[發(fā)明專(zhuān)利]一種智慧城市氣象觀測(cè)方法及系統(tǒng)

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• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110393856.X
• 申請(qǐng)日: 2021-04-13
• 公開(kāi)（公告）號(hào): CN113138431A
• 公開(kāi)（公告）日: 2021-07-20
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 柏建華
• 申請(qǐng)（專(zhuān)利權(quán)）人: 深圳市萬(wàn)向信息科技有限公司
• 主分類(lèi)號(hào): G01W1/06
• 分類(lèi)號(hào): G01W1/06;G06F17/10
• 代理公司: 深圳市多智匯新知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 44472
• 代理人: 魯華

1.一種智慧城市氣象觀測(cè)方法，包括呈散點(diǎn)分布的多個(gè)檢測(cè)站點(diǎn)，其特征在于，實(shí)現(xiàn)方法如下：

第一步：獲取選定的目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的所有所述檢測(cè)站點(diǎn)當(dāng)前時(shí)刻的氣象數(shù)據(jù)；

第二步：根據(jù)獲取的氣象數(shù)據(jù)采用舒適度算法計(jì)算各對(duì)應(yīng)檢測(cè)站點(diǎn)的當(dāng)前舒適度；

第三步：采用克里金空間插值方法，將目標(biāo)區(qū)域內(nèi)散點(diǎn)數(shù)據(jù)插值為柵格數(shù)據(jù)，對(duì)生成的柵格數(shù)據(jù)采用雙線性差分算法進(jìn)行插值；

第四步：對(duì)插值后各個(gè)點(diǎn)依據(jù)舒適度值對(duì)應(yīng)的設(shè)定顏色進(jìn)行著色，生成反應(yīng)目標(biāo)區(qū)域內(nèi)舒適度等級(jí)分布的色斑圖。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智慧城市氣象觀測(cè)方法，其特征在于，所述第三步中，采用克里金空間插值方法以反距離加權(quán)算法，計(jì)算目標(biāo)區(qū)域內(nèi)以設(shè)定間隔距離的每個(gè)位置的插值結(jié)果數(shù)據(jù)，形成柵格數(shù)據(jù)。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的智慧城市氣象觀測(cè)方法，其特征在于，所述第四步中，采用前端canvas技術(shù)，根據(jù)插值后的每個(gè)點(diǎn)的數(shù)據(jù)大小選用代表該位置舒適度等級(jí)的顏色進(jìn)行著色，生成一張反應(yīng)目標(biāo)區(qū)域內(nèi)舒適度等級(jí)分布的色斑圖。

4.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一所述的智慧城市氣象觀測(cè)方法，其特征在于，還包括第五步：將生成的目標(biāo)區(qū)域內(nèi)舒適度等級(jí)分布的色斑圖貼合至地圖上對(duì)應(yīng)的位置。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的智慧城市氣象觀測(cè)方法，其特征在于，所述第五步中，基于高德地圖的開(kāi)發(fā)者功能，采用高德地圖的canvaslLayer圖層技術(shù)實(shí)現(xiàn)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一所述的智慧城市氣象觀測(cè)方法，其特征在于，所述氣象數(shù)據(jù)包括站點(diǎn)ID、站點(diǎn)位置、風(fēng)速、風(fēng)向、溫度、濕度中一種或多種。

7.根據(jù)權(quán)利要求1-3任一所述的智慧城市氣象觀測(cè)方法，其特征在于，所述第二步中，舒適度算法計(jì)算公式為：

ssd＝(1.818t+18.18)*(0.88+0.002f)+(t-32)/(45-t)-3.2v+18.2；

其中，ssd為檢測(cè)站點(diǎn)的舒適度，t為所有檢測(cè)站點(diǎn)溫度的平均氣溫，f為檢測(cè)站點(diǎn)的相對(duì)濕度，v為檢測(cè)站點(diǎn)的風(fēng)速。

8.一種智慧城市氣象觀測(cè)系統(tǒng)，用于實(shí)現(xiàn)如權(quán)利要求1-7任一所述的智慧城市氣象觀測(cè)方法，其特征在于，包括服務(wù)端和呈散點(diǎn)分布的多個(gè)檢測(cè)站點(diǎn)；所述服務(wù)端包括氣象數(shù)據(jù)搜集模塊、計(jì)算處理模塊和圖像渲染模塊；

所述氣象數(shù)據(jù)搜集模塊，用于收集選定的目標(biāo)區(qū)域內(nèi)的所有所述檢測(cè)站點(diǎn)當(dāng)前時(shí)刻的氣象數(shù)據(jù)；

所述計(jì)算處理模塊，用于根據(jù)獲取的氣象數(shù)據(jù)采用舒適度算法計(jì)算各對(duì)應(yīng)檢測(cè)站點(diǎn)的當(dāng)前舒適度，采用克里金空間插值方法，將目標(biāo)區(qū)域內(nèi)散點(diǎn)數(shù)據(jù)插值為柵格數(shù)據(jù)，對(duì)生成的柵格數(shù)據(jù)采用雙線性差分算法進(jìn)行插值；

所述圖像渲染模塊，用于對(duì)所述計(jì)算處理模塊插值后各個(gè)點(diǎn)依據(jù)舒適度值對(duì)應(yīng)的設(shè)定顏色進(jìn)行著色，生成反應(yīng)目標(biāo)區(qū)域內(nèi)舒適度等級(jí)分布的色斑圖。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的智慧城市氣象觀測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，所述服務(wù)端還包括網(wǎng)絡(luò)地圖模塊，所述網(wǎng)絡(luò)地圖模塊用于將所述圖像渲染模塊生成的目標(biāo)區(qū)域內(nèi)舒適度等級(jí)分布的色斑圖貼合至地圖上對(duì)應(yīng)的位置。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的智慧城市氣象觀測(cè)系統(tǒng)，其特征在于，所述服務(wù)端還包括顯示模塊，所述顯示模塊用于對(duì)采集的檢測(cè)站點(diǎn)數(shù)據(jù)以及生成的圖表進(jìn)行展示。