[發明專利]一種機器思維實現方法及裝置

在審

• 申請號: 202110379768.4
• 申請日: 2021-04-08
• 公開（公告）號: CN113139657A
• 公開（公告）日: 2021-07-20
• 發明（設計）人: 朱平;鄒衛明
• 申請（專利權）人: 北京泰豪智能工程有限公司
• 主分類號: G06N5/02
• 分類號: G06N5/02;G06F40/289;G06F40/30;G06F40/247
• 代理公司: 北京慧智興達知識產權代理有限公司 11615
• 代理人: 劉寶山

1.一種機器思維實現方法，其特征在于，所述方法包括：

S1、對接收到的自然語言進行分解和識別，得到自然語言的分詞詞匯鏈表；

S2、基于全局數據池中的數據，根據分詞詞匯鏈表，建立數據元變量及數據元變量之間的關系，進行邏輯思維計算；

S3、對邏輯思維計算結果進行判斷后輸出。

2.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟S1，具體包括：

對接收的自然語言進行分解，得到數據特征詞；

基于全局數據池中的分詞結構，對所述數據特征詞進行分詞識別，得到分詞詞匯鏈表。

3.如權利要求1所述的方法，其特征在于，所述步驟S2具體包括：

根據分詞詞匯鏈表進行數據元語義識別，建立數據元變量；

基于全局數據池中對應的數據元變量語義識別算法對建立的數據元變量進行對應的語義識別；

根據語義識別結果，在全局數據池中選擇對應的公式變量，建立數據元變量與公式變量的對應關系，形成動態語義圈；

根據所述動態語義圈，進行邏輯思維計算。

4.如權利要求3所述的方法，其特征在于，所述邏輯思維計算包括基本邏輯計算、類比邏輯計算和/或創造性思維計算。

5.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述基本邏輯計算具體包括：

根據所屬動態語義圈中的數據元變量與公式變量之間的關系，以及數據元變量的取值屬性，匹配現有的數據元變量與公式變量，調用激活的求解規則，計算未知數據元變量的值。

6.如權利要求4所述的方法，其特征在于，根據語義識別結果，在全局數據池中選擇對應的公式變量，建立數據元變量與公式變量的對應關系，形成動態語義圈，具體包括：

根據語義識別結果，基于全局數據池中的數學常識，對所述語義識別結果進行數學常識識別；

在所述全局數據池中選擇對應的是詞匯序列及同義詞和/或近義詞，進行類比場景模式識別；

合并所述數學常識識別結果和類比場景模式識別結果，形成所述數據元變量對應的公式變量；

建立所述數據元變量與公式變量的對應關系，形成動態語義圈。

7.如權利要求6所述的方法，其特征在于，所述類比邏輯計算具體包括：

根據所述動態語義圈中的類比場景模式識別中包含的場景的類比、同義詞和/或近義詞的類比以及場景框架蘊含公式，對屬性表征類似的數據元變量進行推理，得到未知數據元變量的值。

8.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據語義識別結果，在全局數據池中選擇對應的公式變量，建立數據元變量與公式變量的對應關系，形成動態語義圈，具體包括：

根據語義識別結果，在所述全局數據池中進行數據元變量迭代模式和數據元變量數值約束關系的選擇，形成所述數據元變量約束關系；

基于全局數據池中的數學常識，對所述語義識別結果進行數學常識識別；

根據所述數據元變量約束關系和所述數學常識識別結果，形成所述數據元變量對應的公式變量；

建立數據元變量與公式變量的對應關系，形成動態語義圈。

9.如權利要求4所述的方法，其特征在于，所述創造性思維計算具體包括：

根據所述動態語義圈中數據元約束關系，進行對應的邏輯計算，得到未知數據元變量的值。

10.一種機器思維實現裝置，其特征在于，包括：

分解模塊，用于對接收到的自然語言進行分解和識別，得到自然語言的分詞詞匯鏈表；

計算模塊，用于基于全局數據池中的數據，根據分詞詞匯鏈表，建立數據元變量及數據元變量之間的關系，進行邏輯思維計算；

輸出模塊，用于對邏輯思維計算結果進行判斷后輸出。