[發明專利]一種航空救生設備智能加溫調尺寸方法

在審

• 申請號: 202110393295.3
• 申請日: 2021-04-13
• 公開（公告）號: CN113128112A
• 公開（公告）日: 2021-07-16
• 發明（設計）人: 柳行剛
• 申請（專利權）人: 蘇州今科慧邦科技有限公司
• 主分類號: G06F30/27
• 分類號: G06F30/27;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08;G06F119/08
• 代理公司: 北京眾合誠成知識產權代理有限公司 11246
• 代理人: 黃家俊

本發明公開了屬于人工智能技術領域的一種航空救生設備智能加溫調尺寸方法。包括以下步驟：1、利用航空救生設備加溫控制裝置得到最終調整尺寸和期望調整尺寸；2、將得到的數據上傳到數據傳輸系統并將數據標準化，進行數字化表示后傳到人工神經網絡模型；3、計算出模型輸出的尺寸；4、進行梯度調試參數；5、繪制輸入尺寸、輸出尺寸和溫度之間的邏輯回歸函數關系；繪制輸入尺寸、輸出尺寸和加溫時間、冷卻時間的函數關系；6、建立決策樹，通過決策樹預測不同尺寸期望調的尺寸預測需要加溫的溫度、冷卻的溫度和時間。本方案能夠智能分析出不同設備調試要達到的加溫冷卻時間，自動化調試尺寸，準確而且高效。

技術領域

本發明涉及人工智能技術領域，尤其涉及一種航空救生設備智能加溫調尺寸方法。

背景技術

現有航空救生設備用于航空器應急撤離系統，該區域對航空救生設備尺寸要求嚴格，為滿足尺寸要求，需先將航空救生設備加溫至一定溫度，使其內部氣囊織物加熱，然后再使其冷卻定型，保證航空救生設備的裝機尺寸滿足要求。現有加溫冷卻調整尺寸的辦法，根據設備的尺寸人工設定加溫冷卻調尺寸。人工設定準確性不高，調的尺寸精準度不夠。本發明采用人工智能技術，學習到不同尺寸調溫達到調尺寸的加溫溫度和冷確時間，進而智能決策，做到精準修正救生設備的尺寸。

發明內容

本發明的目的是提出一種航空救生設備智能加溫調尺寸方法，其特征在于，包括以下步驟：

步驟1：通過航空救生設備尺寸的長、寬、高、冷卻時間、環境溫度和設置溫度，利用航空救生設備加溫控制裝置得到最終調整尺寸和期望調整尺寸；

步驟2：將步驟1得到的數據上傳到數據傳輸系統，數據傳輸系統將數據標準化，進行數字化表示后傳到人工神經網絡模型；

步驟3：根據人工神經網絡模型學習到上傳的參數和預先設置的權重，計算出模型輸出的尺寸；

步驟4：人工神經網絡有監督模型通過設備調出的尺寸、給到人工神經網絡模型進行梯度調試參數，直至模型的輸出尺寸和期望調整尺寸一致；

步驟5：繪制輸入尺寸、輸出尺寸和溫度之間的邏輯回歸函數關系；繪制輸入尺寸、輸出尺寸和加溫時間、冷卻時間的函數關系；

步驟6：通過步驟5的加溫時間、冷卻時間、輸入尺寸、輸出尺寸、溫度和最終逾期，建立決策樹，通過決策樹預測不同尺寸期望調的尺寸預測需要加溫的溫度、冷卻的溫度和時間。

所述人工神經網絡模型的每個節點的輸出公式為

Y＝WX+B

其中，X為輸入向量、W為輸入節點與輸出節點的連接權重，B為罰值。

所述人工神經網絡模型在調試參數階段調試參數的方式是從最后一層逆向朝第一層進行調試，其調試參數的公式為

使用的誤差公式為

本發明的有益效果在于：

本發明實現了自動化學習到調尺寸需要的加溫冷卻時間，無需人工干預，精準度隨著智能學習時間的提高，準確度不斷提高。

附圖說明

圖1為本發明航空救生設備智能加溫調尺寸方法的流程圖；

圖2為航空救生設備加溫控制裝置圖；

圖3為人工神經網絡模型。

具體實施方式

本發明提出一種航空救生設備智能加溫調尺寸方法，下面結合附圖和具體實施例對本發明做進一步說明。

圖1為本發明航空救生設備智能加溫調尺寸方法的流程圖，其方法包括以下步驟：