[發(fā)明專利]用于預測高凈值客戶財富水平提升概率的系統(tǒng)及方法在審
申請?zhí)枺?/td> | 202110366571.7 | 申請日: | 2021-04-06 |
公開(公告)號: | CN112837167A | 公開(公告)日: | 2021-05-25 |
發(fā)明(設計)人: | 孫運濤;董豪晨;張洪江;劉志靜;李巖 | 申請(專利權)人: | 河北雄安舜耕數(shù)據(jù)科技有限公司 |
主分類號: | G06Q40/06 | 分類號: | G06Q40/06;G06Q10/04;G06K9/62 |
代理公司: | 上海新隆知識產(chǎn)權代理事務所(普通合伙) 31366 | 代理人: | 劉蘭英 |
地址: | 071700 河北省保定市容城*** | 國省代碼: | 河北;13 |
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摘要: | |||
搜索關鍵詞: | 用于 預測 凈值 客戶 財富 水平 提升 概率 系統(tǒng) 方法 | ||
本發(fā)明提供一種用于預測高凈值客戶財富水平提升概率的系統(tǒng),其包括:數(shù)據(jù)獲取模塊,其用于獲取高凈值客戶財富基礎數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)統(tǒng)計模塊,其用于根據(jù)預先設定的特征指標對所述高凈值客戶財富基礎數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計得到整理后的高凈值客戶財富基礎數(shù)據(jù),并對高凈值客戶進行等級分類;數(shù)據(jù)預測模塊,其用于利用所述整理后的高凈值客戶財富基礎數(shù)據(jù)、隨機森林和支持向量機模型,訓練得到財富水平提升概率預測模型,并根據(jù)所述特征指標和所述財富水平提升概率預測模型得到高凈值客戶財富水平提升概率。本發(fā)明還提供一種用于預測高凈值客戶財富水平提升概率的方法。本發(fā)明為財富縮水提供預警,對精準營銷和領導決策提供可視化數(shù)據(jù)參考。
技術領域
本發(fā)明屬于金融領域,尤其涉及到一種用于預測高凈值客戶財富水平提升概率的系統(tǒng)及方法。
背景技術
金融機構自然人高凈值客戶涉及的內部數(shù)據(jù)無法滿足高凈值評估需要,缺少定制化評分體系,其隱形的價值判斷包括高凈值客名下的涉及個人產(chǎn)業(yè),家族產(chǎn)業(yè),周邊事業(yè)伙伴,所在的區(qū)域,當?shù)亟?jīng)濟帶,產(chǎn)業(yè)結構與當?shù)胤止臼袌鰸摿Φ年P系,通過各維度數(shù)據(jù)利用人工智能技術,找出在低等級中與高等級相似的潛在可提升高凈值客戶,為高凈值客戶資產(chǎn)縮水的風險提供預警,對營銷人員提供參考,供管理階層提供輔助決策。
發(fā)明內容
本發(fā)明的一個目的是提供一種用于預測高凈值客戶財富水平提升概率的系統(tǒng)及方法,并提供至少后面將說明的優(yōu)點。
本發(fā)明的技術方案如下:
用于預測高凈值客戶財富水平提升概率的系統(tǒng),其包括:
數(shù)據(jù)獲取模塊,其用于獲取高凈值客戶財富基礎數(shù)據(jù);
數(shù)據(jù)統(tǒng)計模塊,其用于根據(jù)預先設定的特征指標對所述高凈值客戶財富基礎數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計得到整理后的高凈值客戶財富基礎數(shù)據(jù),并對高凈值客戶進行等級分類;
數(shù)據(jù)預測模塊,其用于利用所述整理后的高凈值客戶財富基礎數(shù)據(jù)、隨機森林和支持向量機模型,訓練得到財富水平提升概率預測模型,并根據(jù)所述特征指標和所述財富水平提升概率預測模型得到高凈值客戶財富水平提升概率。
用于預測高凈值客戶財富水平提升概率的方法,其包括以下步驟:
獲取高凈值客戶財富基礎數(shù)據(jù);
根據(jù)預先設定的特征指標對所述高凈值客戶財富基礎數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計得到整理后的高凈值客戶財富基礎數(shù)據(jù),并對高凈值客戶進行等級分類;
利用所述整理后的高凈值客戶財富基礎數(shù)據(jù)、隨機森林和支持向量機模型,訓練得到財富水平提升概率預測模型;
根據(jù)所述特征指標和所述財富水平提升概率預測模型得到高凈值客戶財富水平提升概率。
優(yōu)選的是,所述的用于預測高凈值客戶財富水平提升概率的方法中,所述高凈值客戶財富基礎數(shù)據(jù)包括金融行業(yè)底層數(shù)據(jù)庫中存儲的內部高凈值客戶數(shù)據(jù),外部工商社會身份與金融賬戶數(shù)據(jù)。
優(yōu)選的是,所述的用于預測高凈值客戶財富水平提升概率的方法中,所述內部高凈值客戶數(shù)據(jù)為基于金融機構內部產(chǎn)品或賬戶的時間相關數(shù)據(jù),人物關系相關數(shù)據(jù),機構數(shù)據(jù),營銷員數(shù)據(jù),產(chǎn)品偏好相關數(shù)據(jù)整理出的高凈值客戶名單和基礎數(shù)據(jù)集。
優(yōu)選的是,所述的用于預測高凈值客戶財富水平提升概率的方法中,所述外部工商社會身份與金融賬戶數(shù)據(jù)包括:
對自然人名下所有經(jīng)濟體做家族產(chǎn)業(yè)圖譜,并采集經(jīng)濟體的工商,稅務,媒體數(shù)據(jù),行業(yè)景氣指數(shù),住房存貸款數(shù)據(jù),社會融資數(shù)據(jù),GDP數(shù)據(jù),人口數(shù)據(jù),第三方產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù),分紅數(shù)據(jù),中高職人數(shù)數(shù)據(jù),財政收入數(shù)據(jù),計劃單列市數(shù)據(jù),法人單位數(shù)數(shù)據(jù),上市公司數(shù)據(jù)。
優(yōu)選的是,所述的用于預測高凈值客戶財富水平提升概率的方法中,所述特征指標財富周期,涉及產(chǎn)業(yè),社會身份,區(qū)域經(jīng)濟,金融機構品牌影響力。
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