[發明專利]一種校園學生欺凌行為的識別方法在審
| 申請號: | 202110370076.3 | 申請日: | 2021-04-07 |
| 公開(公告)號: | CN113128383A | 公開(公告)日: | 2021-07-16 |
| 發明(設計)人: | 葉利華;謝東福;羊海豐 | 申請(專利權)人: | 杭州海宴科技有限公司 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/32;G06K9/62 |
| 代理公司: | 暫無信息 | 代理人: | 暫無信息 |
| 地址: | 310051 浙江省杭州市*** | 國省代碼: | 浙江;33 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 校園 學生 欺凌 行為 識別 方法 | ||
1.一種校園學生欺凌行為的識別方法,包括:視頻檢測區域配置模塊、學生目標檢測模塊、學生目標肢體關鍵點檢測模塊、肢體關鍵點結構化數據邏輯推理模塊、學生識別模塊和分析結果輸出模塊。
2.根據權利要求1所述的一種校園學生欺凌行為的識別方法,其特征在于,
視頻檢測區域配置模塊通過頁面交互方式,通過手工按照監控要求劃定范圍,劃定范圍的方式可以采用矩形、圓型、橢圓等形狀,同一個攝像機可以設置多個區域,區域之間可以相互重疊,默認為整個相機視野。在配置檢測區域的同時,還需要配置檢測的目標類型,類型的種類根據系統提供的選項進行配置,單個攝像機可以同時選擇多個檢測類型。每個檢測區域可以獨立配置各自的檢測類型,也可以統一為相同的檢測。
3.根據權利要求2所述的一種校園學生欺凌行為的識別方法,其特征在于,
學生目標檢測模塊根據視頻檢測區域配置模塊中定義檢測區域和項目,采用目標檢測算法,對監控視頻內所含有的行人目標進行檢測,檢測出行人目標在圖像中的位置,該位置采用矩形框表示。檢測學生對象的身形至少含有完整的上半身,即應該具有明顯的頭部、上半身等部位。
4.根據權利要求3所述的一種校園學生欺凌行為的識別方法,其特征在于,
學生目標肢體關鍵點檢測模塊根據檢測配置要求,對學生的行為進行分析,結合攝像機檢測配置,對不同場景下的目標學生,分別檢測兩種行為。一種是多人近距離聚集的行為,另一種是單獨一個人的孤立行為。假如為多人聚集的行為,對聚集范圍內的學生采用肢體識別方法,將頭部、身體、腳、手臂等部位的關鍵點位置檢出,其中被遮擋則的部位,關鍵點的位置默認為零。孤立行為則是在班級環境中,通過對教室范圍內所有學生進行肢體檢測,檢測出頭部、身體和手臂等關鍵部位的關鍵點,其中被遮擋則的部位,關鍵點的位置同樣默認為零。
5.根據權利要求4所述的一種校園學生欺凌行為的識別方法,其特征在于,
肢體關鍵點結構化數據邏輯推理模塊分為多人近距離聚集行為檢測和孤立行為檢測。
多人近距離聚集行為檢測,根據檢測出的所有學生人體關鍵點坐標,分別求出每個人體的采用最小外接矩形,并求出所有兩個矩形的交并比。篩選出具有接觸關系人體,將符合規則要求的兩個人體關鍵點等比例映射到固定大小的畫板上,然后把畫板上肢體關鍵點坐標(x,y)值按照固定順序關系轉化為一維向量,所得向量輸入支持向量機模型判斷是否存在肢體非正常接觸行為。
孤立行為檢測,在日常學習過程中,檢測被孤立目標與其他同學直接的肢體互動行為。具體方法是,根據檢測出的所有學生人體關鍵點坐標,分別求出每個人體的采用最小外接矩形,并求出所有兩個矩形的交并比。假如該學生的交并概率顯著小于班級內部的其他同學,進一步分析該學生日常學習過程中表情情緒,推斷是否為可疑的孤立對象。
6.根據權利要求5所述的一種校園學生欺凌行為的識別方法,其特征在于,
學生識別模塊通過抓可疑對象的人臉,提取人臉特征,搜索校內相似學生對象,確定可疑人員身份。
7.根據權利要求6所述的一種校園學生欺凌行為的識別方法,其特征在于,
分析結果輸出模塊通過消息推送的方式將結果發送給校內相關教師。
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