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[發(fā)明專利]一種基于用戶需求的推薦系統(tǒng)在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110368413.5 申請日: 2021-04-06
公開(公告)號: CN113095904A 公開(公告)日: 2021-07-09
發(fā)明(設(shè)計)人: 李城 申請(專利權(quán))人: 合肥貓云信息科技有限公司
主分類號: G06Q30/06 分類號: G06Q30/06;G06F16/9535
代理公司: 合肥律眾知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 34147 代理人: 殷娟
地址: 230088 安徽省合肥市*** 國省代碼: 安徽;34
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 用戶 需求 推薦 系統(tǒng)
【說明書】:

發(fā)明涉及推薦系統(tǒng),具體涉及一種基于用戶需求的推薦系統(tǒng),通過建立商品搜索模型,并對商品搜索模型進行優(yōu)化,能夠有效提高搜索結(jié)果與用戶搜索需求之間的匹配度;對于新用戶與老用戶采用不同的商品搜索引擎進行商品推薦,并且在推薦商品時充分考慮適用的搜索條件,能夠有效提升推薦商品與用戶需求之間的契合度,減少用戶對商品推薦的反感度,進一步提升用戶在電商平臺的體驗感;本發(fā)明提供的技術(shù)方案能夠有效克服現(xiàn)有技術(shù)所存在的不能根據(jù)用戶偏好需求進行精準商品推薦的缺陷。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及推薦系統(tǒng),具體涉及一種基于用戶需求的推薦系統(tǒng)。

背景技術(shù)

隨著互聯(lián)網(wǎng)時代的到來,人們的購物模式隨之發(fā)生了翻天覆地的變化。目前,很多人都選擇通過購物平臺進行網(wǎng)上購物,網(wǎng)上購物不僅可以足不出戶就能買到想買的東西,而且很多平時買不到的東西都可以通過網(wǎng)購購買。而隨著網(wǎng)民人數(shù)增速的放緩,網(wǎng)購用戶的增加速度也隨之放慢,各大電商網(wǎng)站紛紛從當初的跑馬圈地,轉(zhuǎn)而開始重視維護現(xiàn)有用戶,增加現(xiàn)有用戶的粘性,提升現(xiàn)有用戶在站內(nèi)的消費額。而隨著各大電商之間競爭的加劇,誰能更快更高效地滿足用戶的購物需求,成為競爭中脫穎而出的關(guān)鍵。

現(xiàn)有的電商平臺大部分都具有商品推薦功能,其判斷用戶偏好的方法大致有兩種,其一為利用用戶對商品的打分信息,基于協(xié)同過濾的方法尋找具有相似打分行為的鄰居,并將該鄰居喜歡的商品推薦給用戶;其二為利用用戶的注冊信息和商品基本信息,通過內(nèi)容的推薦方法,為用戶推薦感興趣的商品。目前,各個網(wǎng)站在推薦方法上都較為類似,即首先分析商品相關(guān)數(shù)據(jù)源,并計算用戶對各商品的偏好程度。在需要向用戶推薦商品時,獲取用戶對商品的偏好矩陣,給定推薦數(shù)目,將偏好值最高的商品推薦給用戶。

現(xiàn)有的商品推薦系統(tǒng)存在以下缺點:其對用戶和商品之間的偏好挖掘不夠充分,因此最后推薦給用戶的商品與用戶真實喜歡的商品之間存在較大差距,容易引起用戶的反感,并且其僅基于用戶與商品之間的評分關(guān)系進行推薦,忽略了其他重要參考數(shù)據(jù)源。

發(fā)明內(nèi)容

(一)解決的技術(shù)問題

針對現(xiàn)有技術(shù)所存在的上述缺點,本發(fā)明提供了一種基于用戶需求的推薦系統(tǒng),能夠有效克服現(xiàn)有技術(shù)所存在的不能根據(jù)用戶偏好需求進行精準商品推薦的缺陷。

(二)技術(shù)方案

為實現(xiàn)以上目的,本發(fā)明通過以下技術(shù)方案予以實現(xiàn):

一種基于用戶需求的推薦系統(tǒng),包括:

搜索內(nèi)容獲取模塊,用于獲取用戶在搜索框中輸入的搜索內(nèi)容;

關(guān)鍵詞提取模塊,用于對搜索內(nèi)容進行關(guān)鍵詞提取;

詞語特征提取模塊,用于對關(guān)鍵詞進行詞語特征提取;

搜索模型構(gòu)建模塊,用于構(gòu)建根據(jù)詞語特征在商品數(shù)據(jù)庫中對相應商品進行搜索的商品搜索模型;

搜索模型訓練模塊,用于從商品數(shù)據(jù)庫中調(diào)取各商品及其對應的關(guān)鍵詞、圖片,并輸入商品搜索模型進行訓練;

搜索模型優(yōu)化模塊,用于根據(jù)商品搜索模型搜索結(jié)果的準確度對商品搜索模型進行優(yōu)化;

第一優(yōu)化顯示模塊,用于在用戶輸入搜索框下方對優(yōu)化后商品搜索模型的搜索結(jié)果進行優(yōu)化顯示;

用戶訪問跟蹤模塊,用于對用戶登錄操作進行跟蹤;

數(shù)據(jù)采集模塊,用于根據(jù)用戶登錄操作判斷用戶類型,并獲取用戶登錄地;

推薦引擎選擇模塊,用于根據(jù)用戶類型從第一商品搜索引擎、第二商品搜索引擎中進行優(yōu)選;

搜索條件整合模塊,用于根據(jù)優(yōu)選的商品搜索引擎整合相應搜索條件;

第一商品搜索模塊,用于通過第一商品搜索引擎利用相應搜索條件進行商品搜索;

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3、專利數(shù)據(jù)每周兩次同步更新,支持Adobe PDF格式;

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