[發明專利]網紋人臉識別方法及裝置在審
| 申請號: | 202110388041.2 | 申請日: | 2021-04-12 |
| 公開(公告)號: | CN113095219A | 公開(公告)日: | 2021-07-09 |
| 發明(設計)人: | 唐月標;黃鏡澄;王澤洋;孫才嬋 | 申請(專利權)人: | 中國工商銀行股份有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司: | 北京三友知識產權代理有限公司 11127 | 代理人: | 任默聞;王濤 |
| 地址: | 100140 北*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 網紋人臉 識別 方法 裝置 | ||
本發明公開了一種網紋人臉識別方法及裝置,涉及人工智能技術領域,其中該方法包括:收集網紋人臉圖像和干凈的人臉圖像;將網紋人臉圖像和干凈的人臉圖像作為CycleGan網絡訓練集,訓練得到修復模型;其中,在CycleGan網絡中增加SENet網絡結構且CycleGan網絡的損失函數中加入了一個輔助損失函數L2;把網紋人臉圖像輸入到修復模型中,輸出得到干凈的人臉圖像。本發明可以使用新型cyclegan網絡,解決現有的技術中需要收集大量的清晰人臉和對應的網紋人臉的缺陷。
技術領域
本發明涉及人工智能技術領域,尤其涉及網紋人臉識別方法及裝置。
背景技術
本部分旨在為權利要求書中陳述的本發明實施例提供背景或上下文。此處的描述不因為包括在本部分中就承認是現有技術。
隨著大數據時代的到來和深度學習的發展,人臉識別技術得到重大突破。人臉識別已經被廣泛地應用于公共安防、銀行金融、公安偵察、社交媒體等領域。由于人臉圖像包含個人的身份證信息且容易獲取,不發分子極易利用人臉圖像冒充或者盜取用戶的身份信息。因此現有使用一種簡單而且廉價的方式保護人臉信息,它是在清晰的人臉圖像上加隨機的網紋條紋,這些網紋條紋的位置、波形、深淺都是隨機的。這些隨機的網紋會破壞人臉圖像信息、從而達到保護人臉身份的目的。
雖然網紋人臉圖像對人臉身份的保護具有重要作用,但是它也極大地影響了人臉識別的性能,因此,提升網紋人臉圖像的識別性能具有巨大的實際價值。
網紋人臉圖像可以被看成一種遮擋物,但是相比于一般的遮擋物,網紋人臉圖像的遮擋位置是位置的且隨機,算法需要檢測并修復被遮擋的區域。現在很多的研究人員提出的算法大多需要收集大量的清晰人臉和對應的網紋人臉進行訓練,但是在實際場景種收集清晰人臉和對應的網紋人臉是費時費力的。
發明內容
本發明實施例提供一種網紋人臉識別方法,用以解決現在的技術中需要收集大量的清晰人臉和對應的網紋人臉,恢復的網紋人臉圖像效率低下且恢復的信息不全的問題,該方法包括:
收集網紋人臉圖像和干凈的人臉圖像;
將網紋人臉圖像和干凈的人臉圖像作為CycleGan網絡訓練集,訓練得到修復模型;其中,在CycleGan網絡中增加SENet網絡結構且CycleGan網絡的損失函數中加入了一個輔助損失函數L2;
把網紋人臉圖像輸入到修復模型中,輸出得到干凈的人臉圖像。
本發明實施例還提供一種網紋人臉識別裝置,用以解決現在的技術中需要收集大量的清晰人臉和對應的網紋人臉,恢復的網紋人臉圖像效率低下且恢復的信息不全的問題,該裝置包括:
圖像收集模塊,用于收集網紋人臉圖像和干凈的人臉圖像;
訓練模塊,用于將網紋人臉圖像和干凈的人臉圖像作為CycleGan網絡訓練集,訓練得到修復模型;其中,在CycleGan網絡中增加SENet網絡結構且CycleGan網絡的損失函數中加入了一個輔助損失函數L2;
識別模塊,用于把網紋人臉圖像輸入到修復模型中,輸出得到干凈的人臉圖像。
本發明實施例還提供一種計算機設備,包括存儲器、處理器及存儲在存儲器上并可在處理器上運行的計算機程序,所述處理器執行所述計算機程序時實現上述網紋人臉識別方法。
本發明實施例還提供一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,該程序被處理器執行時實現上述所述網紋人臉識別方法的步驟。
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