[發明專利]圖片相似度檢測方法、裝置、處理器及電子裝置

有效

• 申請號: 202110390919.6
• 申請日: 2021-04-12
• 公開（公告）號: CN113139589B
• 公開（公告）日: 2023-02-28
• 發明（設計）人: 周立功
• 申請（專利權）人: 網易（杭州）網絡有限公司
• 主分類號: G06V10/74
• 分類號: G06V10/74;G06V10/764;G06V10/26
• 代理公司: 北京博浩百睿知識產權代理有限責任公司 11134
• 代理人: 趙昀彬

1.一種圖片相似度檢測方法，其特征在于，包括：

按照預設分組條件對待處理圖片集進行多次分組處理，得到多個目標圖片組，其中，所述預設分組條件包括：圖片尺寸、圖片內容；

基于所述圖片尺寸從所述多個目標圖片組中確定多個待檢測圖片組；

對所述多個待檢測圖片組進行圖片相似度檢測；

其中，按照所述預設分組條件對所述待處理圖片集進行多次分組處理，得到所述多個目標圖片組包括：按照所述圖片尺寸對所述待處理圖片集進行第一分組處理，得到多個初始圖片組，其中，所述多個初始圖片組中每個初始圖片組內所包含的多張圖片的圖片尺寸相同；按照所述圖片內容對所述多個初始圖片組進行第二分組處理，得到所述多個目標圖片組，其中，所述多個目標圖片組中每個目標圖片組內所包含的多張圖片的圖片尺寸和圖片內容相同；

其中，對所述多個待檢測圖片組進行圖片相似度檢測包括：基于所述多個待檢測圖片組分別選取至少兩個待檢測圖片進行圖片相似度檢測。

2.根據權利要求1所述的圖片相似度檢測方法，其特征在于，所述圖片內容由消息摘要算法MD5值來確定，按照所述圖片內容對所述多個初始圖片組進行第二分組處理，得到所述多個目標圖片組包括：

按照所述多個初始圖片組中每個初始圖片組內所包含的每張圖片的MD5值進行第二分組處理，得到所述多個目標圖片組。

3.根據權利要求1所述的圖片相似度檢測方法，其特征在于，基于所述圖片尺寸從所述多個目標圖片組中確定所述多個待檢測圖片組包括：

從所述多個目標圖片組中確定圖片尺寸相同的所述多個待檢測圖片組。

4.根據權利要求1所述的圖片相似度檢測方法，其特征在于，基于所述多個待檢測圖片組分別選取至少兩個待檢測圖片進行圖片相似度檢測包括：

從所述多個待檢測圖片組中選取第一待檢測圖片組和第二待檢測圖片組；

從所述第一待檢測圖片組中選取第一圖片以及從所述第二待檢測圖片組選取第二圖片；

基于預設閾值對所述第一圖片和所述第二圖片進行圖片相似度檢測，其中，所述圖片相似度檢測包括：局部圖片區域相似度檢測、整體圖片區域相似度檢測。

5.根據權利要求4所述的圖片相似度檢測方法，其特征在于，對所述多個待檢測圖片組進行局部圖片區域相似度檢測包括：

按照所述預設閾值確定所述第一圖片和所述第二圖片中待截取圖片區域的第一長度和第一寬度；

利用所述第一長度和所述第一寬度從所述第一圖片中截取第一圖片區域以及從所述第二圖片中截取第二圖片區域；

獲取所述第一圖片區域的第一圖像信息以及所述第二圖片區域的第二圖像信息，其中，所述第一圖像信息包括：所述第一圖片區域中每個像素點對應的顏色值和透明度，所述第二圖像信息包括：所述第二圖片區域中每個像素點對應的顏色值和透明度；

將所述第一圖像信息轉化為第一矩陣以及將所述第二圖像信息轉化為第二矩陣；

基于第二長度、第二寬度以及所述第一矩陣與所述第二矩陣的差值運算結果對所述多個待檢測圖片組進行局部圖片區域相似度檢測，得到所述第一圖片區域與所述第二圖片區域之間的第一差異度，其中，所述第二長度為所述第一圖片或所述第二圖片的長度，所述第二寬度為所述第一圖片或所述第二圖片的寬度。

6.根據權利要求5所述的圖片相似度檢測方法，其特征在于，對所述多個待檢測圖片組進行整體圖片區域相似度檢測包括：

當所述第一差異度小于或等于所述預設閾值時，獲取所述第一圖片的第三圖像信息以及所述第二圖片的第四圖像信息，其中，所述第三圖像信息包括：所述第一圖片中每個像素點對應的顏色值和透明度，所述第四圖像信息包括：所述第二圖片中每個像素點對應的顏色值和透明度；

將所述第三圖像信息轉化為第三矩陣以及將所述第四圖像信息轉化為第四矩陣；

基于所述第二長度、所述第二寬度以及所述第三矩陣與所述第四矩陣的差值運算結果對所述多個待檢測圖片組進行整體圖片區域相似度檢測，得到所述第一圖片與所述第二圖片之間的第二差異度；

當所述第二差異度小于或等于所述預設閾值時，確定所述第一圖片與所述第二圖片為相似圖片。