[發(fā)明專利]基于圖像處理的色斑評分方法、色斑評分裝置及終端設(shè)備

在審

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110363504.X
• 申請日: 2021-04-02
• 公開（公告）號: CN113128373A
• 公開（公告）日: 2021-07-16
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 喬嶠
• 申請（專利權(quán)）人: 西安融智芙科技有限責(zé)任公司
• 主分類號: G06K9/00
• 分類號: G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08
• 代理公司: 廣州德科知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 44381
• 代理人: 蔡麗妮;萬振雄

1.一種基于圖像處理的色斑評分方法，其特征在于，包括：

獲取待識別圖像；

從所述待識別圖像中提取各個(gè)關(guān)鍵區(qū)域?qū)?yīng)的目標(biāo)區(qū)域圖像；其中，所述各個(gè)關(guān)鍵區(qū)域至少包括臉部區(qū)域、上額區(qū)域、下頜區(qū)域以及眼部區(qū)域；

利用預(yù)置的色斑評分模型，確定每一所述目標(biāo)區(qū)域圖像對應(yīng)的色斑評分；

根據(jù)每一所述目標(biāo)區(qū)域圖像對應(yīng)的色斑評分，得到針對所述待識別圖像的色斑評分。

2.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述從所述待識別圖像中提取各個(gè)關(guān)鍵區(qū)域?qū)?yīng)的目標(biāo)區(qū)域圖像，包括：

通過預(yù)設(shè)算法，在所述待識別圖像中，確定第一人臉特征點(diǎn)；

根據(jù)所述第一人臉特征點(diǎn)，確定臉部區(qū)域?qū)?yīng)的目標(biāo)區(qū)域圖像；

通過所述預(yù)設(shè)算法，在所述臉部區(qū)域?qū)?yīng)的目標(biāo)區(qū)域圖像中，確定第二人臉特征點(diǎn)；

根據(jù)所述第二人臉特征點(diǎn)，確定上額區(qū)域?qū)?yīng)的目標(biāo)區(qū)域圖像、下頜區(qū)域?qū)?yīng)的目標(biāo)區(qū)域圖像，以及眼部區(qū)域?qū)?yīng)的目標(biāo)區(qū)域圖像。

3.根據(jù)權(quán)利要求1所述的方法，其特征在于，所述預(yù)置的色斑評分模型包括輕量級卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，所述輕量級卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)包括多個(gè)預(yù)設(shè)色斑等級，所述利用預(yù)置的色斑評分模型，確定每一所述目標(biāo)區(qū)域圖像對應(yīng)的色斑評分，包括：

利用所述輕量級卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對每一所述目標(biāo)區(qū)域圖像進(jìn)行特征提取，得到每一目標(biāo)區(qū)域圖像的特征向量；

根據(jù)歸一化指數(shù)函數(shù)和所述特征向量，確定每一所述目標(biāo)區(qū)域圖像的色斑等級為每一預(yù)設(shè)色斑等級的概率值；

根據(jù)所述概率值，確定每一所述目標(biāo)區(qū)域圖像對應(yīng)的色斑評分。

4.根據(jù)權(quán)利要求3所述的方法，其特征在于，所述多個(gè)預(yù)設(shè)色斑等級包括第一色斑等級、第二色斑等級以及第三色斑等級，所述概率值包括每一所述目標(biāo)區(qū)域圖像的色斑等級為所述第一色斑等級的第一概率值、每一所述目標(biāo)區(qū)域圖像的色斑等級為所述第二色斑等級的第二概率值，以及每一所述目標(biāo)區(qū)域圖像的色斑等級為所述第三色斑等級的第三概率值；

其中，所述根據(jù)所述概率值，確定每一所述目標(biāo)區(qū)域圖像對應(yīng)的色斑評分，包括：

根據(jù)所述第一概率值、所述第二概率值和所述第三概率值，得到每一所述目標(biāo)區(qū)域圖像對應(yīng)的色斑評分。

5.根據(jù)權(quán)利要求4所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)所述第一概率值、所述第二概率值和所述第三概率值，得到每一所述目標(biāo)區(qū)域圖像對應(yīng)的色斑評分，包括：

根據(jù)第一公式，得到每一所述目標(biāo)區(qū)域圖像對應(yīng)的色斑評分；

所述第一公式為A＝αP₀+βP₁-γP₂+η；其中，A為每一所述目標(biāo)區(qū)域圖像對應(yīng)的色斑評分，P₀表示所述第一概率值，P₁表示所述第二概率值，P2表示所述第三概率值，α表示所述第一概率值對應(yīng)的分值系數(shù)，β表示所述第二概率值對應(yīng)的分值系數(shù)，γ表示所述第三概率值對應(yīng)的分值系數(shù)，η為分值常數(shù)，α、β、γ和η不為負(fù)數(shù)。

6.根據(jù)權(quán)利要求1-5中任一項(xiàng)所述的方法，其特征在于，所述根據(jù)每一所述目標(biāo)區(qū)域圖像對應(yīng)的色斑評分，得到針對所述待識別圖像的色斑評分，包括：

累加每一所述目標(biāo)區(qū)域圖像對應(yīng)的色斑評分，得到第一計(jì)算值；根據(jù)所述目標(biāo)區(qū)域圖像的個(gè)數(shù)和所述第一計(jì)算值，得到針對所述待識別圖像的色斑評分；或，

獲取每一所述目標(biāo)區(qū)域圖像對應(yīng)的色斑評分的權(quán)重系數(shù)；根據(jù)每一所述目標(biāo)區(qū)域圖像對應(yīng)的色斑評分，以及每一所述目標(biāo)區(qū)域圖像對應(yīng)的色斑評分的權(quán)重系數(shù)，得到針對所述待識別圖像的色斑評分。