[發(fā)明專利]基于人工智能信息數(shù)據(jù)采集方法

在審

• 申請(qǐng)?zhí)枺?/td>: 202110368295.8
• 申請(qǐng)日: 2021-04-06
• 公開（公告）號(hào): CN113076999A
• 公開（公告）日: 2021-07-06
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 邱斌
• 申請(qǐng)（專利權(quán)）人: 寧波職業(yè)技術(shù)學(xué)院
• 主分類號(hào): G06K9/62
• 分類號(hào): G06K9/62;G06F16/953;G06K9/46;G06Q50/26
• 代理公司: 北京沃知思真知識(shí)產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11942
• 代理人: 王妮

本發(fā)明公開了基于人工智能信息數(shù)據(jù)采集方法，屬于人工智能數(shù)據(jù)采集技術(shù)領(lǐng)域，該信息數(shù)據(jù)采集具體方法如下：(1)道路信息收集；(2)過往信息收集；(3)大數(shù)據(jù)接收分析；(4)信息判斷分類；(5)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集；(6)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析判斷；(7)判斷結(jié)果顯示與警報(bào)；(8)判斷結(jié)果存儲(chǔ)；步驟(1)中所述人工智能設(shè)備通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲、收集線上地圖與接收衛(wèi)星遙感圖像數(shù)據(jù)構(gòu)建出監(jiān)測(cè)道路的全局圖像并將其通過地圖圖層疊加與數(shù)據(jù)處理生成圖像數(shù)據(jù)；本發(fā)明保證人工智能使用時(shí)間過長(zhǎng)也不會(huì)產(chǎn)生判斷誤差，有效的提高了交通管理人員的工作質(zhì)量，無(wú)需交通管理人員自己分析違章原因，提高交通管理人員問題處理速度。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及人工智能數(shù)據(jù)采集技術(shù)領(lǐng)域，尤其涉及基于人工智能信息數(shù)據(jù)采集方法。

背景技術(shù)

經(jīng)檢索，中國(guó)專利號(hào)CN107463640A公開了基于人工智能信息數(shù)據(jù)采集方法，該發(fā)明雖然避免信息重復(fù)采集，保證了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性，但是判斷方法單一。人工智能是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴(kuò)展人的智能的理論、方法、技術(shù)及應(yīng)用系統(tǒng)的一門新的技術(shù)科學(xué)，是計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，它企圖了解智能的實(shí)質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應(yīng)的智能機(jī)器，該領(lǐng)域的研究包括機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別、自然語(yǔ)言處理和專家系統(tǒng)等，人工智能從誕生以來(lái)，理論和技術(shù)日益成熟，應(yīng)用領(lǐng)域也不斷擴(kuò)大，可以設(shè)想，未來(lái)人工智能帶來(lái)的科技產(chǎn)品，將會(huì)是人類智慧的“容器”，人工智能可以對(duì)人的意識(shí)與思維的信息過程的模擬，人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考，也可能超過人的智能，隨著科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步和工業(yè)的發(fā)展，城市中交通量激增，原始的交通方式已不能滿足要求；同時(shí)，由于工業(yè)發(fā)展為城市交通提供的各種交通工具越來(lái)越多，從而加速了城市交通事業(yè)的發(fā)展，交通事故發(fā)生頻率也隨著提高，為了降低交通事故發(fā)生率，許多交通管理部門開始利用人工智能設(shè)備進(jìn)行交通監(jiān)測(cè)，因此，發(fā)明出基于人工智能信息數(shù)據(jù)采集方法變得尤為重要。

首先，現(xiàn)有的基于人工智能信息數(shù)據(jù)采集方法無(wú)法將準(zhǔn)確違章行為向相關(guān)交通管理人員及時(shí)反饋，需要交通管理人員自己分析，降低問題處理速度，其次，現(xiàn)有的基于人工智能信息數(shù)據(jù)采集方法無(wú)法進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)更新，人工智能判斷標(biāo)準(zhǔn)單一，使用時(shí)間過長(zhǎng)容易產(chǎn)生判斷誤差，影響交通管理人員工作質(zhì)量。

發(fā)明內(nèi)容

本發(fā)明的目的是為了解決現(xiàn)有技術(shù)中存在的缺陷，而提出的基于人工智能信息數(shù)據(jù)采集方法。

為了實(shí)現(xiàn)上述目的，本發(fā)明采用了如下技術(shù)方案：

基于人工智能信息數(shù)據(jù)采集方法，該信息數(shù)據(jù)采集具體方法如下：

(1)道路信息收集：人工智能設(shè)備對(duì)監(jiān)測(cè)道路全局圖像進(jìn)行收集并處理生成圖像數(shù)據(jù)；

(2)過往信息收集：接收?qǐng)D像數(shù)據(jù)并收集該道路過往交通信息并處理生成原始數(shù)據(jù)；

(3)大數(shù)據(jù)接收分析：接收交通大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理生成對(duì)比數(shù)據(jù)并進(jìn)行分類標(biāo)記；

(4)信息判斷分類：比對(duì)原始數(shù)據(jù)與對(duì)比數(shù)據(jù)分析生成判斷數(shù)據(jù)并進(jìn)行分類標(biāo)記；

(5)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)采集：接收監(jiān)測(cè)設(shè)備發(fā)送的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)并處理生成分析數(shù)據(jù)；

(6)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析判斷：對(duì)比分析數(shù)據(jù)與判斷數(shù)據(jù)生成結(jié)果數(shù)據(jù)并進(jìn)行分類標(biāo)記；

(7)判斷結(jié)果顯示與警報(bào)：將結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行顯示并分析結(jié)果數(shù)據(jù)判斷是否需要發(fā)出警報(bào)；

(8)判斷結(jié)果存儲(chǔ)：對(duì)結(jié)果數(shù)據(jù)進(jìn)行處理生成存儲(chǔ)數(shù)據(jù)并進(jìn)行存儲(chǔ)。

進(jìn)一步地，步驟(1)中所述人工智能設(shè)備通過網(wǎng)絡(luò)爬蟲、收集線上地圖與接收衛(wèi)星遙感圖像數(shù)據(jù)構(gòu)建出監(jiān)測(cè)道路的全局圖像并將其通過地圖圖層疊加與數(shù)據(jù)處理生成圖像數(shù)據(jù)，所述人工智能設(shè)備為機(jī)器人或語(yǔ)音助手中的一種。

進(jìn)一步地，步驟(2)中所述圖像數(shù)據(jù)接收完成后，開始對(duì)圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行分析并從數(shù)據(jù)庫(kù)中調(diào)取出與圖像數(shù)據(jù)對(duì)應(yīng)的需監(jiān)測(cè)道路的過往交通信息并處理生成原始數(shù)據(jù)。