[發明專利]圖片相似度檢測方法、裝置、處理器及電子裝置

有效

• 申請號: 202110390919.6
• 申請日: 2021-04-12
• 公開（公告）號: CN113139589B
• 公開（公告）日: 2023-02-28
• 發明（設計）人: 周立功
• 申請（專利權）人: 網易（杭州）網絡有限公司
• 主分類號: G06V10/74
• 分類號: G06V10/74;G06V10/764;G06V10/26
• 代理公司: 北京博浩百睿知識產權代理有限責任公司 11134
• 代理人: 趙昀彬

本發明公開了一種圖片相似度檢測方法、裝置、處理器及電子裝置。該方法包括：按照預設分組條件對待處理圖片集進行多次分組處理，得到多個目標圖片組，其中，預設分組條件包括：圖片尺寸、圖片內容；基于圖片尺寸從多個目標圖片組中確定多個待檢測圖片組；對多個待檢測圖片組進行圖片相似度檢測。本發明解決了相關技術中通過特征提取方式進行圖片相似度檢測的計算量相對較大、圖片相似度檢測效率較低的技術問題。

技術領域

本發明涉及計算機領域，具體而言，涉及一種圖片相似度檢測方法、裝置、處理器及電子裝置。

背景技術

目前，在游戲應用的制作過程中存在大量的美術資源，而在美術資源中圖片又占據著主要部分。為了降低美術資源在安裝包中所占用的容量，通常需要對重復資源或相似資源進行檢測，以盡量壓縮安裝包的包體、減小游戲應用在移動設備上所占用的存儲空間。

對于相關技術中所提供的圖片相似度檢測方式而言，先通過哈希算法提取圖片的特征字符串，再通過對比不同圖片的特征字符串之間的差異，來判定不同圖片之間的相似程度。

然而，該圖片相似度檢測方式的明顯缺陷在于：計算量相對較大，效率較低。在特征提取過程中會損失較多信息，在部分情況下還會得出錯誤結論。另外，在游戲應用的實際制作過程中，由于代碼的適用性和顯示的要求，不同尺寸的圖片或不同位深的圖片往往具有不可替代性，因此利用特征字符串進行相似度對比所得到的相似圖片往往不可替代。

針對上述的問題，目前尚未提出有效的解決方案。

發明內容

本發明至少部分實施例提供了一種圖片相似度檢測方法、裝置、處理器及電子裝置，以至少解決相關技術中通過特征提取方式進行圖片相似度檢測的計算量相對較大、圖片相似度檢測效率較低的技術問題。

根據本發明其中一實施例，提供了一種圖片相似度檢測方法，包括：

按照預設分組條件對待處理圖片集進行多次分組處理，得到多個目標圖片組，其中，預設分組條件包括：圖片尺寸、圖片內容；基于圖片尺寸從多個目標圖片組中確定多個待檢測圖片組；對多個待檢測圖片組進行圖片相似度檢測。

可選地，按照預設分組條件對待處理圖片集進行多次分組處理，得到多個目標圖片組包括：按照圖片尺寸對待處理圖片集進行第一分組處理，得到多個初始圖片組，其中，多個初始圖片組中每個初始圖片組內所包含的多張圖片的圖片尺寸相同；按照圖片內容對多個初始圖片組進行第二分組處理，得到多個目標圖片組，其中，多個目標圖片組中每個目標圖片組內所包含的多張圖片的圖片尺寸和圖片內容相同。

可選地，圖片內容由MD5值來確定，按照圖片內容對多個初始圖片組進行第二分組處理，得到多個目標圖片組包括：按照多個初始圖片組中每個初始圖片組內所包含的每張圖片的MD5值進行第二分組處理，得到多個目標圖片組。

可選地，基于圖片尺寸從多個目標圖片組中確定多個待檢測圖片組包括：從多個目標圖片組中確定圖片尺寸相同的多個待檢測圖片組。

可選地，對多個待檢測圖片組進行圖片相似度檢測包括：從多個待檢測圖片組中選取第一待檢測圖片組和第二待檢測圖片組；從第一待檢測圖片組中選取第一圖片以及從第二待檢測圖片組選取第二圖片；基于預設閾值對第一圖片和第二圖片進行圖片相似度檢測，其中，圖片相似度檢測包括：局部圖片區域相似度檢測、整體圖片區域相似度檢測。