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[發(fā)明專利]基于圖像處理的色斑評分方法、色斑評分裝置及終端設備在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110363504.X 申請日: 2021-04-02
公開(公告)號: CN113128373A 公開(公告)日: 2021-07-16
發(fā)明(設計)人: 喬嶠 申請(專利權)人: 西安融智芙科技有限責任公司
主分類號: G06K9/00 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
代理公司: 廣州德科知識產權代理有限公司 44381 代理人: 蔡麗妮;萬振雄
地址: 710026 陜西省西安市國*** 國省代碼: 陜西;61
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摘要:
搜索關鍵詞: 基于 圖像 處理 評分 方法 裝置 終端設備
【說明書】:

發(fā)明實施例公開了一種基于圖像處理的色斑評分方法、色斑評分裝置及終端設備,用于終端設備可以得到準確性較高的色斑評分,從而有效提高該終端設備針對臉部色斑進行評價的準確性。本發(fā)明實施例方法包括:獲取待識別圖像;從所述待識別圖像中提取各個關鍵區(qū)域對應的目標區(qū)域圖像;其中,所述各個關鍵區(qū)域至少包括臉部區(qū)域、上額區(qū)域、下頜區(qū)域以及眼部區(qū)域;利用預置的色斑評分模型,確定每一所述目標區(qū)域圖像對應的色斑評分;根據每一所述目標區(qū)域圖像對應的色斑評分,得到針對所述待識別圖像的色斑評分。

技術領域

本發(fā)明涉及終端設備應用領域,尤其涉及一種基于圖像處理的色斑評分方法、色斑評分裝置及終端設備。

背景技術

隨著人民生活品質的提高,人們越來越重視自己的皮膚質量,往往希望獲得自己皮膚質量的準確評價,從而采取具有針對性的保養(yǎng)和治療措施。

實踐中發(fā)現(xiàn),目前針對臉部色斑的評價方法主要可以分為基于傳感器的評價方法和基于圖像處理的評價方法。其中,基于傳感器的評價方法一般采用接觸式測量,實現(xiàn)的功能比較單一,且所需設備較為復雜,無法實現(xiàn)居家進行,必須在美容院、醫(yī)院等專業(yè)機構進行。基于圖像處理的評價方法一般利用圖像采集設備拍攝人體皮膚,利用計算機技術對皮膚圖像進行處理分析,從而給出評價結果,相比于基于傳感器的評價方法,基于圖像處理的評價方法使用更加方便,沒有使用地點的限制。

而現(xiàn)有的基于圖像處理的評價方法大都通過傳統(tǒng)的圖像處理技術,得到圖像中的色斑數量,然后再基于圖像中的色斑數量進行評價,評價結果往往不夠準確。

發(fā)明內容

本發(fā)明實施例提供了一種基于圖像處理的色斑評分方法、色斑評分裝置及終端設備,用于終端設備可以得到準確性較高的色斑評分,從而有效提高該終端設備針對臉部色斑進行評價的準確性。

本發(fā)明實施例第一方面提供了一種基于圖像處理的色斑評分方法,可以包括:

獲取待識別圖像;

從該待識別圖像中提取各個關鍵區(qū)域對應的目標區(qū)域圖像;其中,該各個關鍵區(qū)域至少包括臉部區(qū)域、上額區(qū)域、下頜區(qū)域以及眼部區(qū)域;

利用預置的色斑評分模型,確定每一該目標區(qū)域圖像對應的色斑評分;

根據每一該目標區(qū)域圖像對應的色斑評分,得到針對該待識別圖像的色斑評分。

可選的,該從該待識別圖像中提取各個關鍵區(qū)域對應的目標區(qū)域圖像,包括:通過預設算法,在該待識別圖像中,確定第一人臉特征點;根據該第一人臉特征點,確定臉部區(qū)域對應的目標區(qū)域圖像;通過該預設算法,在該臉部區(qū)域對應的目標區(qū)域圖像中,確定第二人臉特征點;根據該第二人臉特征點,確定上額區(qū)域對應的目標區(qū)域圖像、下頜區(qū)域對應的目標區(qū)域圖像,以及眼部區(qū)域對應的目標區(qū)域圖像。

可選的,該預置的色斑評分模型包括輕量級卷積神經網絡,該輕量級卷積神經網絡包括多個預設色斑等級,該利用預置的色斑評分模型,確定每一該目標區(qū)域圖像對應的色斑評分,包括:利用該輕量級卷積神經網絡,對每一該目標區(qū)域圖像進行特征提取,得到每一目標區(qū)域圖像的特征向量;根據歸一化指數函數和該特征向量,確定每一該目標區(qū)域圖像的色斑等級為每一預設色斑等級的概率值;根據該概率值,確定每一該目標區(qū)域圖像對應的色斑評分。

可選的,該多個預設色斑等級包括第一色斑等級、第二色斑等級以及第三色斑等級,該概率值包括每一該目標區(qū)域圖像的色斑等級為該第一色斑等級的第一概率值、每一該目標區(qū)域圖像的色斑等級為該第二色斑等級的第二概率值,以及每一該目標區(qū)域圖像的色斑等級為該第三色斑等級的第三概率值;其中,該根據該概率值,確定每一該目標區(qū)域圖像對應的色斑評分,包括:根據該第一概率值、該第二概率值和該第三概率值,得到每一該目標區(qū)域圖像對應的色斑評分。

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