[發明專利]用戶動態畫像生成方法、系統、存儲介質及電子設備在審
| 申請號: | 202110388225.9 | 申請日: | 2021-04-12 |
| 公開(公告)號: | CN113010795A | 公開(公告)日: | 2021-06-22 |
| 發明(設計)人: | 張茂洪 | 申請(專利權)人: | 北京明略軟件系統有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q50/00 |
| 代理公司: | 青島清泰聯信知識產權代理有限公司 37256 | 代理人: | 李紅巖 |
| 地址: | 100089 北京市海淀區*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用戶 動態 畫像 生成 方法 系統 存儲 介質 電子設備 | ||
本申請公開了一種用戶動態畫像生成方法、系統、存儲介質及電子設備,方法包括:生成候選集步驟:根據歷史信息構建具有多用戶畫像維度的用戶畫像體系,所述用戶畫像體系的子類包括:人口屬性子類,賬戶信息子類,社會特征子類,環境特征子類,交互興趣特征子類和交叉特征子類;構建用戶畫像步驟:根據所述用戶畫像體系的子類的用戶畫像內容從用戶信息中提取用戶的屬性和行為進行預測,以構建所述用戶的用戶畫像。本發明可以適用于任意新聞場景的用戶畫像需求,自動高效,極大節省開發成本和時間成本。
技術領域
本發明屬于用戶動態畫像生成領域,具體涉及一種用戶動態畫像生成方法、系統、存儲介質及電子設備。
背景技術
用戶畫像(User Persona)的概念最早由交互設計之父Alan Cooper提出,是建立在一系列屬性數據之上的目標用戶模型。一般是產品設計、運營人員從用戶群體中抽象出來的典型用戶,本質是一個用以描述用戶需求的工具。用戶畫像包含了新的內涵:根據用戶人口學特征、網絡瀏覽內容、網絡社交活動和消費行為等信息而抽象出的一個標簽化的用戶模型。它的核心工作主要是利用存儲在服務器上的海量日志和數據庫里的大量數據進行分析和挖掘,給用戶貼“標簽”,而“標簽”是能表示用戶某一維度特征的標識。
在新聞場景下,大部分新聞平臺(app或者網站)會根據用戶畫像對用戶進行新聞內容的分發和推薦。但是常見的用戶畫像體系主要是基于用戶的屬性統計一下年齡、性別、地域、機型等分布;和基于用戶的交互數據統計一下曝光、點擊、收藏、點評、點贊等聚合數據量。這樣的用戶畫像過于偏重聚合統計的結果,會導致用戶畫像數據反映的是整體用戶的平均水平和平均偏好,很難反映用戶的個性化需求和偏好。
例如,現有技術如公開號:CN109978630A的專利,基于網絡探針采集了用戶的靜態信息和動態信息數據,對數據的特征處理實際上就是將用戶數據拆分成可以聚合統計的維度,例如,年齡用分段來統計,用戶群中小于18歲的用戶、19~24歲的用戶、25~30歲的用戶、31~35歲的用戶、36~40歲的用戶、41~45歲的用戶,大于45歲的用戶。單純這樣的分段式聚合統計的結果只能看出用戶所屬的區間特征和整體分布,針對單個用戶的個性化效果很差。
綜上所述,現有方案對數據的特征處理實際上就是將用戶數據拆分成可以聚合統計的維度,單純這樣的分段式聚合統計的結果只能看出用戶所屬的區間特征和整體分布,針對單個用戶的個性化效果很差。因此亟需開發一種克服上述缺陷的用戶動態畫像生成方法、系統、存儲介質及電子設備。
發明內容
本申請實施例提供了一種用戶動態畫像生成方法、系統、存儲介質及電子設備,以至少解決現有的分段式聚合統計的結果只能看出用戶所屬的區間特征和整體分布,針對單個用戶的個性化效果很差的問題。
本發明提供了一種用戶動態畫像生成方法,其中,包括:
生成候選集步驟:根據歷史信息構建具有多用戶畫像維度的用戶畫像體系;
構建用戶畫像步驟:根據所述用戶畫像體系的子類的用戶畫像內容從用戶信息中提取用戶的屬性和行為進行預測,以構建所述用戶的用戶畫像。
上述用戶動態畫像生成方法,其中,所述構建用戶畫像步驟包括:
基于環境特征子類構建用戶畫像步驟:根據所述用戶畫像體系的環境特征子類的用戶畫像內容提取所述用戶信息中的所述用戶的屬性及行為的時序特征構建所述用戶的用戶畫像。
上述用戶動態畫像生成方法,其中,所述構建用戶畫像步驟包括:
基于交互興趣特征子類構建用戶畫像步驟:根據所述用戶畫像體系的交互興趣特征子類的用戶畫像內容提取所述用戶信息中的所述用戶的屬性及行為的時序特征,根據所述用戶的屬性及行為的時序特征計算獲得所述用戶的需求指標,根據所述需求指標結合所述用戶的屬性及行為的時序特征構建所述用戶的用戶畫像;或;
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