[發明專利]一種機器思維實現方法及裝置

在審

• 申請號: 202110379768.4
• 申請日: 2021-04-08
• 公開（公告）號: CN113139657A
• 公開（公告）日: 2021-07-20
• 發明（設計）人: 朱平;鄒衛明
• 申請（專利權）人: 北京泰豪智能工程有限公司
• 主分類號: G06N5/02
• 分類號: G06N5/02;G06F40/289;G06F40/30;G06F40/247
• 代理公司: 北京慧智興達知識產權代理有限公司 11615
• 代理人: 劉寶山

本發明公開一種機器思維實現方法及裝置，該方法包括：S1、對接收到的自然語言進行分解和識別，得到自然語言的分詞詞匯鏈表；S2、基于全局數據池中的數據，根據分詞詞匯鏈表，建立數據元變量及數據元變量之間的關系，進行邏輯思維計算；S3、對邏輯思維計算結果進行判斷后輸出。本發明的方法，從模擬人類思維的角度，以簡單規則推導為邏輯基礎，對規則邏輯推導添加控制機制，形成類比聯想和枚舉探索的機器思維的實現方法，解決創造性思維機器實現的問題。

技術領域

本發明涉及機器思維計算技術領域，尤其涉及一種機器思維實現方法及裝置。

背景技術

目前，機器思維的實現都是基于規則系統、語義網絡、或者本體等知識表示形式下，對現有知識的延展推導。此種實現方法中，所有的推導都在規范模式下可預知地執行，不存在思維跳躍或者創造性思維的靈感，因此被稱為機器思維的邏輯基礎。但是這種方式不能根本解決知識的大規模積累所帶來的表示效率、知識冗余、沖突等問題，也不能解決不依靠直接原因的思維跳躍、類比聯想和枚舉探索等創造性思維的方式的實現問題。

發明內容

基于上述問題，本發明從模擬人類思維的角度，以簡單規則推導為邏輯基礎，對規則邏輯推導添加控制機制，形成類比聯想和枚舉探索的機器思維的實現方法，解決創造性思維機器實現的問題。

為解決上述問題，本發明一個實施例提供了一種機器思維實現方法，所述方法包括：

S1、對接收到的自然語言進行分解和識別，得到自然語言的分詞詞匯鏈表；

S2、基于全局數據池中的數據，根據分詞詞匯鏈表，建立數據元變量及數據元變量之間的關系，進行邏輯思維計算；

S3、對邏輯思維計算結果進行判斷后輸出。

其中，所述步驟S1，具體包括：

對接收的自然語言進行分解，得到數據特征詞；

基于全局數據池中的分詞結構，對所述數據特征詞進行分詞識別，得到分詞詞匯鏈表。

其中，所述步驟S2具體包括：

根據分詞詞匯鏈表進行數據元語義識別，建立數據元變量；

基于全局數據池中對應的數據元變量語義識別算法對建立的數據元變量進行對應的語義識別；

根據語義識別結果，在全局數據池中選擇對應的公式變量，建立數據元變量與公式變量的對應關系，形成動態語義圈；

根據所述動態語義圈，進行邏輯思維計算。

其中，所述邏輯思維計算包括基本邏輯計算、類比邏輯計算和/或創造性思維計算。

其中，所述基本邏輯計算具體包括：

根據所屬動態語義圈中的數據元變量與公式變量之間的關系，以及數據元變量的取值屬性，匹配現有的數據元變量與公式變量，調用激活的求解規則，計算未知數據元變量的值。

其中，根據語義識別結果，在全局數據池中選擇對應的公式變量，建立數據元變量與公式變量的對應關系，形成動態語義圈，具體包括：

根據語義識別結果，基于全局數據池中的數學常識，對所述語義識別結果進行數學常識識別；

在所述全局數據池中選擇對應的是詞匯序列及同義詞和/或近義詞，進行類比場景模式識別；

合并所述數學常識識別結果和類比場景模式識別結果，形成所述數據元變量對應的公式變量；

建立所述數據元變量與公式變量的對應關系，形成動態語義圈。

其中，所述類比邏輯計算具體包括：