[發明專利]用戶行為的分析方法、裝置及電子設備

有效

• 申請號: 202110365553.7
• 申請日: 2021-04-06
• 公開（公告）號: CN112733045B
• 公開（公告）日: 2021-06-22
• 發明（設計）人: 賀園
• 申請（專利權）人: 北京輕松籌信息技術有限公司
• 主分類號: G06F16/9535
• 分類號: G06F16/9535;G06F16/958;G06Q30/02
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 尹秀

本發明提供了一種用戶行為的分析方法、裝置及電子設備，用戶行為分析模型預先通過訓練樣本訓練得到，所述訓練樣本包括用戶在所述當前數據訪問子流程中的用戶行為數據樣本以及所述用戶的用戶行為分析結果樣本，則使用該用戶行為分析模型對用戶行為分析時，相比于黑名單的方式，用戶行為分析準確度高。進一步，本發明中，數據訪問流程包括多個按照順序排列的數據訪問子流程，不同的數據訪問子流程對應有不同的用戶行為分析模型，在對用戶行為進行分析時，不同的數據訪問子流程調用其對應的用戶行為分析模型進行用戶行為分析，數據分析準確度高，進而提高用戶行為分析準確度。

技術領域

本發明涉及用戶行為分析領域，更具體的說，涉及一種用戶行為的分析方法、裝置及電子設備。

背景技術

隨著互聯網行業的不斷發展，界面顯示越來越豐富。一般在頁面的一些區域，如右下角，會彈出廣告界面，用戶能夠通過點擊該廣告的方式來實現廣告的訪問。

在實際應用中，通過對訪問廣告的用戶的用戶行為進行分析，來避免針對廣告的惡意訪問行為的發生。具體地，在用戶通過用戶設備訪問廣告時，采集用戶設備的IP（網際互連協議，Internet Protocol）地址，判斷該IP地址是否在黑名單中，若在，則認為是惡意訪問行為，禁止此次廣告訪問行為。

但是上述這種通過黑名單方式來對用戶行為進行分析的方式，用戶行為分析準確度較低，進而使得基于分析結果進行廣告訪問控制的準確度較低。

發明內容

有鑒于此，本發明提供一種用戶行為的分析方法、裝置及電子設備，以解決通過黑名單方式來對用戶行為進行分析的方式，用戶行為分析準確度較低，進而使得基于分析結果進行廣告訪問控制的準確度較低的問題。

為解決上述技術問題，本發明采用了如下技術方案：

一種用戶行為的分析方法，應用于處理器，所述處理器中預先設置的數據訪問流程包括多個按照順序排列的數據訪問子流程，不同的數據訪問子流程對應有不同的用戶行為分析模型；

所述用戶行為的分析方法包括：

獲取待分析數據，所述待分析數據包括：滿足預設用戶設定規則的目標用戶在當前數據訪問子流程中生成的當前用戶行為數據；所述預設用戶設定規則為：用戶在上一數據訪問子流程中生成的用戶行為數據對應的用戶行為分析結果滿足預設分析結果篩選規則；

獲取與所述當前數據訪問子流程對應的用戶行為分析模型；所述用戶行為分析模型基于訓練樣本訓練得到；所述訓練樣本包括用戶在所述當前數據訪問子流程中的用戶行為數據樣本以及所述用戶的用戶行為分析結果樣本；

調用所述用戶行為分析模型對所述待分析數據進行分析，得到所述目標用戶在所述當前數據訪問子流程中的用戶行為分析結果。

可選地，所述待分析數據還包括：參考用戶行為分析結果；所述參考用戶行為分析結果為在所述上一數據訪問子流程中所述目標用戶對應的用戶行為分析結果；

所述用戶行為分析模型的訓練樣本還包括：所述用戶在所述上一數據訪問子流程中的用戶行為數據對應的用戶行為分析結果樣本。

可選地，所述調用所述用戶行為分析模型對所述待分析數據進行分析，得到所述目標用戶在所述當前數據訪問子流程中的用戶行為分析結果，包括：

獲取與所述當前數據訪問子流程對應的預設黑名單；

判斷所述預設黑名單中是否包括所述當前用戶行為數據，得到判斷結果；

參照預設篩選規則，從所述判斷結果中篩選出目標判斷結果，確定所述目標判斷結果對應的目標用戶，并作為待處理用戶；

使用所述用戶行為分析模型對所述待處理用戶的當前用戶行為數據以及參考用戶行為分析結果進行分析，得到所述待處理用戶在所述當前數據訪問子流程中的用戶行為分析結果。