[發(fā)明專利]網(wǎng)紋人臉識(shí)別方法及裝置

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110388041.2
• 申請(qǐng)日: 2021-04-12
• 公開（公告）號(hào): CN113095219A
• 公開（公告）日: 2021-07-09
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 唐月標(biāo);黃鏡澄;王澤洋;孫才嬋
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 中國(guó)工商銀行股份有限公司
• 主分類號(hào): G06K9/00
• 分類號(hào): G06K9/00;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 北京三友知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11127
• 代理人: 任默聞;王濤

1.一種網(wǎng)紋人臉識(shí)別方法，其特征在于，包括：

收集網(wǎng)紋人臉圖像和干凈的人臉圖像；

將網(wǎng)紋人臉圖像和干凈的人臉圖像作為CycleGan網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練集，訓(xùn)練得到修復(fù)模型；其中，在CycleGan網(wǎng)絡(luò)中增加SENet網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)且CycleGan網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù)中加入了一個(gè)輔助損失函數(shù)L2；

把網(wǎng)紋人臉圖像輸入到修復(fù)模型中，輸出得到干凈的人臉圖像。

2.如權(quán)利要求1所述的網(wǎng)紋人臉識(shí)別方法，其特征在于，將網(wǎng)紋人臉圖像和干凈的人臉圖像作為CycleGan網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練集，訓(xùn)練得到修復(fù)模型，包括：

在CycleGan網(wǎng)絡(luò)的中正向生成器和反向生成器的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中使用SENet網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行訓(xùn)練，得到正向生成器和反向生成器；其中，正向生成器把網(wǎng)紋人臉圖像恢復(fù)為干凈的人臉圖像；反向生成器把干凈的人臉圖像變成網(wǎng)紋人臉圖像。

3.如權(quán)利要求2所述的網(wǎng)紋人臉識(shí)別方法，其特征在于，在CycleGan網(wǎng)絡(luò)的中正向生成器和反向生成器的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中使用SENet網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行訓(xùn)練，包括：

在正向生成器和反向生成器的u-net網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中，在降采樣的Feature Map上采用setnet網(wǎng)絡(luò)。

4.如權(quán)利要求2所述的網(wǎng)紋人臉識(shí)別方法，其特征在于，將網(wǎng)紋人臉圖像和干凈的人臉圖像作為CycleGan網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練集，訓(xùn)練得到修復(fù)模型，還包括：

將干凈的人臉圖像傳入反向生成器得到網(wǎng)紋人臉圖像，利用CycleGan網(wǎng)絡(luò)中的反向判別器對(duì)得到的網(wǎng)紋人臉圖像進(jìn)行判斷，將得到的網(wǎng)紋人臉圖像傳入正向生成器得到干凈的人臉圖像；

將網(wǎng)紋人臉圖像傳入正向生成器得到干凈的人臉圖像，利用CycleGan網(wǎng)絡(luò)中的正向判別器對(duì)得到的干凈的人臉圖像進(jìn)行判斷，將得到的干凈的人臉圖像傳入反向生成器得到網(wǎng)紋人臉圖像；

循環(huán)訓(xùn)練正向生成器、反向生成器、正向判別器和反向判別器，得到修復(fù)模型。

5.如權(quán)利要求4所述的網(wǎng)紋人臉識(shí)別方法，其特征在于，還包括：在正向生成器和反向生成器中使用Adam優(yōu)化器，在正向判別器和反向判別器中使用SGD優(yōu)化器。

6.如權(quán)利要求2所述的網(wǎng)紋人臉識(shí)別方法，其特征在于，把網(wǎng)紋人臉圖像輸入到修復(fù)模型中，輸出得到干凈的人臉圖像，包括：

把網(wǎng)紋人臉圖像作為輸入，輸入到正向生成器中，得到干凈的人臉圖像。

7.一種網(wǎng)紋人臉識(shí)別裝置，其特征在于，包括：

圖像收集模塊，用于收集網(wǎng)紋人臉圖像和干凈的人臉圖像；

訓(xùn)練模塊，用于將網(wǎng)紋人臉圖像和干凈的人臉圖像作為CycleGan網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練集，訓(xùn)練得到修復(fù)模型；其中，在CycleGan網(wǎng)絡(luò)中增加SENet網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)且CycleGan網(wǎng)絡(luò)的損失函數(shù)中加入了一個(gè)輔助損失函數(shù)L2；

識(shí)別模塊，用于把網(wǎng)紋人臉圖像輸入到修復(fù)模型中，輸出得到干凈的人臉圖像。

8.如權(quán)利要求7所述的網(wǎng)紋人臉識(shí)別裝置，其特征在于，訓(xùn)練模塊具體用于：

在CycleGan網(wǎng)絡(luò)的中正向生成器和反向生成器的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)中使用SENet網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)進(jìn)行訓(xùn)練，得到正向生成器和反向生成器；其中，正向生成器把網(wǎng)紋人臉圖像恢復(fù)為干凈的人臉圖像；反向生成器把干凈的人臉圖像變成網(wǎng)紋人臉圖像。

9.一種計(jì)算機(jī)設(shè)備，包括存儲(chǔ)器、處理器及存儲(chǔ)在存儲(chǔ)器上并可在處理器上運(yùn)行的計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，所述處理器執(zhí)行所述計(jì)算機(jī)程序時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至6任一所述網(wǎng)紋人臉識(shí)別方法。

10.一種計(jì)算機(jī)可讀存儲(chǔ)介質(zhì)，其上存儲(chǔ)有計(jì)算機(jī)程序，其特征在于，該程序被處理器執(zhí)行時(shí)實(shí)現(xiàn)權(quán)利要求1至6任一所述網(wǎng)紋人臉識(shí)別方法的步驟。