[發明專利]基于人工智能信息數據采集方法

在審

• 申請號: 202110368295.8
• 申請日: 2021-04-06
• 公開（公告）號: CN113076999A
• 公開（公告）日: 2021-07-06
• 發明（設計）人: 邱斌
• 申請（專利權）人: 寧波職業技術學院
• 主分類號: G06K9/62
• 分類號: G06K9/62;G06F16/953;G06K9/46;G06Q50/26
• 代理公司: 北京沃知思真知識產權代理有限公司 11942
• 代理人: 王妮

1.基于人工智能信息數據采集方法，其特征在于，該信息數據采集具體方法如下：

(1)道路信息收集：人工智能對監測道路全局圖像進行收集并處理生成圖像數據；

(2)過往信息收集：接收圖像數據并收集該道路過往交通信息并處理生成原始數據；

(3)大數據接收分析：接收交通大數據進行處理生成對比數據并進行分類標記；

(4)信息判斷分類：比對原始數據與對比數據分析生成判斷數據并進行分類標記；

(5)實時數據采集：接收監測設備發送的實時數據并處理生成分析數據；

(6)實時數據分析判斷：對比分析數據與判斷數據生成結果數據并進行分類標記；

(7)判斷結果顯示與警報：將結果數據進行顯示并分析結果數據判斷是否需要發出警報；

(8)判斷結果存儲：對結果數據進行處理生成存儲數據并進行存儲。

2.根據權利要求1所述的基于人工智能信息數據采集方法，其特征在于，步驟(1)中所述人工智能設備通過網絡爬蟲、收集線上地圖與接收衛星遙感圖像數據構建出監測道路的全局圖像并將其通過地圖圖層疊加與數據處理生成圖像數據，所述人工智能設備為機器人或語音助手中的一種。

3.根據權利要求1所述的基于人工智能信息數據采集方法，其特征在于，步驟(2)中所述圖像數據接收完成后，開始對圖像數據進行分析并從數據庫中調取出與圖像數據對應的需監測道路的過往交通信息并處理生成原始數據。

4.根據權利要求1所述的基于人工智能信息數據采集方法，其特征在于，步驟(3)中所述交通大數據從云端服務器和交通官網被提取生成對比數據并進行分類標記，其具體分類標記過程如下：

步驟一：將從云端服務器與交通官網提取到的數據進行整合處理生成行為數據；

步驟二：將違反交通規則的行為數據標記為A，將不違反交通規則的行為數據標記為B。

5.根據權利要求1所述的基于人工智能信息數據采集方法，其特征在于，步驟(4)中所述原始數據、A與B全部收集完成后開始進行比對校正并生成判斷數據，其比對分析的具體步驟如下：

Ⅰ、將原始數據與A進行一一比對，并將相同數據進行整合并標記為X；

Ⅱ、將原始數據與B進行以一比對，并將相同數據進行整合并標記為Y。

6.根據權利要求4所述的基于人工智能信息數據采集方法，其特征在于，步驟(5)中所述監測設備開始對監測道路進行實時監測并將監測畫面通過圖像特征提取生成分析數據，所述監測設備為攝像頭、超聲波檢測器或測速儀中的一種。

7.根據權利要求1所述的基于人工智能信息數據采集方法，其特征在于，步驟(6)中所述分析數據開始通過監測設備進行收集后，將收集到的分析數據分別與X、Y進行比對分類并生成結果數據，其具體比對分類標準如下：

S1：將監測設備實時監測到的分析數據與X一一比對并將相同數據標記為F；

S2：將監測設備實時監測到的分析數據與Y一一比對并將相同數據標記為T。

8.根據權利要求1所述的基于人工智能信息數據采集方法，其特征在于，步驟(7)中所述F與T按照數據字典的定義進行轉換處理后將其進行顯示，將接收到的F與T進行分類判斷，其具體分類判斷步驟如下：

SS1：若接收到的結果數據為F，開始發出警報并將F按照數據字典的定義進行轉換處理后進行顯示并通過語音播報指出問題；

SS2：若接收到的結果數據為T，則無需進行警報與語音播報，并將數據正常顯示。

9.根據權利要求1所述的基于人工智能信息數據采集方法，其特征在于，步驟(8)中所述F與T同時發送到云端服務器中并處理生成編碼形式存儲在云端服務器中。