[發(fā)明專利]運(yùn)力調(diào)度方法、裝置及存儲(chǔ)介質(zhì)

有效

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110391531.8
• 申請(qǐng)日: 2021-04-13
• 公開（公告）號(hào): CN112990754B
• 公開（公告）日: 2022-04-22
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 張心怡;彭豆;咸珂;張燦
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 北京順達(dá)同行科技有限公司
• 主分類號(hào): G06Q10/06
• 分類號(hào): G06Q10/06;G06Q10/08;G06Q10/04
• 代理公司: 深圳紫藤知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44570
• 代理人: 官建紅

1.一種運(yùn)力調(diào)度方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取預(yù)設(shè)范圍內(nèi)多個(gè)區(qū)域的總運(yùn)力排班信息；

基于所述總運(yùn)力排班信息和所述多個(gè)區(qū)域?qū)?yīng)的運(yùn)力需求信息，確定所述多個(gè)區(qū)域中每個(gè)區(qū)域?qū)?yīng)的運(yùn)力飽和狀態(tài)信息；

基于所述運(yùn)力飽和狀態(tài)信息，構(gòu)建可調(diào)度運(yùn)力的共享運(yùn)力池；

基于所述共享運(yùn)力池，對(duì)所述總運(yùn)力排班信息進(jìn)行調(diào)整；

其中，所述運(yùn)力飽和狀態(tài)信息包括運(yùn)力過飽和區(qū)域信息和運(yùn)力不飽和區(qū)域信息，所述運(yùn)力過飽和區(qū)域信息包括多個(gè)運(yùn)力過飽和區(qū)域的信息，所述運(yùn)力不飽和區(qū)域信息包括多個(gè)運(yùn)力不飽和區(qū)域的信息；

所述基于所述共享運(yùn)力池，對(duì)所述總運(yùn)力排班信息進(jìn)行調(diào)整，包括：

基于所述共享運(yùn)力池，確定目標(biāo)排班優(yōu)化得分值最高的目標(biāo)運(yùn)力；

將所述目標(biāo)運(yùn)力調(diào)度至所述運(yùn)力不飽和區(qū)域，以對(duì)總運(yùn)力排班信息進(jìn)行調(diào)整；

所述運(yùn)力過飽和區(qū)域信息還包括所述運(yùn)力過飽和區(qū)域?qū)?yīng)的區(qū)域運(yùn)力過飽和值，所述運(yùn)力不飽和區(qū)域信息還包括所述運(yùn)力不飽和區(qū)域?qū)?yīng)的區(qū)域運(yùn)力不飽和值；

所述基于所述共享運(yùn)力池，確定目標(biāo)排班優(yōu)化得分值最高的目標(biāo)運(yùn)力，包括：

獲取所述運(yùn)力不飽和區(qū)域中每個(gè)運(yùn)力不飽和區(qū)域的區(qū)域運(yùn)力不飽和值；

基于所述區(qū)域運(yùn)力不飽和值，確定需要插入運(yùn)力的目標(biāo)運(yùn)力不飽和區(qū)域；

將所述共享運(yùn)力池中的每個(gè)運(yùn)力依次插入所述目標(biāo)運(yùn)力不飽和區(qū)域?qū)?yīng)的第五運(yùn)力排班信息，得到所述每個(gè)運(yùn)力對(duì)應(yīng)的目標(biāo)排班信息；

將每個(gè)目標(biāo)排班信息依次輸入預(yù)設(shè)的第二排班模型中，得到所述目標(biāo)排班信息對(duì)應(yīng)的目標(biāo)排班優(yōu)化得分值，并選取所述目標(biāo)排班優(yōu)化得分值最高的運(yùn)力為目標(biāo)運(yùn)力。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的運(yùn)力調(diào)度方法，其特征在于，所述運(yùn)力飽和狀態(tài)信息包括運(yùn)力過飽和區(qū)域信息和運(yùn)力不飽和區(qū)域信息，所述運(yùn)力過飽和區(qū)域信息包括多個(gè)運(yùn)力過飽和區(qū)域的信息，所述運(yùn)力不飽和區(qū)域信息包括多個(gè)運(yùn)力不飽和區(qū)域的信息；

所述基于所述運(yùn)力飽和狀態(tài)信息，構(gòu)建可調(diào)度運(yùn)力的共享運(yùn)力池，包括：

基于所述運(yùn)力過飽和區(qū)域信息，確定所述多個(gè)運(yùn)力過飽和區(qū)域中每個(gè)運(yùn)力過飽和區(qū)域?qū)?yīng)的可調(diào)度運(yùn)力；

將所述多個(gè)運(yùn)力過飽和區(qū)域?qū)?yīng)的可調(diào)度運(yùn)力進(jìn)行合并，得到共享運(yùn)力池。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的運(yùn)力調(diào)度方法，其特征在于，所述基于所述運(yùn)力過飽和區(qū)域信息，確定所述多個(gè)運(yùn)力過飽和區(qū)域中每個(gè)運(yùn)力過飽和區(qū)域?qū)?yīng)的可調(diào)度運(yùn)力，包括：

獲取每個(gè)運(yùn)力過飽和區(qū)域?qū)?yīng)的第一運(yùn)力排班信息；

從所述第一運(yùn)力排班信息中刪除至少一位第一運(yùn)力對(duì)應(yīng)的排班信息，得到第二運(yùn)力排班信息；

將所述第二運(yùn)力排班信息輸入預(yù)設(shè)的第一排班模型中，得到所述第二運(yùn)力排班信息對(duì)應(yīng)的第一排班優(yōu)化得分值；

若所述第一排班優(yōu)化得分值高于預(yù)設(shè)閾值，則確定所述至少一位第一運(yùn)力為可調(diào)度運(yùn)力。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的運(yùn)力調(diào)度方法，其特征在于，在若所述第一排班優(yōu)化得分值高于預(yù)設(shè)閾值，則確定所述至少一位運(yùn)力為可調(diào)度運(yùn)力之后，所述方法還包括：

從所述第二運(yùn)力排班信息中刪除至少一位第二運(yùn)力對(duì)應(yīng)的排班信息，得到第三運(yùn)力排班信息，所述至少一位第二運(yùn)力與所述第一運(yùn)力不重疊；

將所述第三運(yùn)力排班信息輸入所述第一排班模型中，得到所述第三運(yùn)力排班信息對(duì)應(yīng)的第二排班優(yōu)化得分值；

若所述第二排班優(yōu)化得分值高于所述閾值，則確定所述至少一位第二運(yùn)力為可調(diào)度運(yùn)力。

5.根據(jù)權(quán)利要求3所述的運(yùn)力調(diào)度方法，其特征在于，所述方法還包括：

若所述第一排班優(yōu)化得分值不高于所述閾值，則從所述第一運(yùn)力排班信息中刪除至少一位第三運(yùn)力對(duì)應(yīng)的排班信息，得到第四運(yùn)力排班信息，所述至少一位第三運(yùn)力與所述第一運(yùn)力不重疊；

將所述第四運(yùn)力排班信息輸入所述第一排班模型中，得到所述第四運(yùn)力排班信息對(duì)應(yīng)的第三排班優(yōu)化得分值；

若所述第三排班優(yōu)化得分值高于所述閾值，則確定所述至少一位第三運(yùn)力為可調(diào)度運(yùn)力。