[發(fā)明專利]圖像評估方法和裝置、模型訓練方法和裝置

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110402554.4
• 申請日: 2021-04-14
• 公開（公告）號: CN112927228A
• 公開（公告）日: 2021-06-08
• 發(fā)明（設(shè)計）人: 凌賽廣;柯鑫;董洲
• 申請（專利權(quán)）人: 依未科技（北京）有限公司
• 主分類號: G06T7/00
• 分類號: G06T7/00;G06N3/04;G06N3/08;G06T5/00
• 代理公司: 北京布瑞知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11505
• 代理人: 秦衛(wèi)中

1.一種圖像評估方法，其特征在于，包括：

確定待評估對象對應(yīng)的待評估眼底圖像；

將所述待評估眼底圖像輸入等級評估模型，以生成所述待評估眼底圖像對應(yīng)的第一等級評估結(jié)果，其中，所述第一等級評估結(jié)果包括：輕中度和重度；以及

如果所述第一等級評估結(jié)果是所述輕中度，利用計算機視覺算法，基于所述待評估眼底圖像，確定所述待評估眼底圖像對應(yīng)的第二等級評估結(jié)果。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的圖像評估方法，其特征在于，所述利用計算機視覺算法，基于所述待評估眼底圖像，確定所述待評估眼底圖像對應(yīng)的第二等級評估結(jié)果包括：

基于所述待評估眼底圖像確定病灶區(qū)域；

基于所述病灶區(qū)域確定所述病灶區(qū)域的病變信息；

基于所述病變信息確定所述待評估眼底圖像對應(yīng)的所述第二等級評估結(jié)果。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的圖像評估方法，其特征在于，所述基于所述病灶區(qū)域確定所述病灶區(qū)域的病變信息，包括：

基于所述病灶區(qū)域確定所述病灶區(qū)域的病灶特征信息，其中，所述病灶特征信息包括形狀信息、顏色信息、拓撲信息和位置信息中的至少一種；

基于所述病灶特征信息確定所述病變信息。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的圖像評估方法，其特征在于，所述基于所述病變信息確定所述待評估眼底圖像對應(yīng)的第二等級評估結(jié)果，包括：

對所述病變信息進行量化，得到量化結(jié)果；

基于所述量化結(jié)果確定所述待評估眼底圖像對應(yīng)的所述第二等級評估結(jié)果。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的圖像評估方法，其特征在于，所述對所述病變信息進行量化，得到量化結(jié)果，包括：

基于所述病變信息確定所述病變信息對應(yīng)的病變特征信息，其中，所述病變特征信息包括病變位置信息、病變數(shù)量信息、病變面積信息、分布信息、形態(tài)信息中的至少一種；

基于所述病變特征信息確定所述量化結(jié)果。

6.根據(jù)權(quán)利要求2至5任一所述的圖像評估方法，其特征在于，在所述基于待評估眼底圖像確定病灶區(qū)域之前，還包括：

對所述待評估眼底圖像進行預處理操作，以得到預處理圖像；

其中，所述基于所述待評估眼底圖像確定病灶區(qū)域，包括：

基于所述預處理圖像確定所述病灶區(qū)域。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的圖像評估方法，其特征在于，所述預處理操作包括圖像質(zhì)量評估操作、去噪處理操作、歸一化處理操作和增強處理操作中的至少一種。

8.根據(jù)權(quán)利要求1至5任一所述的圖像評估方法，其特征在于，所述病變信息包括微血管瘤信息、出血信息和滲出信息中的至少一種。

9.一種模型訓練方法，其特征在于，包括：

確定眼底圖像樣本及所述眼底圖像樣本對應(yīng)的第一等級評估結(jié)果，其中，所述第一等級評估結(jié)果包括：輕中度和重度；

建立初始模型，并基于所述眼底圖像樣本及所述眼底圖像樣本對應(yīng)的第一等級評估結(jié)果訓練所述初始模型，以生成等級評估模型，其中，所述等級評估模型用于基于待評估眼底圖像生成所述待評估眼底圖像對應(yīng)的第一等級評估結(jié)果。

10.一種圖像評估裝置，其特征在于，包括：

圖像確定模塊，配置為確定待評估對象對應(yīng)的待評估眼底圖像；

第一評估模塊，配置為將所述待評估眼底圖像輸入等級評估模型，以生成所述待評估眼底圖像對應(yīng)的第一等級評估結(jié)果，其中，所述第一等級評估結(jié)果包括：輕中度和重度；以及

第二評估模塊，配置為如果所述第一等級評估結(jié)果是所述輕中度，利用計算機視覺算法，基于所述待評估眼底圖像，確定所述待評估眼底圖像對應(yīng)的第二等級評估結(jié)果。