[發(fā)明專利]用戶動態(tài)畫像生成方法、系統(tǒng)、存儲介質(zhì)及電子設備在審
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110388225.9 | 申請日: | 2021-04-12 |
| 公開(公告)號: | CN113010795A | 公開(公告)日: | 2021-06-22 |
| 發(fā)明(設計)人: | 張茂洪 | 申請(專利權)人: | 北京明略軟件系統(tǒng)有限公司 |
| 主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06F16/9536;G06Q50/00 |
| 代理公司: | 青島清泰聯(lián)信知識產(chǎn)權代理有限公司 37256 | 代理人: | 李紅巖 |
| 地址: | 100089 北京市海淀區(qū)*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 用戶 動態(tài) 畫像 生成 方法 系統(tǒng) 存儲 介質(zhì) 電子設備 | ||
1.一種用戶動態(tài)畫像生成方法,其特征在于,包括:
生成候選集步驟:根據(jù)歷史信息構建具有多用戶畫像維度的用戶畫像體系;
構建用戶畫像步驟:根據(jù)所述用戶畫像體系的子類的用戶畫像內(nèi)容從用戶信息中提取用戶的屬性和行為進行預測,以構建所述用戶的用戶畫像。
2.如權利要求1所述的用戶動態(tài)畫像生成方法,其特征在于,所述構建用戶畫像步驟包括:
基于環(huán)境特征子類構建用戶畫像步驟:根據(jù)所述用戶畫像體系的環(huán)境特征子類的用戶畫像內(nèi)容提取所述用戶信息中的所述用戶的屬性及行為的時序特征構建所述用戶的用戶畫像。
3.如權利要求1所述的用戶動態(tài)畫像生成方法,其特征在于,所述構建用戶畫像步驟包括:
基于交互興趣特征子類構建用戶畫像步驟:根據(jù)所述用戶畫像體系的交互興趣特征子類的用戶畫像內(nèi)容提取所述用戶信息中的所述用戶的屬性及行為的時序特征,根據(jù)所述用戶的屬性及行為的時序特征計算獲得所述用戶的需求指標,根據(jù)所述需求指標結合所述用戶的屬性及行為的時序特征構建所述用戶的用戶畫像;或;
基于交互興趣特征子類構建用戶畫像步驟:根據(jù)所述用戶畫像體系的交互興趣特征子類的用戶畫像內(nèi)容提取所述用戶信息中的所述用戶的屬性及行為的時序特征,根據(jù)所述用戶的屬性及行為的時序特征提取關鍵詞,再對所述關鍵詞進行聚類獲得具有中間粒度的標簽,根據(jù)所述標簽結合所述用戶的屬性及行為的時序特征構建所述用戶的用戶畫像。
4.如權利要求1所述的用戶動態(tài)畫像生成方法,其特征在于,所述構建用戶畫像步驟包括:
基于交叉特征子類構建用戶畫像步驟:將所述用戶畫像體系的人口屬性子類、賬戶信息子類、社會特征子類、環(huán)境特征子類及、交互興趣特征子類中的用戶畫像內(nèi)容進行交叉組合獲得所述交叉特征子類的用戶畫像內(nèi)容,根據(jù)所述交互興趣特征子類的用戶畫像內(nèi)容提取所述用戶信息中的所述用戶的屬性及行為的時序特征構建所述用戶的用戶畫像。
5.一種用戶動態(tài)畫像生成系統(tǒng),其特征在于,包括:
生成候選集模塊,所述生成候選集模塊根據(jù)歷史信息構建具有多用戶畫像維度的用戶畫像體系;
構建用戶畫像模塊,所述構建用戶畫像模塊根據(jù)所述用戶畫像體系的子類的用戶畫像內(nèi)容從用戶信息中提取用戶的屬性和行為進行預測,以構建所述用戶的用戶畫像。
6.如權利要求5所述的用戶動態(tài)畫像生成系統(tǒng),其特征在于,所述構建用戶畫像模塊包括:
基于環(huán)境特征子類構建用戶畫像單元,所述基于環(huán)境特征子類構建用戶畫像單元根據(jù)所述用戶畫像體系的環(huán)境特征子類的用戶畫像內(nèi)容提取所述用戶信息中的所述用戶的屬性及行為的時序特征構建所述用戶的用戶畫像。
7.如權利要求5所述的用戶動態(tài)畫像生成系統(tǒng),其特征在于,所述構建用戶畫像模塊包括:
基于交互興趣特征子類構建用戶畫像單元,所述基于交互興趣特征子類構建用戶畫像單元根據(jù)所述用戶畫像體系的交互興趣特征子類的用戶畫像內(nèi)容提取所述用戶信息中的所述用戶的屬性及行為的時序特征,根據(jù)所述用戶的屬性及行為的時序特征計算獲得所述用戶的需求指標,根據(jù)所述需求指標結合所述用戶的屬性及行為的時序特征構建所述用戶的用戶畫像;或;
基于交互興趣特征子類構建用戶畫像單元,所述基于交互興趣特征子類構建用戶畫像單元根據(jù)所述用戶畫像體系的交互興趣特征子類的用戶畫像內(nèi)容提取所述用戶信息中的所述用戶的屬性及行為的時序特征,根據(jù)所述用戶的屬性及行為的時序特征提取關鍵詞,再對所述關鍵詞進行聚類獲得具有中間粒度的標簽,根據(jù)所述標簽結合所述用戶的屬性及行為的時序特征構建所述用戶的用戶畫像。
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