[發(fā)明專利]用戶行為的分析方法、裝置及電子設(shè)備有效
申請?zhí)枺?/td> | 202110365553.7 | 申請日: | 2021-04-06 |
公開(公告)號: | CN112733045B | 公開(公告)日: | 2021-06-22 |
發(fā)明(設(shè)計)人: | 賀園 | 申請(專利權(quán))人: | 北京輕松籌信息技術(shù)有限公司 |
主分類號: | G06F16/9535 | 分類號: | G06F16/9535;G06F16/958;G06Q30/02 |
代理公司: | 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227 | 代理人: | 尹秀 |
地址: | 100000 北京市東城*** | 國省代碼: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索關(guān)鍵詞: | 用戶 行為 分析 方法 裝置 電子設(shè)備 | ||
1.一種用戶行為的分析方法,其特征在于,應(yīng)用于處理器,所述處理器中預(yù)先設(shè)置的數(shù)據(jù)訪問流程包括多個按照順序排列的數(shù)據(jù)訪問子流程,不同的數(shù)據(jù)訪問子流程對應(yīng)有不同的用戶行為分析模型;
所述用戶行為的分析方法包括:
獲取待分析數(shù)據(jù),所述待分析數(shù)據(jù)包括:滿足預(yù)設(shè)用戶設(shè)定規(guī)則的目標(biāo)用戶在當(dāng)前數(shù)據(jù)訪問子流程中生成的當(dāng)前用戶行為數(shù)據(jù);所述預(yù)設(shè)用戶設(shè)定規(guī)則為:用戶在上一數(shù)據(jù)訪問子流程中生成的用戶行為數(shù)據(jù)對應(yīng)的用戶行為分析結(jié)果滿足預(yù)設(shè)分析結(jié)果篩選規(guī)則;所述預(yù)設(shè)分析結(jié)果篩選規(guī)則為:用于將所述上一數(shù)據(jù)訪問子流程中生成的用戶行為數(shù)據(jù)對應(yīng)的用戶行為分析結(jié)果表示為正常用戶的用戶確定為目標(biāo)用戶的規(guī)則,或,用于將所述上一數(shù)據(jù)訪問子流程中生成的用戶行為數(shù)據(jù)對應(yīng)的用戶行為分析結(jié)果表示為惡意用戶的部分用戶以及表示為正常用戶的用戶確定為目標(biāo)用戶的規(guī)則;
獲取與所述當(dāng)前數(shù)據(jù)訪問子流程對應(yīng)的用戶行為分析模型;所述用戶行為分析模型基于訓(xùn)練樣本訓(xùn)練得到;所述訓(xùn)練樣本包括用戶在所述當(dāng)前數(shù)據(jù)訪問子流程中的用戶行為數(shù)據(jù)樣本以及所述用戶的用戶行為分析結(jié)果樣本;
調(diào)用所述用戶行為分析模型對所述待分析數(shù)據(jù)進行分析,得到所述目標(biāo)用戶在所述當(dāng)前數(shù)據(jù)訪問子流程中的用戶行為分析結(jié)果。
2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的分析方法,其特征在于,所述待分析數(shù)據(jù)還包括:參考用戶行為分析結(jié)果;所述參考用戶行為分析結(jié)果為在所述上一數(shù)據(jù)訪問子流程中所述目標(biāo)用戶對應(yīng)的用戶行為分析結(jié)果;
所述用戶行為分析模型的訓(xùn)練樣本還包括:所述用戶在所述上一數(shù)據(jù)訪問子流程中的用戶行為數(shù)據(jù)對應(yīng)的用戶行為分析結(jié)果樣本。
3.根據(jù)權(quán)利要求2所述的分析方法,其特征在于,所述調(diào)用所述用戶行為分析模型對所述待分析數(shù)據(jù)進行分析,得到所述目標(biāo)用戶在所述當(dāng)前數(shù)據(jù)訪問子流程中的用戶行為分析結(jié)果,包括:
獲取與所述當(dāng)前數(shù)據(jù)訪問子流程對應(yīng)的預(yù)設(shè)黑名單;
判斷所述預(yù)設(shè)黑名單中是否包括所述當(dāng)前用戶行為數(shù)據(jù),得到判斷結(jié)果;其中,若所述預(yù)設(shè)黑名單中包括所述當(dāng)前用戶行為數(shù)據(jù),則將當(dāng)前用戶確定為惡意用戶,若所述預(yù)設(shè)黑名單中不包括所述當(dāng)前用戶行為數(shù)據(jù),則將當(dāng)前用戶確定為正常用戶;
參照預(yù)設(shè)篩選規(guī)則,從所述判斷結(jié)果中篩選出目標(biāo)判斷結(jié)果,確定所述目標(biāo)判斷結(jié)果對應(yīng)的目標(biāo)用戶,并作為待處理用戶;所述預(yù)設(shè)篩選規(guī)則為:用于將基于所述預(yù)設(shè)黑名單確定出的正常用戶確定為待處理用戶的規(guī)則,或,用于將基于所述預(yù)設(shè)黑名單確定出的惡意用戶中的部分用戶以及確定出的正常用戶確定為待處理用戶的規(guī)則;
使用所述用戶行為分析模型對所述待處理用戶的當(dāng)前用戶行為數(shù)據(jù)以及參考用戶行為分析結(jié)果進行分析,得到所述待處理用戶在所述當(dāng)前數(shù)據(jù)訪問子流程中的用戶行為分析結(jié)果。
4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的分析方法,其特征在于,在所述調(diào)用所述用戶行為分析模型對所述待分析數(shù)據(jù)進行分析,得到所述目標(biāo)用戶在所述當(dāng)前數(shù)據(jù)訪問子流程中的用戶行為分析結(jié)果之后,還包括:
獲取所述目標(biāo)用戶在所述上一數(shù)據(jù)訪問子流程中的上一用戶行為數(shù)據(jù),以及所述目標(biāo)用戶在所述上一數(shù)據(jù)訪問子流程之前的上一數(shù)據(jù)訪問子流程中的用戶行為分析結(jié)果;
將所述目標(biāo)用戶在所述當(dāng)前數(shù)據(jù)訪問子流程中的用戶行為分析結(jié)果,確定為所述目標(biāo)用戶在所述上一數(shù)據(jù)訪問子流程中的校正后的用戶行為分析結(jié)果;
使用所述目標(biāo)用戶在所述上一數(shù)據(jù)訪問子流程中的上一用戶行為數(shù)據(jù),以及所述目標(biāo)用戶在所述上一數(shù)據(jù)訪問子流程之前的上一數(shù)據(jù)訪問子流程中的用戶行為分析結(jié)果、以及所述校正后的用戶行為分析結(jié)果,對所述上一數(shù)據(jù)訪問子流程對應(yīng)的用戶行為分析模型進行訓(xùn)練,直至滿足預(yù)設(shè)停止訓(xùn)練條件時停止。
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