[發明專利]一種睡崗檢測方法、裝置及相關設備

有效

• 申請號: 202110382540.0
• 申請日: 2021-04-09
• 公開（公告）號: CN112926541B
• 公開（公告）日: 2022-11-08
• 發明（設計）人: 王躍;謝會斌;李聰廷
• 申請（專利權）人: 濟南博觀智能科技有限公司
• 主分類號: G06V40/10
• 分類號: G06V40/10;G06V10/82;G06N3/08;G06N3/04
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 張春輝

本申請公開了一種睡崗檢測方法，包括對圖像序列中的各圖像幀進行目標檢測，獲得目標人體中各目標骨骼點的位置信息；根據所述位置信息判斷所述圖像幀中的目標骨骼點與歷史圖像幀中的匹配目標骨骼點是否存在于同一預設范圍；若是，則將所述目標骨骼點標記為睡眠狀態，并根據處于所述睡眠狀態的目標骨骼點的數量計算獲得所述圖像幀的睡眠概率；根據各所述圖像幀的睡眠概率計算獲得所述目標人體的實際睡眠概率；當所述實際睡眠概率超出預設閾值時，判定所述目標人體處于睡眠狀態；該睡崗檢測方法可以更為有效的提高睡崗檢測結果的準確性。本申請還公開了一種睡崗檢測裝置、系統以及計算機可讀存儲介質，均具有上述有益效果。

技術領域

本申請涉及智能監控技術領域，特別涉及一種睡崗檢測方法，還涉及一種睡崗檢測裝置、系統以及計算機可讀存儲介質。

背景技術

人工智能技術的快速發展帶動了安防技術的快速部署，在生產和生活必須持續監控的行業中，相機的監控仍需要人工不斷的參與，但是，值班人員可能會因僥幸心理玩忽職守，很難保證長時間專注的處于值崗狀態，而值班人員的疏忽可能造成事故的發生，給社會和企業帶來安全隱患。在相關技術中，多采用卷積神經網絡實現值班人員睡覺行為檢測，但是，由于卷積神經網絡處理的對象為二維圖片，而睡覺的姿勢千差萬別，因此，簡單的分類網絡無法涵蓋所有的在崗睡覺姿勢，很容易造成睡崗誤檢。

因此，如何更為有效的提高睡崗檢測結果的準確性是本領域技術人員亟待解決的問題。

發明內容

本申請的目的是提供一種睡崗檢測方法，該睡崗檢測方法可以更為有效的提高睡崗檢測結果的準確性；本申請的另一目的是提供一種睡崗檢測裝置、系統以及計算機可讀存儲介質，也具有上述有益效果。

第一方面，本申請提供了一種睡崗檢測方法，包括：

對圖像序列中的各圖像幀進行目標檢測，獲得目標人體中各目標骨骼點的位置信息；

根據所述位置信息判斷所述圖像幀中的目標骨骼點與歷史圖像幀中的匹配目標骨骼點是否存在于同一預設范圍；

若是，則將所述目標骨骼點標記為睡眠狀態，并根據處于所述睡眠狀態的目標骨骼點的數量計算獲得所述圖像幀的睡眠概率；

根據各所述圖像幀的睡眠概率計算獲得所述目標人體的實際睡眠概率；

當所述實際睡眠概率超出預設閾值時，判定所述目標人體處于睡眠狀態。

優選的，所述根據所述位置信息判斷所述圖像幀中的目標骨骼點與歷史圖像幀中的匹配目標骨骼點是否存在于同一預設范圍之前，還包括：

獲取各所述目標骨骼點的置信度，并將所述置信度低于預設置信度的目標骨骼點剔除。

優選的，所述根據所述位置信息判斷所述圖像幀中的目標骨骼點與歷史圖像幀中的匹配目標骨骼點是否存在于同一預設范圍之前，還包括：

根據所述位置信息計算所述圖像幀中的目標骨骼點與所述歷史圖像幀中的匹配目標骨骼點的歐氏距離；

根據所述圖像幀中所述目標人體的各所述目標骨骼點的歐氏距離計算獲得平均歐氏距離；

將所述歐氏距離超出所述平均歐式距離預設倍數的目標骨骼點剔除。

優選的，所述根據所述位置信息判斷所述圖像幀中的目標骨骼點與歷史圖像幀中的匹配目標骨骼點是否存在于同一預設范圍，包括：

根據預設靈敏度確定所述歷史圖像幀中所述匹配目標骨骼點的外接圓；

在所述圖像幀中確定所述外接圓對應的匹配外接圓；

判斷所述圖像幀中對應于所述匹配目標骨骼點的目標骨骼點是否在所述匹配外接圓內；

若是，則確定所述目標骨骼點與所述匹配目標骨骼點存在于同一預設范圍；