[發明專利]基于智能終端的呼梯方法及系統

有效

• 申請號: 202110366048.4
• 申請日: 2021-04-06
• 公開（公告）號: CN112897266B
• 公開（公告）日: 2023-01-31
• 發明（設計）人: 陶淵;羅震榮;王佳;王華榮;張旻;李峰
• 申請（專利權）人: 永安行科技股份有限公司;常州科新永安電子鎖有限公司
• 主分類號: B66B1/34
• 分類號: B66B1/34;B66B1/46
• 代理公司: 常州易瑞智新專利代理事務所(普通合伙) 32338
• 代理人: 徐琳淞

1.一種基于智能終端的呼梯方法，其特征在于，包括：

所述智能終端通過藍牙信號與一部以上的電梯建立藍牙連接通道，并通過無線網絡發送乘梯請求，所述乘梯請求包含該智能終端所對應的用戶ID、上梯樓層和下梯樓層和選定電梯的編號；

若所述乘梯請求審核通過，則調取數部與所述智能終端建立藍牙連接通道的電梯中的一部作為服務梯，在所述上梯樓層和下梯樓層停靠；若所述乘梯請求審核未通過，則無法通過智能終端調用服務梯；

所述智能終端通過無線網絡獲取當前為止已通過所述審核的所述乘梯請求的數量，記為預定數量；通過一電梯的所述預定數量、已通過所述審核的所述乘梯請求中的停靠樓層的數量獲取該電梯的預計等梯時間，包括：所述通過一電梯的所述預定數量、已通過所述審核的所述乘梯請求中的停靠樓層的數量獲取該電梯的預計等梯時間包括：檢測若干個所述已通過所述審核的所述乘梯請求中的停靠樓層的重復樓層并剔除，以獲取停靠樓層的數量A；電梯當前位于B層且用戶上梯樓層為C，電梯停靠一次開關門的時間為T1，正常運行過一樓層的時間為T2，則所述預計等梯時間為T1*A+T2*（B-C）；以預設時間段為間隔重復獲取所述預計等梯時間；若所述重復樓層的數量大于5個，則所述電梯停靠一次開關門的時間為2*T1；還包括：構建基于神經網絡的預估模型；采集一個周期內的不同所述預定數量、不同的已通過所述審核的所述乘梯請求中的停靠樓層的數量的等梯實例中的實際等梯時間，獲取所述預計等梯時間的預估模型的訓練集，用所述訓練集訓練所述預估模型；采集另一個周期內的不同所述預定數量、不同的已通過所述審核的所述乘梯請求中的停靠樓層的數量，并用其測試優化訓練后的所述預估模型；所述一個周期包含乘梯高峰期和普通期，

所述智能終端通過無線網絡獲取電梯當前是否滿員、和/或高峰期情況，當電梯滿員、和/或高峰期時，則生成與該電梯聯結的提示信息。

2.根據權利要求1所述的呼梯方法，其特征在于，所述智能終端通過無線網絡獲取電梯當前是否滿員情況包括：

電梯內設有重量傳感器，將所述重量傳感器檢測到的實時重量與預設重量值進行比較，當所述重量傳感器所檢測到的重量大于預設重量值，則生成超重警示信息和滿員信息；

生成所述超重警示信息和滿員信息后，若所述重量傳感器所檢測到的實時重量減小，則再次將檢測到的重量與預設重量值進行比較并獲取差值，當所述差值大于預設差值時，則撤回所述超重警示信息和滿員信息。

3.根據權利要求1所述的呼梯方法，其特征在于，所述智能終端通過藍牙信號與數部電梯中的一部以上的電梯建立藍牙連接通道包括：

所述智能終端通過藍牙信號的強度與一部已建立藍牙連接通道的電梯建立藍牙連接、或通過每部電梯的藍牙通信標識碼僅與一部電梯建立藍牙連接。

4.根據權利要求1所述的呼梯方法，其特征在于，所述用戶ID包括鎖定賬號和自由賬號，所述鎖定賬號內設置有若干個固定停靠樓層信息；

所述若所述乘梯請求審核通過，則調取數部與所述智能終端建立藍牙連接通道的電梯中的一部作為服務梯，在所述上梯樓層和下梯樓層停靠；若所述乘梯請求審核未通過，則無法通過智能終端調用服務梯還包括：

當該用戶ID為鎖定賬號，若該鎖定賬號有通行權限、且該鎖定賬號的乘梯請求中的上梯樓層和下梯樓層均屬于該鎖定賬號的若干個固定停靠樓層，則審核通過，否則拒絕該鎖定賬號的乘梯請求；

當該用戶ID為所述自由賬號，則僅審核鎖定賬號的通行權限；

所述通行權限為該用戶ID可以使用任何一部電梯的權限。

5.一種基于智能終端的呼梯系統，其特征在于，包括梯控通信模塊、電梯控制系統，每部電梯設有所述梯控通信模塊；所述梯控通信模塊通過串口通訊電路與電梯控制系統連接，所述梯控通信模塊包括數個藍牙通訊單元，每個藍牙通訊單元提供一個藍牙連接通道；所述智能終端通過藍牙信號與一部以上的電梯建立藍牙連接通道；

還包括與智能終端通過無線網絡連接的服務器，所述智能終端通過無線網絡向所述服務器發送乘梯請求，所述乘梯請求包含該智能終端所對應的用戶ID、上梯樓層和下梯樓層和選定電梯的編號；

所述服務器審核該用戶ID的權限，若所述乘梯請求審核通過，則發送命令至電梯控制系統調取數部與所述智能終端建立藍牙連接通道的電梯中的一部作為服務梯，在所述上梯樓層和下梯樓層停靠；若所述乘梯請求審核未通過，則無法通過智能終端調用服務梯；

所述智能終端通過所述服務器獲取當前為止已通過所述審核的所述乘梯請求的數量，記為預定數量；并通過所述服務器獲取一電梯的所述預定數量、已通過所述審核的所述乘梯請求中的停靠樓層的數量，以計算獲取該電梯的預計等梯時間，包括：檢測若干個所述已通過所述審核的所述乘梯請求中的停靠樓層的重復樓層并剔除，以獲取停靠樓層的數量A；電梯當前位于B層且用戶上梯樓層為C，電梯停靠一次開關門的時間為T1，正常運行過一樓層的時間為T2，則所述預計等梯時間為T1*A+T2*（B-C）；以預設時間段為間隔重復獲取所述預計等梯時間；若所述重復樓層的數量大于5個，則所述電梯停靠一次開關門的時間為2*T1；還包括：構建基于神經網絡的預估模型；采集一個周期內的不同所述預定數量、不同的已通過所述審核的所述乘梯請求中的停靠樓層的數量的等梯實例中的實際等梯時間，獲取所述預計等梯時間的預估模型的訓練集，用所述訓練集訓練所述預估模型；采集另一個周期內的不同所述預定數量、不同的已通過所述審核的所述乘梯請求中的停靠樓層的數量，并用其測試優化訓練后的所述預估模型；所述一個周期包含乘梯高峰期和普通期；

所述智能終端通過無線網絡獲取電梯當前是否滿員、和/或高峰期情況，當電梯滿員、和/或高峰期時，則生成與該電梯聯結的提示信息；

還包括電梯運行顯示屏，所述預計等梯時間和所述提示信息顯示于所述顯示屏上。