[發明專利]求取車輛停留在行車道的車道上的停留概率的方法和設備在審
| 申請號: | 202110393927.6 | 申請日: | 2021-04-13 |
| 公開(公告)號: | CN113581177A | 公開(公告)日: | 2021-11-02 |
| 發明(設計)人: | P·韋特 | 申請(專利權)人: | 羅伯特·博世有限公司 |
| 主分類號: | B60W30/18 | 分類號: | B60W30/18;B60W30/12;G01C21/36 |
| 代理公司: | 北京市金杜律師事務所 11256 | 代理人: | 趙林琳;張鵬 |
| 地址: | 德國斯*** | 國省代碼: | 暫無信息 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 求取 車輛 停留 在行 車道 概率 方法 設備 | ||
1.一種用于求取車輛(100)停留在行車道(115)的多個車道(110)中的一個車道上的停留概率的方法(200),其中所述方法(200)具有以下步驟:
讀入(210):
車道數據(127),所述車道數據代表所述車輛(100)行駛的行車道(115)的車道(110)的數量和/或在車道(110)之間的變道可行性;和
變道數據(137),所述變道數據代表所述車輛(100)的由變道傳感器(135)識別的車道變換;和
行車道界限類型數據(141),所述行車道界限類型數據代表所述車輛(100)當前使用的車道(110)的由行車道界限類型傳感器(137)識別的行車道界限(143、117)的類型;
關聯(220)所述車道數據(127)、所述變道數據(137)以及所述行車道界限類型數據(141),以確定所述車輛(100)針對所述行車道(115)的多個車道(110)中的每個車道的停留概率(145);并且
選擇具有所確定的最高的停留概率(145)的車道(110)作為所述車輛(100)當前所位于的車道(110)。
2.根據權利要求1所述的方法(200),其特征在于,在讀入步驟(210)中,從數字地圖(129)中讀入所述車道數據(127)和/或由光學傳感器(120)讀入所述車道數據,和/或通過使用光學傳感器(120)來讀入所述變道數據(137)和/或所述行車道界限類型數據(141)。
3.根據前述權利要求中任一項所述的方法(200),其特征在于,
在讀入步驟(210)中,還讀入先前位置數據(152')、先前車道數據(127')、先前變道數據(137')和/或先前行車道界限類型數據(141'),并且其中
在關聯步驟(220)中,將所述先前位置數據(152')、所述先前車道數據(127')、所述先前變道數據(137')和/或所述先前行車道界限類型數據(141')與所述車道數據(127)、所述變道數據(137)和/或所述行車道界限類型數據(141)關聯,以確定所述停留概率(145),
其中所述先前位置數據(152')代表所述車輛(100)在過去的時間點(i-1)在所述行車道(115)上的位置,
所述先前車道數據(127')代表所述車輛(100)在過去的時間點行駛的行車道(115)的先前車道(100')的數量以及在所述先前車道(110')之間的變道可行性,
其中所述先前變道數據(137')代表所述車輛(100)的由所述變道傳感器(135)在所述過去的時間點識別的車道變換,并且
所述先前行車道界限類型數據(141')代表在所述過去的時間點所述車輛(100)使用的車道(110)的由所述行車道界限類型傳感器(137)識別的行車道界限(143、117)的類型。
4.根據權利要求3所述的方法(200),其特征在于,在讀入步驟(210)中,讀入與在過去的選擇方法步驟中具有最高的停留概率(145)的車道(110)對應的先前位置數據。
5.根據前述權利要求中任一項所述的方法(200),其特征在于,
在讀入步驟(210)中,讀入至少一個變道數據概率(161)和/或至少一個行車道界限類型數據概率(167),并且
在關聯步驟(220)中,將所述至少一個變道數據概率(161)和/或所述至少一個行車道界限類型數據概率(167)用于確定所述車輛(100)的所述停留概率(145),
其中所述變道數據概率(161)代表由所述變道傳感器(135)識別的車道變換確實實際發生的概率,并且
其中所述行車道界限類型數據概率(167)代表由所述行車道界限類型傳感器(137)識別的行車道界限(143、117)對應于實際存在的行車道界限(143、117)的類型的概率。
6.根據權利要求5所述的方法(200),其特征在于,在讀入步驟(210)中,從預定的變道數據概率表(159)中讀入所述至少一個變道數據概率(161),和/或從預定的行車道界限類型數據概率表(165)中讀入所述至少一個行車道界限類型數據概率(167)。
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