[發明專利]基于大數據分析的充電推薦方法及裝置

在審

• 申請號: 202110383616.1
• 申請日: 2021-04-09
• 公開（公告）號: CN113486261A
• 公開（公告）日: 2021-10-08
• 發明（設計）人: 李軍;黃誠剛;張超;易強;王小斌;敖志國
• 申請（專利權）人: 東風小康汽車有限公司重慶分公司
• 主分類號: G06F16/9537
• 分類號: G06F16/9537;G06Q10/02;G07C5/00;G07F15/00
• 代理公司: 北京市萬慧達律師事務所 11111
• 代理人: 黃玉東

1.一種基于大數據分析的充電推薦方法，其特征在于，包括：

獲取當前車輛的車輛數據以及預設范圍內的充電樁數據，所述車輛數據包括車輛識別信息、車速信息、位置信息和剩余電量信息；

基于當前車輛的剩余電量信息以及位置信息和車速信息，篩選出區域范圍內的目標充電樁并使用車輛識別信息在目標充電樁上排隊預約。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，獲取當前車輛的車輛數據以及預設范圍內的充電樁數據的方法包括：

大數據平臺分別與充電樁終端、車載終端和/或用戶終端聯網，通過車載終端和/或用戶終端上傳所述車輛數據，以及通過充電樁終端上傳所述充電樁數據；

大數據平臺以當前車輛的位置信息為中心默認的距離范圍為半徑，獲取預設范圍內的內充電樁數據，所述充電樁數據包括充電樁的位置信息、編號信息、狀態信息和設備信息。

3.根據權利要求2所述的方法，其特征在于，基于當前車輛的剩余電量信息以及位置信息和車速信息，篩選出區域范圍的目標充電樁并使用車輛識別信息在目標充電樁上排隊預約的方法包括：

在當前車輛的剩余電量信息小于電量閾值時，由大數據平臺統計當前區域范圍內充電樁的數量和預約充電車輛的數量；

若當前區域內充電樁的數量大于預約充電車輛的數量，大數據平臺向當前車輛的車載終端推薦距離最近且狀態信息為待使用的充電樁；

若當前區域內充電樁的數量小于預約充電車輛的數量，大數據平臺向當前車輛的車載終端推薦預估充電用時最短的充電樁排隊預約，所述預估充電用時最短是指當前車輛前往充電樁的用時、當前車輛等待充電排隊的用時以及當前車輛充電過程用時的累計；

從區域范圍內的充電樁中篩選出用時累計最短的充電樁作為目標充電樁，并使用車輛識別信息排隊預約。

4.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，當前車輛充電過程用時的計算方法包括：

大數據平臺根據當前車輛支持的充電標準以及充電樁的設備信息，計算當前車輛在該充電樁上的充電過程用時。

5.根據權利要求1-4任一項所述的方法，其特征在于，還包括：

當累計用時超過時間閾值時，大數據平臺在推薦目標充電樁的同時發送提示信息，所述提示信息包括等待時間以及建議用戶更換其他目標充電樁的內容提示。

6.根據權利要求3所述的方法，其特征在于，使用車輛識別信息排隊預約的方法包括：

大數據平臺根據當前時刻獲取的全部車輛的排隊預約指令，用時累計越短的預約指令排隊越靠前，所述預約指令中包括車輛識別信息。

7.根據權利要求6所述的方法，其特征在于，還包括：

若當前車輛的排隊名次超過排隊閾值時，大數據平臺發送建議用戶更換其他目標充電樁的內容提示。

8.一種基于大數據分析的充電推薦裝置，其特征在于，包括：

采集單元，用于獲取當前車輛的車輛數據以及預設范圍內的充電樁數據，所述車輛數據包括車輛識別信息、車速信息、位置信息和剩余電量信息；

計算單元，用于基于當前車輛的剩余電量信息以及位置信息和車速信息，篩選出區域范圍的目標充電樁并使用車輛識別信息在目標充電樁上排隊預約。

9.根據權利要求8所述的裝置，其特征在于，所述計算單元包括：

統計模塊，用于在當前車輛的剩余電量信息小于電量閾值時，由大數據平臺統計當前區域范圍內充電樁的數量和預約充電車輛的數量；

判斷模塊，用于若當前區域內充電樁的數量大于預約充電車輛的數量，大數據平臺向當前車輛的車載終端推薦距離最近且狀態信息為待使用的充電樁；或者若當前區域內充電樁的數量小于預約充電車輛的數量，大數據平臺向當前車輛的車載終端推薦預估充電用時最短的充電樁排隊預約，所述預估充電用時最短是指當前車輛前往充電樁的用時、當前車輛等待充電排隊的用時以及當前車輛充電過程用時的累計；

推薦模塊，用于從區域范圍內的充電樁中篩選出用時累計最短的充電樁作為目標充電樁，并使用車輛識別信息排隊預約。

10.一種計算機可讀存儲介質，計算機可讀存儲介質上存儲有計算機程序，其特征在于，計算機程序被處理器運行時執行上述權利要求1至7任一項所述方法的步驟。