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[發(fā)明專(zhuān)利]一種基于用戶(hù)需求的推薦系統(tǒng)在審

專(zhuān)利信息
申請(qǐng)?zhí)枺?/td> 202110368413.5 申請(qǐng)日: 2021-04-06
公開(kāi)(公告)號(hào): CN113095904A 公開(kāi)(公告)日: 2021-07-09
發(fā)明(設(shè)計(jì))人: 李城 申請(qǐng)(專(zhuān)利權(quán))人: 合肥貓?jiān)菩畔⒖萍加邢薰?/a>
主分類(lèi)號(hào): G06Q30/06 分類(lèi)號(hào): G06Q30/06;G06F16/9535
代理公司: 合肥律眾知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 34147 代理人: 殷娟
地址: 230088 安徽省合肥市*** 國(guó)省代碼: 安徽;34
權(quán)利要求書(shū): 查看更多 說(shuō)明書(shū): 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 基于 用戶(hù) 需求 推薦 系統(tǒng)
【權(quán)利要求書(shū)】:

1.一種基于用戶(hù)需求的推薦系統(tǒng),其特征在于,包括:

搜索內(nèi)容獲取模塊,用于獲取用戶(hù)在搜索框中輸入的搜索內(nèi)容;

關(guān)鍵詞提取模塊,用于對(duì)搜索內(nèi)容進(jìn)行關(guān)鍵詞提取;

詞語(yǔ)特征提取模塊,用于對(duì)關(guān)鍵詞進(jìn)行詞語(yǔ)特征提取;

搜索模型構(gòu)建模塊,用于構(gòu)建根據(jù)詞語(yǔ)特征在商品數(shù)據(jù)庫(kù)中對(duì)相應(yīng)商品進(jìn)行搜索的商品搜索模型;

搜索模型訓(xùn)練模塊,用于從商品數(shù)據(jù)庫(kù)中調(diào)取各商品及其對(duì)應(yīng)的關(guān)鍵詞、圖片,并輸入商品搜索模型進(jìn)行訓(xùn)練;

搜索模型優(yōu)化模塊,用于根據(jù)商品搜索模型搜索結(jié)果的準(zhǔn)確度對(duì)商品搜索模型進(jìn)行優(yōu)化;

第一優(yōu)化顯示模塊,用于在用戶(hù)輸入搜索框下方對(duì)優(yōu)化后商品搜索模型的搜索結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化顯示;

用戶(hù)訪問(wèn)跟蹤模塊,用于對(duì)用戶(hù)登錄操作進(jìn)行跟蹤;

數(shù)據(jù)采集模塊,用于根據(jù)用戶(hù)登錄操作判斷用戶(hù)類(lèi)型,并獲取用戶(hù)登錄地;

推薦引擎選擇模塊,用于根據(jù)用戶(hù)類(lèi)型從第一商品搜索引擎、第二商品搜索引擎中進(jìn)行優(yōu)選;

搜索條件整合模塊,用于根據(jù)優(yōu)選的商品搜索引擎整合相應(yīng)搜索條件;

第一商品搜索模塊,用于通過(guò)第一商品搜索引擎利用相應(yīng)搜索條件進(jìn)行商品搜索;

第二商品搜索模塊,用于通過(guò)第二商品搜索引擎利用相應(yīng)搜索條件進(jìn)行商品搜索;

第二優(yōu)化顯示模塊,用于根據(jù)優(yōu)選的商品搜索引擎在相應(yīng)位置對(duì)搜索結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化顯示。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于用戶(hù)需求的推薦系統(tǒng),其特征在于:所述詞語(yǔ)特征提取模塊將提取的詞語(yǔ)特征輸入優(yōu)化后的商品搜索模型,所述第一優(yōu)化顯示模塊綜合該用戶(hù)的消費(fèi)水平、經(jīng)常消費(fèi)店鋪以及各搜索商品銷(xiāo)售量對(duì)商品搜索模型的搜索結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化顯示。

3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于用戶(hù)需求的推薦系統(tǒng),其特征在于:所述關(guān)鍵詞提取模塊通過(guò)自然語(yǔ)言分析從搜索內(nèi)容中提取關(guān)鍵詞,所述詞語(yǔ)特征提取模塊從關(guān)鍵詞中提取至少一個(gè)詞語(yǔ)特征,并對(duì)詞語(yǔ)特征進(jìn)行歸一化處理。

4.根據(jù)權(quán)利要求2所述的基于用戶(hù)需求的推薦系統(tǒng),其特征在于:所述搜索模型訓(xùn)練模塊對(duì)商品搜索模型進(jìn)行一段時(shí)間訓(xùn)練后,所述搜索模型優(yōu)化模塊對(duì)相應(yīng)時(shí)間段內(nèi)商品搜索模型的搜索結(jié)果準(zhǔn)確度進(jìn)行評(píng)價(jià),并根據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果通過(guò)隨機(jī)梯度下降法對(duì)商品搜索模型進(jìn)行優(yōu)化。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的基于用戶(hù)需求的推薦系統(tǒng),其特征在于:所述搜索模型構(gòu)建模塊構(gòu)建的商品搜索模型為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,所述搜索模型訓(xùn)練模塊從商品數(shù)據(jù)庫(kù)中調(diào)取各商品的圖片,同時(shí)根據(jù)該商品的商品信息編輯內(nèi)容在圖片上選擇合適區(qū)域標(biāo)注對(duì)應(yīng)關(guān)鍵詞,并將標(biāo)注關(guān)鍵詞的圖片輸入商品搜索模型進(jìn)行訓(xùn)練。

6.根據(jù)權(quán)利要求1所述的基于用戶(hù)需求的推薦系統(tǒng),其特征在于:所述用戶(hù)訪問(wèn)跟蹤模塊跟蹤到用戶(hù)先注冊(cè)再進(jìn)行登錄操作時(shí),所述數(shù)據(jù)采集模塊判斷該用戶(hù)屬于新用戶(hù),所述推薦引擎選擇模塊優(yōu)選啟動(dòng)第一商品搜索引擎;

所述用戶(hù)訪問(wèn)跟蹤模塊跟蹤到用戶(hù)直接通過(guò)用戶(hù)名、密碼進(jìn)行登錄操作時(shí),所述數(shù)據(jù)采集模塊判斷該用戶(hù)屬于老用戶(hù),所述推薦引擎選擇模塊優(yōu)選啟動(dòng)第二商品搜索引擎。

7.根據(jù)權(quán)利要求6所述的基于用戶(hù)需求的推薦系統(tǒng),其特征在于:所述推薦引擎選擇模塊優(yōu)選啟動(dòng)第一商品搜索引擎時(shí),所述搜索條件整合模塊采集數(shù)據(jù)采集模塊獲取的用戶(hù)登錄地,所述第一商品搜索模塊通過(guò)第一商品搜索引擎利用用戶(hù)登錄地進(jìn)行商品搜索。

8.根據(jù)權(quán)利要求7所述的基于用戶(hù)需求的推薦系統(tǒng),其特征在于:所述推薦引擎選擇模塊優(yōu)選啟動(dòng)第二商品搜索引擎時(shí),所述搜索條件整合模塊采集用戶(hù)的購(gòu)物車(chē)、收藏夾、瀏覽記錄以及歷史搜索內(nèi)容,并整合成搜索條件包,所述第二商品搜索模塊通過(guò)第二商品搜索引擎利用搜索條件包進(jìn)行商品搜索。

9.根據(jù)權(quán)利要求8所述的基于用戶(hù)需求的推薦系統(tǒng),其特征在于:所述搜索條件整合模塊分別采集購(gòu)物車(chē)、收藏夾、瀏覽記錄以及歷史搜索內(nèi)容中最頻繁出現(xiàn)的商品對(duì)應(yīng)的商品類(lèi)目,所述第二商品搜索引擎在各商品類(lèi)目中分別搜索銷(xiāo)售量最高的商品。

10.根據(jù)權(quán)利要求9所述的基于用戶(hù)需求的推薦系統(tǒng),其特征在于:所述第二優(yōu)化顯示模塊根據(jù)銷(xiāo)售量對(duì)第一商品搜索模塊的搜索結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化排序,并在登錄首頁(yè)進(jìn)行顯示;

所述第二優(yōu)化顯示模塊根據(jù)銷(xiāo)售量對(duì)第二商品搜索模塊的搜索結(jié)果進(jìn)行優(yōu)化排序,并在第一優(yōu)化顯示模塊優(yōu)化顯示搜索結(jié)果的底部進(jìn)行顯示。

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