[發(fā)明專利]分中心推薦方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)有效
| 申請?zhí)枺?/td> | 202110360995.2 | 申請日: | 2021-04-02 |
| 公開(公告)號: | CN113035299B | 公開(公告)日: | 2022-03-29 |
| 發(fā)明(設(shè)計(jì))人: | 任科;牛梓權(quán);孫宗韜;許繼鋒 | 申請(專利權(quán))人: | 上海藥明津石醫(yī)藥科技有限公司 |
| 主分類號: | G16H10/20 | 分類號: | G16H10/20;G06Q10/06;G06Q10/10 |
| 代理公司: | 華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224 | 代理人: | 關(guān)志琨 |
| 地址: | 200001 上海市*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關(guān)鍵詞: | 中心 推薦 方法 裝置 計(jì)算機(jī) 設(shè)備 存儲 介質(zhì) | ||
本申請涉及一種分中心推薦方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)。所述方法包括:獲取候選分中心對應(yīng)的分中心數(shù)據(jù),分中心數(shù)據(jù)中包括疾病領(lǐng)域和對應(yīng)的合作項(xiàng)目的預(yù)實(shí)施方案;根據(jù)疾病領(lǐng)域和對應(yīng)的合作項(xiàng)目的預(yù)實(shí)施方案,獲取每一分中心對應(yīng)的指標(biāo)評分矩陣;指標(biāo)評分矩陣中包含每一指標(biāo)的指標(biāo)評分權(quán)重;根據(jù)指標(biāo)評估模型的分箱計(jì)算,得到每一分中心的預(yù)實(shí)施方案中每一指標(biāo)所處的指標(biāo)分箱區(qū)間以及對應(yīng)的指標(biāo)評分權(quán)重值和分箱證據(jù)權(quán)重;根據(jù)預(yù)設(shè)的評分模型、每一指標(biāo)的指標(biāo)評分權(quán)重值和分箱證據(jù)權(quán)重,計(jì)算每一分中心的預(yù)實(shí)施方案的綜合評分結(jié)果;根據(jù)綜合評分結(jié)果在候選分中心中確定目標(biāo)分中心作為分中心推薦結(jié)果。采用本方法提高了分中心推薦的準(zhǔn)確性。
技術(shù)領(lǐng)域
本申請涉及項(xiàng)目管理評估技術(shù)領(lǐng)域,特別是涉及一種分中心推薦方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)。
背景技術(shù)
在新藥研發(fā)及上市過程中,臨床試驗(yàn)是確證新藥有效性和安全性必不可少的步驟,臨床試驗(yàn)申辦方需要和各個醫(yī)院及機(jī)構(gòu)(稱為研究項(xiàng)目的分中心)合作,在醫(yī)院中招募受試者。
傳統(tǒng)的方法中,研究項(xiàng)目的分中心大多依據(jù)既往經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行人工決策篩選,然而,這種篩選方式很難做到客觀、數(shù)據(jù)化和準(zhǔn)確性,進(jìn)而也會影響臨床試驗(yàn)的進(jìn)行。
發(fā)明內(nèi)容
基于此,有必要針對上述技術(shù)問題,提供一種分中心推薦方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)。
一種分中心推薦方法,所述方法包括:
獲取候選分中心對應(yīng)的分中心數(shù)據(jù),所述分中心數(shù)據(jù)中包括疾病領(lǐng)域和對應(yīng)的合作項(xiàng)目的預(yù)實(shí)施方案;
根據(jù)所述疾病領(lǐng)域和對應(yīng)的所述合作項(xiàng)目的預(yù)實(shí)施方案,獲取每一分中心對應(yīng)的指標(biāo)評分矩陣;所述指標(biāo)評分矩陣中包含所述預(yù)實(shí)施方案中每一指標(biāo)的指標(biāo)評分權(quán)重;
根據(jù)指標(biāo)評估模型的分箱計(jì)算,得到每一分中心的所述預(yù)實(shí)施方案中每一指標(biāo)所處的指標(biāo)分箱區(qū)間以及對應(yīng)的指標(biāo)評分權(quán)重值和分箱證據(jù)權(quán)重;
根據(jù)預(yù)設(shè)的評分模型、所述指標(biāo)評分矩陣中每一指標(biāo)的指標(biāo)評分權(quán)重值和所述分箱證據(jù)權(quán)重,計(jì)算每一分中心的所述預(yù)實(shí)施方案的綜合評分結(jié)果;
根據(jù)所述綜合評分結(jié)果,在所述候選分中心中確定目標(biāo)分中心,作為分中心推薦結(jié)果。
在其中一個實(shí)施例中,在所述根據(jù)指標(biāo)評估模型的分箱計(jì)算,得到每一分中心的所述預(yù)實(shí)施方案中每一指標(biāo)所處的指標(biāo)分箱區(qū)間以及對應(yīng)的指標(biāo)評分權(quán)重值和分箱證據(jù)權(quán)重之前,所述方法還包括:
獲取歷史合作項(xiàng)目數(shù)據(jù)樣本,所述歷史合作項(xiàng)目數(shù)據(jù)樣本中包含與所述候選分中心進(jìn)行歷史合作項(xiàng)目的實(shí)施方案以及所述歷史合作項(xiàng)目的實(shí)施方案的評分結(jié)果;
根據(jù)指標(biāo)單調(diào)性對每一指標(biāo)進(jìn)行指標(biāo)分箱,得到指標(biāo)分箱結(jié)果,并根據(jù)所述評分結(jié)果、所述指標(biāo)分箱結(jié)果以及預(yù)設(shè)的邏輯斯特回歸模型,得到指標(biāo)評分權(quán)重值;
將每一指標(biāo)分箱結(jié)果包含的指標(biāo)數(shù)據(jù)輸入至曲線評估模型,得到每一所述指標(biāo)分箱結(jié)果對應(yīng)的擬合曲線,根據(jù)所述擬合曲線的擬合結(jié)果對所述指標(biāo)分箱結(jié)果和所述邏輯斯特回歸模型進(jìn)行調(diào)整調(diào)整,并在調(diào)整后的指標(biāo)分箱結(jié)果和對應(yīng)的所述邏輯斯特回歸模型下重新進(jìn)行指標(biāo)分箱和指標(biāo)評分權(quán)重值的確定,直至所述擬合曲線的擬合結(jié)果達(dá)到預(yù)設(shè)閾值。
在其中一個實(shí)施例中,所述獲取歷史合作項(xiàng)目數(shù)據(jù)樣本,包括:
獲取所述候選分中心的歷史合作項(xiàng)目的實(shí)施方案數(shù)據(jù),所述實(shí)施方案數(shù)據(jù)中包含各指標(biāo)數(shù)據(jù)值;
對所述各指標(biāo)數(shù)據(jù)值進(jìn)行缺失值處理和噪聲處理,得到處理后的初始?xì)v史合作項(xiàng)目數(shù)據(jù)樣本;
通過數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化算法對所述初始?xì)v史合作項(xiàng)目數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行數(shù)據(jù)變換,得到標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù),作為歷史合作項(xiàng)目數(shù)據(jù)樣本。
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