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[發(fā)明專利]臺區(qū)線損異常的識別方法、系統(tǒng)及電子設(shè)備在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110374030.9 申請日: 2021-04-07
公開(公告)號: CN112966982A 公開(公告)日: 2021-06-15
發(fā)明(設(shè)計)人: 范斌;朱峰;趙婧;楊曉帆;寧德軍;沈建 申請(專利權(quán))人: 國家電網(wǎng)有限公司華東分部
主分類號: G06Q10/06 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/62
代理公司: 上海思微知識產(chǎn)權(quán)代理事務(wù)所(普通合伙) 31237 代理人: 曹廷廷
地址: 200120 上*** 國省代碼: 上海;31
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 臺區(qū)線損 異常 識別 方法 系統(tǒng) 電子設(shè)備
【權(quán)利要求書】:

1.一種臺區(qū)線損異常的識別方法,其特征在于,包括:

步驟S1:獲取若干臺區(qū)的線損數(shù)據(jù)包,并選中所述線損數(shù)據(jù)包中的至少部分特征分量的數(shù)據(jù);

步驟S2:以每一所述臺區(qū)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)作為一個臺區(qū)數(shù)據(jù)點,根據(jù)預(yù)設(shè)的聚類半徑以及所述聚類半徑內(nèi)所述臺區(qū)數(shù)據(jù)點的數(shù)量得到最小數(shù)目;

步驟S3:利用所述聚類半徑和所述最小數(shù)目對所有所述臺區(qū)數(shù)據(jù)點進行密度聚類,以得到所有所述臺區(qū)數(shù)據(jù)點中的異常臺區(qū)數(shù)據(jù)點的占比;

步驟S4:判斷所述占比是否小于設(shè)定閾值,當(dāng)所述占比大于或等于所述設(shè)定閾值時,調(diào)整所述聚類半徑和/或調(diào)整所述最小數(shù)目以更新所述聚類半徑及所述最小數(shù)目,并返回步驟S3,當(dāng)所述占比小于所述設(shè)定閾值時,則將所述異常臺區(qū)數(shù)據(jù)點標(biāo)記為異常狀態(tài)。

2.如權(quán)利要求1所述臺區(qū)線損異常的識別方法,其特征在于,所述特征分量包括上報時間戳、臺區(qū)位置、臺區(qū)容量、臺區(qū)總戶數(shù)、供電量、用電量、損失電量和線損率。

3.如權(quán)利要求2所述臺區(qū)線損異常的識別方法,其特征在于,選中的所述特征分量為所述臺區(qū)容量、所述臺區(qū)總戶數(shù)、所述供電量、所述用電量、所述損失電量和所述線損率。

4.如權(quán)利要求1所述臺區(qū)線損異常的識別方法,其特征在于,在步驟S2之前,還包括:

對選中所述線損數(shù)據(jù)包中的至少部分特征分量的數(shù)據(jù)進行歸一化處理。

5.如權(quán)利要求1所述臺區(qū)線損異常的識別方法,其特征在于,在步驟S2中,以每一所述臺區(qū)數(shù)據(jù)點為中心點,根據(jù)預(yù)設(shè)的聚類半徑計算出所述聚類半徑內(nèi)包含的臺區(qū)數(shù)據(jù)點的數(shù)量的平均值作為所述最小數(shù)目。

6.如權(quán)利要求1所述臺區(qū)線損異常的識別方法,其特征在于,在步驟S4中,以第一設(shè)定步長調(diào)整所述聚類半徑和/或以第二設(shè)定步長調(diào)整所述最小數(shù)目。

7.如權(quán)利要求1或6所述臺區(qū)線損異常的識別方法,其特征在于,根據(jù)選中的特征分量的數(shù)量得到所述聚類半徑的范圍,調(diào)整所述聚類半徑時,在所述聚類半徑的范圍內(nèi)改變所述聚類半徑的值;調(diào)整所述最小數(shù)目時,逐次遞增或遞減所述最小數(shù)目。

8.如權(quán)利要求7所述臺區(qū)線損異常的識別方法,其特征在于,根據(jù)選中的特征分量的數(shù)量得到所述聚類半徑的范圍的步驟包括:

對被選中的特征分量的數(shù)量之和進行開根計算得到所述聚類半徑的最大值,以得到所述聚類半徑的范圍。

9.如權(quán)利要求1所述臺區(qū)線損異常的識別方法,其特征在于,在步驟S4之后,還包括:

將所述異常臺區(qū)數(shù)據(jù)點在地圖上進行標(biāo)記展示,并將異常結(jié)果下發(fā)給管理系統(tǒng)。

10.一種臺區(qū)線損異常的識別系統(tǒng),其特征在于,包括:

數(shù)據(jù)采集模塊,用于獲取若干臺區(qū)的線損數(shù)據(jù)包,并選中所述線損數(shù)據(jù)包中的至少部分特征分量的數(shù)據(jù);

數(shù)據(jù)處理模塊,用于以每一所述臺區(qū)預(yù)處理后的數(shù)據(jù)作為一個臺區(qū)數(shù)據(jù)點,根據(jù)預(yù)設(shè)的聚類半徑以及所述聚類半徑內(nèi)所述臺區(qū)數(shù)據(jù)點的數(shù)量得到最小數(shù)目;

數(shù)據(jù)分析模塊,用于利用所述聚類半徑和所述最小數(shù)目對所有所述臺區(qū)數(shù)據(jù)點進行密度聚類,以得到所有所述臺區(qū)數(shù)據(jù)點中的異常臺區(qū)數(shù)據(jù)點的占比;

異常標(biāo)記模塊,用于判斷所述占比是否小于設(shè)定閾值,當(dāng)所述占比大于或等于所述設(shè)定閾值時,調(diào)整所述聚類半徑和/或調(diào)整所述最小數(shù)目以更新所述聚類半徑及所述最小數(shù)目,并返回所述數(shù)據(jù)分析模塊,當(dāng)所述占比小于所述設(shè)定閾值時,則將所述異常臺區(qū)數(shù)據(jù)點標(biāo)記為異常狀態(tài)。

11.一種電子設(shè)備,其特征在于,所述電子設(shè)備包括:

一個或多個執(zhí)行器;以及,

存儲器,用于存儲一個或多個程序;以及,

當(dāng)所述一個或多個程序被所述一個或多個執(zhí)行器執(zhí)行,使得所述一個或多個執(zhí)行器實現(xiàn)如權(quán)利要求1-9中任一所述的臺區(qū)線損異常的識別方法。

12.一種計算機可讀存儲介質(zhì),其上存儲有計算機程序,其特征在于,該程序被執(zhí)行器執(zhí)行時實現(xiàn)如權(quán)利要求1-9中任一所述的臺區(qū)線損異常的識別方法。

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