[發(fā)明專利]圖像評估方法和裝置、模型訓(xùn)練方法和裝置在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110402554.4 | 申請日: | 2021-04-14 |
| 公開(公告)號: | CN112927228A | 公開(公告)日: | 2021-06-08 |
| 發(fā)明(設(shè)計)人: | 凌賽廣;柯鑫;董洲 | 申請(專利權(quán))人: | 依未科技(北京)有限公司 |
| 主分類號: | G06T7/00 | 分類號: | G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/00 |
| 代理公司: | 北京布瑞知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11505 | 代理人: | 秦衛(wèi)中 |
| 地址: | 100085 北京市海淀區(qū)*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 圖像 評估 方法 裝置 模型 訓(xùn)練 | ||
本申請?zhí)峁┝艘环N圖像評估方法和裝置、模型訓(xùn)練方法和裝置,涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域。該圖像評估方法包括:將所述待評估眼底圖像輸入等級評估模型,以生成所述待評估眼底圖像對應(yīng)的第一等級評估結(jié)果,以及利用計算機視覺算法,確定所述待評估眼底圖像對應(yīng)的第二等級評估結(jié)果。由于等級評估模型是經(jīng)過了大量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練得到的,因此能夠得到準確性較高的第一等級評估結(jié)果,從而為醫(yī)生提供較準確的診斷建議,減少了醫(yī)生的診斷時間,即提高了醫(yī)生診斷時可參考信息的準確性,并提高了醫(yī)生的診斷效率。另外,利用計算機視覺算法,確定第二等級評估結(jié)果,無需復(fù)雜的硬件設(shè)備,提高了基層落地的可能性。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請涉及圖像處理技術(shù)領(lǐng)域,具體涉及一種圖像評估方法、圖像評估裝置、模型訓(xùn)練方法、模型訓(xùn)練裝置、計算機可讀存儲介質(zhì)和電子設(shè)備。
背景技術(shù)
目前,檢查病人患糖尿病視網(wǎng)膜病變(Diabetic Retinopathy,DR)的情況時,都是通過采集眼底圖像后進行人工診斷,但是需要經(jīng)驗豐富的醫(yī)生,診斷結(jié)果受限于醫(yī)生的經(jīng)驗,診斷效率較低。另外,也有部分檢測方法需要復(fù)雜的設(shè)備,基層落地性的可能性差。
發(fā)明內(nèi)容
有鑒于此,本申請實施例提供了一種圖像評估方法、圖像評估裝置、模型訓(xùn)練方法、模型訓(xùn)練裝置、計算機可讀存儲介質(zhì)和電子設(shè)備,解決了醫(yī)生的可參考信息的準確性差以及基層落地性差的問題。
根據(jù)本申請的一方面,本申請一實施例提供的一種圖像評估方法,包括:確定待評估對象對應(yīng)的待評估眼底圖像;以及將所述待評估眼底圖像輸入等級評估模型,以生成所述待評估眼底圖像對應(yīng)的第一等級評估結(jié)果,其中,所述第一等級評估結(jié)果包括:輕中度和重度;以及如果所述第一等級評估結(jié)果是所述輕中度,利用計算機視覺算法,基于所述待評估眼底圖像,確定所述待評估眼底圖像對應(yīng)的第二等級評估結(jié)果。
在本申請一實施例中,所述所述利用計算機視覺算法,基于所述待評估眼底圖像,確定所述待評估眼底圖像對應(yīng)的第二等級評估結(jié)果包括:基于所述待評估眼底圖像確定病灶區(qū)域;基于所述病灶區(qū)域確定所述病灶區(qū)域的病變信息;基于所述病變信息確定所述待評估眼底圖像對應(yīng)的第二等級評估結(jié)果。
在本申請一實施例中,所述基于所述病灶區(qū)域確定所述病灶區(qū)域的病變信息,包括:基于所述病灶區(qū)域確定所述病灶區(qū)域的病灶特征信息,其中,所述病灶特征信息包括形狀信息、顏色信息、拓撲信息和位置信息中的至少一種;基于所述病灶特征信息確定所述病變信息。
在本申請一實施例中,所述基于所述病變信息確定所述待評估眼底圖像對應(yīng)的第二等級評估結(jié)果,包括:對所述病變信息進行量化,得到量化結(jié)果;基于所述量化結(jié)果確定所述待評估眼底圖像對應(yīng)的所述第二等級評估結(jié)果。
在本申請一實施例中,所述對所述病變信息進行量化,得到量化結(jié)果,包括:基于所述病變信息確定所述病變信息對應(yīng)的病變特征信息,其中,所述病變特征信息包括病變位置信息、病變數(shù)量信息、病變面積信息、分布信息、形態(tài)信息中的至少一種;基于所述病變特征信息確定所述量化結(jié)果。
在本申請一實施例中,在所述基于待評估眼底圖像確定病灶區(qū)域之前,還包括:對所述待評估眼底圖像進行預(yù)處理操作,以得到預(yù)處理圖像;其中,所述基于所述待評估眼底圖像確定病灶區(qū)域,包括:基于所述預(yù)處理圖像確定所述病灶區(qū)域。
在本申請一實施例中,所述預(yù)處理操作包括圖像質(zhì)量評估操作、去噪處理操作、歸一化處理操作和增強處理操作中的至少一種。
在本申請一實施例中,所述病變信息包括微血管瘤信息、出血信息和滲出信息中的至少一種。
根據(jù)本申請的另一方面,本申請一實施例提供的一種模型訓(xùn)練方法,包括:確定眼底圖像樣本及所述眼底圖像樣本對應(yīng)的第一等級評估結(jié)果,其中,所述第一等級評估結(jié)果包括:輕中度和重度;建立初始模型,并基于所述眼底圖像樣本及所述眼底圖像樣本對應(yīng)的第一等級評估結(jié)果訓(xùn)練所述初始模型,以生成等級評估模型,其中,所述等級評估模型用于基于待評估眼底圖像生成所述待評估眼底圖像對應(yīng)的第一等級評估結(jié)果。
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