[發明專利]一種基于時間窗格狀態概率的大型場站等候時長預測方法

有效

• 申請號: 202110362702.4
• 申請日: 2021-04-02
• 公開（公告）號: CN113192354B
• 公開（公告）日: 2022-06-17
• 發明（設計）人: 王晨;余素;方森濤;劉天駿;周俊杰;胡靈龍;鐘會玲;陳迎迎
• 申請（專利權）人: 浙江中控信息產業股份有限公司
• 主分類號: G08G1/123
• 分類號: G08G1/123;G06Q50/30;G06Q10/04
• 代理公司: 杭州杭誠專利事務所有限公司 33109
• 代理人: 尉偉敏

1.一種基于時間窗格狀態概率的大型場站等候時長預測方法，其特征在于，它包括下列步驟：

S1：將一天分成等長細小時間窗格,計算每個時間窗格內有旅客排隊的概率；

S2：根據候客區出租車進出口的車輛檢測信息，計算出租車的實時消耗速率；

S3：根據當前候車區內旅客的排隊人數與當前候客區內出租車的排隊車輛數，分析人車供需平衡情況；

S4：基于步驟S3中的結論，根據出租車的實時消耗速率與每個時間窗格有旅客排隊的概率值，計算候客區內隊尾出租車的預計等候時長：

S4.1：基于人車供需平衡情況，結合出租車的實時消耗速率，計算可分配到旅客的車輛的總消耗時長consum_t1：

consum_t1＝number×speed；

式中，number表示可分配到旅客的車輛數，speed表示出租車的實時消耗速率，其中不同人車供需平衡情況下可分配到旅客的車輛數不同；

S4.2：基于人車供需平衡情況，利用每個時間窗格有旅客排隊的概率值判斷每個時間窗格內是否有旅客進入候車區，若無，則得到該時間窗格空等時長，若有，則得到該時間窗格未分配到旅客的車輛的消耗時長，則計算未分配到旅客的車輛的總消耗時長consum_t2：

consum_t2＝c_t+w_t

其中，c_t表示未分配到旅客的車輛以正常消耗速率駛離的消耗時長，w_t表示未分配到旅客的車輛等待候車區旅客進入的等候時長；

S4.3：計算候客區內隊尾出租車的預計等候時長pre_wait_t：

pre_wait_t＝consum_t1+consum_t2

其中，consum_t1為可分配到旅客的車輛的總消耗時長，consum_t2為未分配到旅客的車輛的總消耗時長。

2.根據權利要求1所述的一種基于時間窗格狀態概率的大型場站等候時長預測方法，其特征在于，所述的步驟S1進一步表示為：

S1.1：設置時間窗格長度為t秒，將一天劃分為n個時間窗格：

n＝86400/t，

其中86400為一天的秒數；

S1.2：基于旅客候車區進出口的人員檢測設備，分別獲取歷史近一段時間內每一天每個時間窗格內候車區進出口的進入乘客人數E與出去乘客人數O；

S1.3：計算候車區對應時間窗格內的排隊人數H：

H＝E-O；

S1.4：設置判斷候車區有人的人數閾值為M人，若時間窗格內的旅客排隊人數H超過或等于M人，則視為候車區有人，否則視無人，為該段時間內所有的時間窗格添加是否有人標識，然后計算每個時間窗格有人的概率值P_i，計算公式如下：

j＝1,2,...,N，

i＝1,2,...,n，

其中，sign_ij表示一天中第i個時間窗格在第j天是否有人的標識，sign_ij＝1表示候車區有人，sign_ij＝0表示候車區無人，N表示統計時間段的天數，n為一天的總時間窗格數。

3.根據權利要求2所述的一種基于時間窗格狀態概率的大型場站等候時長預測方法，其特征在于，所述的步驟S2進一步表示為：

S2.1：根據候客區出口識別的車牌記錄，確定最后一輛駛離的車輛，從候客區進口識別的車輛記錄中獲取該車輛最近進入候客區的時間，記為t1，統計(t1,當前時間)時間段內進口識別的車輛數wait_n，并將wait_n視為當前候客區內的排隊車輛數；

S2.2：根據候客區進口識別的車牌記錄，確定最后一輛進入候客區的排隊車輛，并記錄該車進入的時間，記為t2，同時實時監測候客區出口識別的車輛數，當候客區出口從當前時間開始識別達到wait_n輛車時，記錄對應的時間t3：

wait_t＝t3-t2，

其中wait_t表示wait_n輛車的等候時長；

S2.3：根據最近一條完整記錄，計算當前排隊車輛的實時消耗速率speed，計算公式如下所示：

speed＝wait_t/wait_n

其中，speed的單位為秒/輛。