[發明專利]車輛檢測及標注方法、系統及電子設備在審
| 申請號: | 202110361601.5 | 申請日: | 2021-04-02 |
| 公開(公告)號: | CN113033449A | 公開(公告)日: | 2021-06-25 |
| 發明(設計)人: | 楊旭波;戴方越;李霖;安康;徐瑋怡 | 申請(專利權)人: | 上海國際汽車城(集團)有限公司;上海交通大學 |
| 主分類號: | G06K9/00 | 分類號: | G06K9/00;G06K9/46;G08G1/017;G06N3/04 |
| 代理公司: | 上海光華專利事務所(普通合伙) 31219 | 代理人: | 龐紅芳 |
| 地址: | 201800 上海*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 車輛 檢測 標注 方法 系統 電子設備 | ||
本發明提供一種車輛檢測及標注方法、系統及電子設備,所述車輛檢測及標注系統包括:視頻流追蹤系統和視頻流標注系統;所述視頻流追蹤系統用于追蹤一段視頻流中出現的車輛軌跡,逐幀得到視頻流中車輛的位置坐標;所述視頻流標注系統用于對追蹤出的車輛進行車型及顏色的標記,并標記視頻中同一輛車出現的所有幀。本發明可以充分利用車輛識別和追蹤技術的優勢,在保證可用的標注準確率的同時,免去逐幀標記視頻流中車輛的繁瑣和效率低下。
技術領域
本發明涉及車輛識別、車輛追蹤及數據標注領域,特別設計一種車輛檢測及標注方法、 系統及電子設備。
背景技術
隨著近年來圖像識別和深度學習技術的不斷發展,許多領域需要訓練自己的汽車識別模 型。但由于各種領域對汽車識別模型的需求不同,很多情況下需要對已有的模型進行數據集 增強,或者重新用車輛數據訓練自己的模型。
傳統的車輛數據標注采用的是用圖像或者視頻逐幀進行手工標注。在例如LabelImg、 OpenCV/CVAT、Ybat等工具的標注過程中,標注者需要逐幀在圖像上勾畫車輛的包圍盒或 輪廓。這樣的標注優勢是準確率高,但是也存在一個十分明顯的缺點,那就是效率較為低下。
如果使用車輛追蹤技術對追蹤出的車輛進行標注,在建立軌跡聯系后只要對一個識別框 進行標注,后續所有的連續的識別框都能被標注上。理想情況下一個視頻中出現了幾輛車, 就只需要進行幾次標注。一輛車常常在一個視頻中出現數百幀甚至更多,使用車輛追蹤技術 無疑能大幅提高標注效率。
發明內容
鑒于以上所述現有技術的缺點,本發明的目的在于提供一種車輛檢測及標注方法、系統 及電子設備,用于解決現有技術無法車輛數據標注效率低、費時費力的技術問題。
為實現上述目的及其他相關目的,本發明提供一種車輛檢測及標注方法,包括:追蹤一 段視頻流中出現的車輛軌跡,逐幀得到視頻流中車輛的位置坐標;在視頻流被追蹤完畢后, 創建一個可被視頻流標注系統讀取的項目,并為后續的標注提供車輛的追蹤信息;對追蹤出 的車輛進行車型及顏色的標記,并標記視頻中同一輛車出現的所有幀。
于本發明的一實施例中,所述追蹤一段視頻流中出現的車輛軌跡,逐幀得到視頻流中車 輛的位置坐標包括:根據車輛識別模型輸出的位置坐標,以及視頻流中的車輛特征信息進行 匹配及預測;逐幀識別視頻流中車輛的位置坐標。
于本發明的一實施例中,所述標記視頻中同一輛車出現的所有幀包括:標注追蹤出的一 條車輛軌跡;手工標注未追蹤出的車輛軌跡;刪除錯誤的車輛追蹤包圍盒、切割軌跡連續的 數輛車。
于本發明的一實施例中,所述車輛檢測及標注方法還包括:將視頻剪切成原視頻的一部 分;根據識別出的幀序號和車輛位置坐標,對視頻進行渲染,并使用亮色標記出視頻中的車 輛信息。
本發明的實施例還提供一種車輛檢測及標注系統,包括:視頻流追蹤系統和視頻流標注 系統;所述視頻流追蹤系統用于追蹤一段視頻流中出現的車輛軌跡,逐幀得到視頻流中車輛 的位置坐標;所述視頻流標注系統用于對追蹤出的車輛進行車型及顏色的標記,并標記視頻 中同一輛車出現的所有幀。
于本發明的一實施例中,還包括分別與所述視頻流追蹤系統和視頻流標注系統連接的車 輛數據保存系統;所述車輛數據保存系統用于在視頻流被追蹤完畢后,創建一個可被所述視 頻流標注系統讀取的項目,并為后續的標注提供車輛的追蹤信息。
于本發明的一實施例中,所述視頻流追蹤系統包括車輛識別模型和車輛追蹤模型;所述 車輛識別模型用于逐幀識別視頻流中車輛的位置坐標;所述車輛追蹤模型用于根據車輛識別 模型輸出的位置坐標,以及視頻流中的車輛特征信息進行匹配及預測。
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