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[發(fā)明專利]基于RGB-D深度相機(jī)重建的地下管井三維可視化方法在審

專利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202110371345.8 申請(qǐng)日: 2021-04-07
公開(kāi)(公告)號(hào): CN113112588A 公開(kāi)(公告)日: 2021-07-13
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 鄧?guó)P淋;余兆凱;彭曉峰;朱朝顯;邱昌杰;代志強(qiáng);時(shí)云洪;王勇;周青媛;羅云馨;常友謙;李沛良;李訓(xùn);宋娟;楊娟 申請(qǐng)(專利權(quán))人: 中國(guó)電建集團(tuán)貴州電力設(shè)計(jì)研究院有限公司
主分類號(hào): G06T17/00 分類號(hào): G06T17/00;G06T19/00;G06T15/04;G06T5/00;G06T5/50;G06T7/33
代理公司: 貴陽(yáng)中新專利商標(biāo)事務(wù)所 52100 代理人: 張行超
地址: 550000 貴州省貴陽(yáng)*** 國(guó)省代碼: 貴州;52
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摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 基于 rgb 深度 相機(jī) 重建 地下 管井 三維 可視化 方法
【說(shuō)明書(shū)】:

發(fā)明公開(kāi)了一種基于RGB?D深度相機(jī)重建的地下管井三維可視化方法,包括:通過(guò)RGB?D深度相機(jī)從不同視角獲取地下管井的圖像數(shù)據(jù)幀,所述圖像數(shù)據(jù)幀的信息包括目標(biāo)深度圖像和目標(biāo)RGB圖像;對(duì)所述目標(biāo)深度圖像進(jìn)行預(yù)處理,獲取修正目標(biāo)深度圖像;對(duì)同一視角下的所述修正目標(biāo)深度圖像和所述目標(biāo)RGB圖像進(jìn)行融合處理,獲得融合圖像數(shù)據(jù)幀;根據(jù)所述融合圖像數(shù)據(jù)幀,獲取相鄰所述融合圖像數(shù)據(jù)幀之間的初始位姿信息,以及融合三維點(diǎn)云;依據(jù)所述初始位姿信息和所述融合三維點(diǎn)云,實(shí)現(xiàn)不同視角下點(diǎn)云的配準(zhǔn),獲取地下管井的重建三維點(diǎn)云;對(duì)所述重建三維點(diǎn)云進(jìn)行處理,獲得地下管井真實(shí)三維可視模型,進(jìn)而實(shí)現(xiàn)其內(nèi)部環(huán)境狀況的三維可視化。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及一種基于RGB-D深度相機(jī)重建的地下管井三維可視化方法,屬于地下管井測(cè)繪技術(shù)領(lǐng)域。

背景技術(shù)

隨著地下空間信息化程度的提高,傳統(tǒng)二維圖像和視頻信息的表達(dá)方式已經(jīng)無(wú)法滿足地下井室及管道的可視化要求。傳統(tǒng)的地下井室測(cè)量多使用人工測(cè)繪、2D成像、24目井下機(jī)器人測(cè)量等方案。但人工測(cè)繪存在危險(xiǎn)性高,人力成本大、準(zhǔn)確度難以保證等缺點(diǎn);而普通2D圖像丟失了深度信息,無(wú)法精確測(cè)量三維尺度信息;另外由于拍攝區(qū)域有限導(dǎo)致無(wú)法獲取井下全貌。24目井下機(jī)器人結(jié)構(gòu)復(fù)雜、體積龐大、適用性較差,而且設(shè)備使用前需要在特定的標(biāo)定室進(jìn)行標(biāo)定,標(biāo)定繁瑣且成本較高。總體而言,現(xiàn)有的地下井室測(cè)量手段存在三維信息缺失、效率低下以及成本較高等缺點(diǎn)。

發(fā)明內(nèi)容

基于上述,本發(fā)明提供一種基于RGB-D深度相機(jī)重建的地下管井三維可視化方法,以解決現(xiàn)有地下井室測(cè)量手段存在三維信息缺失、效率低下以及成本較高的技術(shù)問(wèn)題。

本發(fā)明的技術(shù)方案是:基于RGB-D深度相機(jī)重建的地下管井三維可視化方法,其中,所述方法包括:

通過(guò)RGB-D深度相機(jī)從不同視角獲取地下管井的圖像數(shù)據(jù)幀,所述圖像數(shù)據(jù)幀的信息包括目標(biāo)深度圖像和目標(biāo)RGB圖像;

對(duì)所述目標(biāo)深度圖像進(jìn)行預(yù)處理,獲取修正目標(biāo)深度圖像;

對(duì)同一視角下的所述修正目標(biāo)深度圖像和所述目標(biāo)RGB圖像進(jìn)行融合處理,獲得融合圖像數(shù)據(jù)幀;

根據(jù)所述融合圖像數(shù)據(jù)幀,獲取相鄰所述融合圖像數(shù)據(jù)幀之間的初始位姿信息,以及融合三維點(diǎn)云;

依據(jù)所述初始位姿信息和所述融合三維點(diǎn)云,實(shí)現(xiàn)不同視角下點(diǎn)云的配準(zhǔn),獲取地下管井的重建三維點(diǎn)云;

對(duì)所述重建三維點(diǎn)云進(jìn)行處理,獲得地下管井真實(shí)三維可視模型。

可選的,在所述RGB-D深度相機(jī)進(jìn)行拍攝前,基于多項(xiàng)式曲面擬合的方式對(duì)所述RGB-D深度相機(jī)的深度測(cè)量誤差進(jìn)行修正。

可選的,對(duì)所述目標(biāo)深度圖像進(jìn)行預(yù)處理的方法為:在聯(lián)合雙邊濾波算法基礎(chǔ)上,以所述目標(biāo)RGB圖像作為引導(dǎo)圖,實(shí)現(xiàn)對(duì)所述目標(biāo)深度圖像的快速濾波去噪。

可選的,所述初始位姿信息的計(jì)算方法為:根據(jù)SIFT算法對(duì)相鄰所述融合圖像數(shù)據(jù)幀進(jìn)行匹配,獲取初始位姿信息。

可選的,采用基于鄰域特征的ICP算法對(duì)所述初始位姿信息和所述融合三維點(diǎn)云進(jìn)行處理,以實(shí)現(xiàn)不同視角下點(diǎn)云的配準(zhǔn)。

可選的,對(duì)所述重建三維點(diǎn)云進(jìn)行處理的方法包括:

對(duì)所述重建三維點(diǎn)云進(jìn)行曲面重建,得到曲面重建結(jié)果;

根據(jù)所述目標(biāo)RGB圖像的彩色圖像數(shù)據(jù),對(duì)所示曲面重建結(jié)果進(jìn)行紋理貼圖。

本發(fā)明的有益效果是:本發(fā)明基于RGB-D深度相機(jī)對(duì)地下井室進(jìn)行視覺(jué)三維重建,實(shí)現(xiàn)其內(nèi)部環(huán)境狀況的三維可視化,并在三維實(shí)測(cè)點(diǎn)云模型的基礎(chǔ)上,對(duì)地下空間的缺陷狀況進(jìn)行定量分析,可為地下空間病害探測(cè)與維護(hù)提供技術(shù)支持。

附圖說(shuō)明

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