[發明專利]用于預測高凈值客戶財富水平提升概率的系統及方法

在審

• 申請號: 202110366571.7
• 申請日: 2021-04-06
• 公開（公告）號: CN112837167A
• 公開（公告）日: 2021-05-25
• 發明（設計）人: 孫運濤;董豪晨;張洪江;劉志靜;李巖
• 申請（專利權）人: 河北雄安舜耕數據科技有限公司
• 主分類號: G06Q40/06
• 分類號: G06Q40/06;G06Q10/04;G06K9/62
• 代理公司: 上海新隆知識產權代理事務所(普通合伙) 31366
• 代理人: 劉蘭英

1.用于預測高凈值客戶財富水平提升概率的系統，其特征在于，包括：

數據獲取模塊，其用于獲取高凈值客戶財富基礎數據；

數據統計模塊，其用于根據預先設定的特征指標對所述高凈值客戶財富基礎數據進行統計得到整理后的高凈值客戶財富基礎數據，并對高凈值客戶進行等級分類；

數據預測模塊，其用于利用所述整理后的高凈值客戶財富基礎數據、隨機森林和支持向量機模型，訓練得到財富水平提升概率預測模型，并根據所述特征指標和所述財富水平提升概率預測模型得到高凈值客戶財富水平提升概率。

2.用于預測高凈值客戶財富水平提升概率的方法，其特征在于，包括以下步驟：

獲取高凈值客戶財富基礎數據；

根據預先設定的特征指標對所述高凈值客戶財富基礎數據進行統計得到整理后的高凈值客戶財富基礎數據，并對高凈值客戶進行等級分類；

利用所述整理后的高凈值客戶財富基礎數據、隨機森林和支持向量機模型，訓練得到財富水平提升概率預測模型；

根據所述特征指標和所述財富水平提升概率預測模型得到高凈值客戶財富水平提升概率。

3.如權利要求2所述的用于預測高凈值客戶財富水平提升概率的方法，其特征在于，所述高凈值客戶財富基礎數據包括金融行業底層數據庫中存儲的內部高凈值客戶數據，外部工商社會身份與金融賬戶數據。

4.如權利要求3所述的用于預測高凈值客戶財富水平提升概率的方法，其特征在于，所述內部高凈值客戶數據為基于金融機構內部產品或賬戶的時間相關數據，人物關系相關數據，機構數據，營銷員數據，產品偏好相關數據整理出的高凈值客戶名單和基礎數據集。

5.如權利要求3所述的用于預測高凈值客戶財富水平提升概率的方法，其特征在于，所述外部工商社會身份與金融賬戶數據包括：

對自然人名下所有經濟體做家族產業圖譜，并采集經濟體的工商，稅務，媒體數據，行業景氣指數，住房存貸款數據，社會融資數據，GDP數據，人口數據，第三方產業數據，分紅數據，中高職人數數據，財政收入數據，計劃單列市數據，法人單位數數據，上市公司數據。

6.如權利要求2所述的用于預測高凈值客戶財富水平提升概率的方法，其特征在于，所述特征指標財富周期，涉及產業，社會身份，區域經濟，金融機構品牌影響力。

7.如權利要求2所述的用于預測高凈值客戶財富水平提升概率的方法，其特征在于，將高凈值客戶分為高等級和低等級兩個類別，并分別設定等級值為0和1；

或者分為至少三個類別，并依次設定連續自然數為其等級值。

8.如權利要求7所述的用于預測高凈值客戶財富水平提升概率的方法，其特征在于，高凈值客戶財富水平提升概率為低等級向高等級趨向的概率或者當前等級向其他等級趨向的概率。

9.如權利要求8所述的用于預測高凈值客戶財富水平提升概率的方法，其特征跟在于，根據所述特征指標和所述財富水平提升概率預測模型得到高凈值客戶財富水平提升概率包括：預先設定每個特征指標的權重值；

根據所述特征指標和所述財富水平提升概率預測模型得到與所述特征指標相對應的子概率值；

根據所述權重值和所述子概率值計算得到該高凈值客戶的財富水平提升概率值。