一步；

S2.6輸出不同分類裝備構成的N個數據簇；

S3以裝備維修量Y和時間段T作為主成分設立維修度(Y，T)；

S4根據不同天的同一時間段進行維修時間聚類，得到不同裝備的M個數據簇；

S5對關注時間聚類N個數據簇和維修時間聚類的M個數據簇進行對照分析；

S6按照分析結果實現對裝備的針對性運維管理。

2.根據權利要求1所述的一種基于聚類分析的劇場運維管理方法，其特征在于，所述步驟S4具體包括:

S4.1將任意M個裝備的關注度作為數據中心；

S4.2將剩余裝備根據關注度進行分類；

S4.3取同一分類中的關注度重新設立新的數據中心；

S4.4將所有裝備根據關注度再次分類；

S4.5判斷分類結果是否發生改變，若改變則重復步驟S4.3，若未改變則進行下一步；

S4.6輸出不同分類裝備構成的M個數據簇。

3.根據權利要求1所述的一種基于聚類分析的劇場運維管理方法，其特征在于，所述步驟S5具體包括：以維修時間聚類的M個數據簇為基礎，對照其中維修度高的數據簇，若該數據簇的對應的時間與在關注時間聚類的N個數據簇中關注度高對應的時間段一致，則判定該數據簇中裝備具備充分關注，無需改變；

若該數據簇的對應的時間與在關注時間聚類的N個數據簇中關注度高對應的時間段不一致，則判定該數據簇中裝備缺少關注，增加推送量至大于等于關注度的加權平均值；

以維修時間聚類的M個數據簇為基礎，對照其中維修度低的數據簇，若該數據簇的對應的時間與在關注時間聚類的N個數據簇中關注度低對應的時間段一致，則判定該數據簇中裝備具備充分關注，無需改變；

若該數據簇的對應的時間與在關注時間聚類的N個數據簇中關注度低對應的時間段不一致，則判定該數據簇中裝備過度關注，降低推送量至小于關注度的加權平均值。

4.根據權利要求3所述的一種基于聚類分析的劇場運維管理方法，其特征在于，所述維修度數據簇中最低維修度大于等于維修度的加權平均值，視為維修度高，若維修度數據簇中最高維修度小于維修度的加權平均值，視為維修度低；所述關注度數據簇中最低維修度大于等于維修度的加權平均值，視為關注度高，若關注度數據簇中最高維修度小于維修度的加權平均值，視為關注度低。