[發明專利]臺區線損異常的識別方法、系統及電子設備

在審

• 申請號: 202110374030.9
• 申請日: 2021-04-07
• 公開（公告）號: CN112966982A
• 公開（公告）日: 2021-06-15
• 發明（設計）人: 范斌;朱峰;趙婧;楊曉帆;寧德軍;沈建
• 申請（專利權）人: 國家電網有限公司華東分部
• 主分類號: G06Q10/06
• 分類號: G06Q10/06;G06Q50/06;G06K9/62
• 代理公司: 上海思微知識產權代理事務所(普通合伙) 31237
• 代理人: 曹廷廷

本發明提供了一種臺區線損異常的識別方法、系統及電子設備，包括：步驟S1：獲取若干臺區的線損數據包；步驟S2：以所有臺區預處理后的數據作為臺區數據點，根據預設的聚類半徑以及所述聚類半徑內所述臺區數據點的數量得到最小數目；步驟S3：利用所述聚類半徑和所述最小數目對所有所述臺區數據點進行密度聚類，以得到所有所述臺區數據點中的異常臺區數據點的占比；步驟S4：判斷所述占比是否小于設定閾值，當所述占比大于或等于所述設定閾值時，調整所述聚類半徑和/或調整所述最小數目以更新所述聚類半徑及所述最小數目，并返回步驟S3。本發明根據臺區的線損數據包從多個特征維度去識別存在線損異常的臺區。

技術領域

本發明涉及信息服務技術領域，尤其涉及一種臺區線損異常的識別方法、系統及電子設備。

背景技術

隨著目前電網售電量的持續增長，臺區(即變壓器的供電范圍)的線損管理越來越受到重視。由于臺區數量眾多，線損管理問題是電力公司亟待解決的重要問題。降低線損可提高能源利用率，從而提高整個電網的經濟效益，其經濟意義和社會意義是不可估量的。

通常臺區線損一個很重要的指標是線損率(即線損電量占供電量的百分比)，分析線損率可以得出該臺區電能的使用及管理情況。目前對線損的主要分析與管理集中在線損率計算預測與管理改進方面，如姜惠蘭等在文獻《基于動態聚類算法徑向基函數網絡的配電網線損計算》中將基于徑向基函數的神經網絡應用到配電網線損的計算和分析中，并采用動態聚類算法確定徑向基函數網格的最優參數，計算臺區線損率。沈泓等在文獻《基于k-mean聚類算法的數據分析模型應用研究》中建立了基于k-means聚類算法的數據預估模型，并將通過預測的線損率與實際線損率對比分析，找出線損率差異較大的臺區。李學平等在文獻《基于聚類的階段理論線損快速計算與分析》中提出了一種基于斷面聚類的階段理論線損計算方法，通過對斷面網損的構成分析和斷面數據分析，得出某時刻理論線損值和階段理論線損值。

以上大部分的工作都是從線損率預測的角度分析線損問題，而線損異常如何判斷的工作成果少有涉及。目前電力公司對于臺區線損異常的判斷方法，一般規定當線損率超過一定閾值(如10％)時即為線損異常，這種方法對于低線損率、波動幅度大、不同供電與用電容量的線損異常情況沒有仔細考慮，忽略了線損率數據本身蘊含的寶貴信息，沒有從線損涵蓋的多個特征維度來判斷是否存在線損異常等問題。同時對于臺區線損信息的及時采集、分析、顯示等功能，也缺乏相應的系統來及時提醒預警，從而更有效地進行線損管理。

發明內容

本發明的目的在于提供一種臺區線損異常的識別方法、系統及電子設備，根據臺區的線損數據包從多個特征維度去識別存在線損異常的臺區。

為了達到上述目的，本發明提供了一種臺區線損異常的識別方法，包括：

步驟S1：獲取若干臺區的線損數據包，并選中所述線損數據包中的至少部分特征分量的數據；

步驟S2：以每一所述臺區預處理后的數據作為一個臺區數據點，根據預設的聚類半徑以及所述聚類半徑內所述臺區數據點的數量得到最小數目；

步驟S3：利用所述聚類半徑和所述最小數目對所有所述臺區數據點進行密度聚類，以得到所有所述臺區數據點中的異常臺區數據點的占比；

步驟S4：判斷所述占比是否小于設定閾值，當所述占比大于或等于所述設定閾值時，調整所述聚類半徑和/或調整所述最小數目以更新所述聚類半徑及所述最小數目，并返回步驟S3，當所述占比小于所述設定閾值時，則將所述異常臺區數據點標記為異常狀態。

可選的，所述特征分量包括上報時間戳、臺區位置、臺區容量、臺區總戶數、供電量、用電量、損失電量和線損率。

可選的，選中的所述特征分量為所述臺區容量、所述臺區總戶數、所述供電量、所述用電量、所述損失電量和所述線損率。

可選的，在步驟S2之前，還包括：