[發明專利]一種航空救生設備智能加溫調尺寸方法

在審

• 申請號: 202110393295.3
• 申請日: 2021-04-13
• 公開（公告）號: CN113128112A
• 公開（公告）日: 2021-07-16
• 發明（設計）人: 柳行剛
• 申請（專利權）人: 蘇州今科慧邦科技有限公司
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F119/08
• 代理公司: 北京眾合誠成知識產權代理有限公司 11246
• 代理人: 黃家俊

1.一種航空救生設備智能加溫調尺寸方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1：通過航空救生設備尺寸的長、寬、高、冷卻時間、環境溫度和設置溫度，利用航空救生設備加溫控制裝置得到最終調整尺寸和期望調整尺寸；

步驟2：將步驟1得到的數據上傳到數據傳輸系統，數據傳輸系統將數據標準化，進行數字化表示后傳到人工神經網絡模型；

步驟3：根據人工神經網絡模型學習到上傳的參數和預先設置的權重，計算出模型輸出的尺寸；

步驟4：人工神經網絡有監督模型通過設備調出的尺寸、給到人工神經網絡模型進行梯度調試參數，直至模型的輸出尺寸和期望調整尺寸一致；

步驟5：繪制輸入尺寸、輸出尺寸和溫度之間的邏輯回歸函數關系；繪制輸入尺寸、輸出尺寸和加溫時間、冷卻時間的函數關系；

步驟6：通過步驟5的加溫時間、冷卻時間、輸入尺寸、輸出尺寸、溫度和最終逾期，建立決策樹，通過決策樹預測不同尺寸期望調的尺寸預測需要加溫的溫度、冷卻的溫度和時間。

2.根據權利要求1所述的航空救生設備智能加溫調尺寸方法，其特征在于，所述人工神經網絡模型的每個節點的輸出公式為

Y＝WX+B

其中，X為輸入向量、W為輸入節點與輸出節點的連接權重，B為罰值。

3.根據權利要求1所述的航空救生設備智能加溫調尺寸方法，其特征在于，所述人工神經網絡模型在調試參數階段調試參數的方式是從最后一層逆向朝第一層進行調試，其調試參數的公式為

使用的誤差公式為