[發明專利]一種智慧城市氣象觀測方法及系統

在審

• 申請號: 202110393856.X
• 申請日: 2021-04-13
• 公開（公告）號: CN113138431A
• 公開（公告）日: 2021-07-20
• 發明（設計）人: 柏建華
• 申請（專利權）人: 深圳市萬向信息科技有限公司
• 主分類號: G01W1/06
• 分類號: G01W1/06;G06F17/10
• 代理公司: 深圳市多智匯新知識產權代理事務所(普通合伙) 44472
• 代理人: 魯華

本發明涉及智慧城市氣象觀測方法，包括呈散點分布的多個檢測站點，其實現方法如下：獲取選定的目標區域內的所有檢測站點當前時刻的氣象數據；根據獲取的氣象數據采用舒適度算法計算各對應檢測站點的當前舒適度；采用克里金空間插值方法，將目標區域內散點數據插值為柵格數據，對生成的柵格數據采用雙線性差分算法進行插值；對插值后各個點依據舒適度值對應的設定顏色進行著色，生成反應目標區域內舒適度等級分布的色斑圖；應用本申請的方式方法，不僅散點之間的區域的數據準確性能夠大幅提升，同時轉換為根據舒適度渲染的色斑圖也更易于觀測。

技術領域

本發明涉及智慧城市氣象觀測技術領域，更具體地說，涉及一種智慧城市氣象觀測方法及系統。

背景技術

智慧城市氣象觀測關系到城市生活中的所有成員，是智慧城市建設中的重要一環；目前采用的智慧城市氣象觀測方式，大都不合理，氣象觀測數據的準確性以及展示效果均亟待提升。

發明內容

本發明要解決的技術問題在于，針對現有技術的上述缺陷，提供一種智慧城市氣象觀測方法，還提供了一種智慧城市氣象觀測系統。

本發明解決其技術問題所采用的技術方案是：

構造一種智慧城市氣象觀測方法，包括呈散點分布的多個檢測站點，其實現方法如下：

第一步：獲取選定的目標區域內的所有所述檢測站點當前時刻的氣象數據；

第二步：根據獲取的氣象數據采用舒適度算法計算各對應檢測站點的當前舒適度；

第三步：采用克里金空間插值方法，將目標區域內散點數據插值為柵格數據，對生成的柵格數據采用雙線性差分算法進行插值；

第四步：對插值后各個點依據舒適度值對應的設定顏色進行著色，生成反應目標區域內舒適度等級分布的色斑圖。

本發明所述的智慧城市氣象觀測方法，其中，所述第三步中，采用克里金空間插值方法以反距離加權算法，計算目標區域內以設定間隔距離的每個位置的插值結果數據，形成柵格數據。

本發明所述的智慧城市氣象觀測方法，其中，所述第四步中，采用前端canvas技術，根據插值后的每個點的數據大小選用代表該位置舒適度等級的顏色進行著色，生成一張反應目標區域內舒適度等級分布的色斑圖。

本發明所述的智慧城市氣象觀測方法，其中，還包括第五步：將生成的目標區域內舒適度等級分布的色斑圖貼合至地圖上對應的位置。

本發明所述的智慧城市氣象觀測方法，其中，所述第五步中，基于高德地圖的開發者功能，采用高德地圖的canvaslLayer圖層技術實現。

本發明所述的智慧城市氣象觀測方法，其中，所述氣象數據包括站點ID、站點位置、風速、風向、溫度、濕度中一種或多種。

本發明所述的智慧城市氣象觀測方法，其中，所述第二步中，舒適度算法計算公式為：

ssd＝(1.818t+18.18)*(0.88+0.002f)+(t-32)/(45-t)-3.2v+18.2；

其中，ssd為檢測站點的舒適度，t為所有檢測站點溫度的平均氣溫，f為檢測站點的相對濕度，v為檢測站點的風速。

一種智慧城市氣象觀測系統，用于實現如上述的智慧城市氣象觀測方法，其中，包括服務端和呈散點分布的多個檢測站點；所述服務端包括氣象數據搜集模塊、計算處理模塊和圖像渲染模塊；

所述氣象數據搜集模塊，用于收集選定的目標區域內的所有所述檢測站點當前時刻的氣象數據；

所述計算處理模塊，用于根據獲取的氣象數據采用舒適度算法計算各對應檢測站點的當前舒適度，采用克里金空間插值方法，將目標區域內散點數據插值為柵格數據，對生成的柵格數據采用雙線性差分算法進行插值；