[發明專利]臺區線損異常的識別方法、系統及電子設備在審
| 申請號: | 202110374030.9 | 申請日: | 2021-04-07 |
| 公開(公告)號: | CN112966982A | 公開(公告)日: | 2021-06-15 |
| 發明(設計)人: | 范斌;朱峰;趙婧;楊曉帆;寧德軍;沈建 | 申請(專利權)人: | 國家電網有限公司華東分部 |
| 主分類號: | G06Q10/06 | 分類號: | G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/62 |
| 代理公司: | 上海思微知識產權代理事務所(普通合伙) 31237 | 代理人: | 曹廷廷 |
| 地址: | 200120 上*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 臺區線損 異常 識別 方法 系統 電子設備 | ||
1.一種臺區線損異常的識別方法,其特征在于,包括:
步驟S1:獲取若干臺區的線損數據包,并選中所述線損數據包中的至少部分特征分量的數據;
步驟S2:以每一所述臺區預處理后的數據作為一個臺區數據點,根據預設的聚類半徑以及所述聚類半徑內所述臺區數據點的數量得到最小數目;
步驟S3:利用所述聚類半徑和所述最小數目對所有所述臺區數據點進行密度聚類,以得到所有所述臺區數據點中的異常臺區數據點的占比;
步驟S4:判斷所述占比是否小于設定閾值,當所述占比大于或等于所述設定閾值時,調整所述聚類半徑和/或調整所述最小數目以更新所述聚類半徑及所述最小數目,并返回步驟S3,當所述占比小于所述設定閾值時,則將所述異常臺區數據點標記為異常狀態。
2.如權利要求1所述臺區線損異常的識別方法,其特征在于,所述特征分量包括上報時間戳、臺區位置、臺區容量、臺區總戶數、供電量、用電量、損失電量和線損率。
3.如權利要求2所述臺區線損異常的識別方法,其特征在于,選中的所述特征分量為所述臺區容量、所述臺區總戶數、所述供電量、所述用電量、所述損失電量和所述線損率。
4.如權利要求1所述臺區線損異常的識別方法,其特征在于,在步驟S2之前,還包括:
對選中所述線損數據包中的至少部分特征分量的數據進行歸一化處理。
5.如權利要求1所述臺區線損異常的識別方法,其特征在于,在步驟S2中,以每一所述臺區數據點為中心點,根據預設的聚類半徑計算出所述聚類半徑內包含的臺區數據點的數量的平均值作為所述最小數目。
6.如權利要求1所述臺區線損異常的識別方法,其特征在于,在步驟S4中,以第一設定步長調整所述聚類半徑和/或以第二設定步長調整所述最小數目。
7.如權利要求1或6所述臺區線損異常的識別方法,其特征在于,根據選中的特征分量的數量得到所述聚類半徑的范圍,調整所述聚類半徑時,在所述聚類半徑的范圍內改變所述聚類半徑的值;調整所述最小數目時,逐次遞增或遞減所述最小數目。
8.如權利要求7所述臺區線損異常的識別方法,其特征在于,根據選中的特征分量的數量得到所述聚類半徑的范圍的步驟包括:
對被選中的特征分量的數量之和進行開根計算得到所述聚類半徑的最大值,以得到所述聚類半徑的范圍。
9.如權利要求1所述臺區線損異常的識別方法,其特征在于,在步驟S4之后,還包括:
將所述異常臺區數據點在地圖上進行標記展示,并將異常結果下發給管理系統。
10.一種臺區線損異常的識別系統,其特征在于,包括:
數據采集模塊,用于獲取若干臺區的線損數據包,并選中所述線損數據包中的至少部分特征分量的數據;
數據處理模塊,用于以每一所述臺區預處理后的數據作為一個臺區數據點,根據預設的聚類半徑以及所述聚類半徑內所述臺區數據點的數量得到最小數目;
數據分析模塊,用于利用所述聚類半徑和所述最小數目對所有所述臺區數據點進行密度聚類,以得到所有所述臺區數據點中的異常臺區數據點的占比;
異常標記模塊,用于判斷所述占比是否小于設定閾值,當所述占比大于或等于所述設定閾值時,調整所述聚類半徑和/或調整所述最小數目以更新所述聚類半徑及所述最小數目,并返回所述數據分析模塊,當所述占比小于所述設定閾值時,則將所述異常臺區數據點標記為異常狀態。
11.一種電子設備,其特征在于,所述電子設備包括:
一個或多個執行器;以及,
存儲器,用于存儲一個或多個程序;以及,
當所述一個或多個程序被所述一個或多個執行器執行,使得所述一個或多個執行器實現如權利要求1-9中任一所述的臺區線損異常的識別方法。
12.一種計算機可讀存儲介質,其上存儲有計算機程序,其特征在于,該程序被執行器執行時實現如權利要求1-9中任一所述的臺區線損異常的識別方法。
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