[發(fā)明專利]分中心推薦方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)

有效

• 申請?zhí)枺?/td>: 202110360995.2
• 申請日: 2021-04-02
• 公開（公告）號: CN113035299B
• 公開（公告）日: 2022-03-29
• 發(fā)明（設(shè)計(jì)）人: 任科;牛梓權(quán);孫宗韜;許繼鋒
• 申請（專利權(quán)）人: 上海藥明津石醫(yī)藥科技有限公司
• 主分類號: G16H10/20
• 分類號: G16H10/20;G06Q10/06;G06Q10/10
• 代理公司: 華進(jìn)聯(lián)合專利商標(biāo)代理有限公司 44224
• 代理人: 關(guān)志琨

本申請涉及一種分中心推薦方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)。所述方法包括：獲取候選分中心對應(yīng)的分中心數(shù)據(jù)，分中心數(shù)據(jù)中包括疾病領(lǐng)域和對應(yīng)的合作項(xiàng)目的預(yù)實(shí)施方案；根據(jù)疾病領(lǐng)域和對應(yīng)的合作項(xiàng)目的預(yù)實(shí)施方案，獲取每一分中心對應(yīng)的指標(biāo)評分矩陣；指標(biāo)評分矩陣中包含每一指標(biāo)的指標(biāo)評分權(quán)重；根據(jù)指標(biāo)評估模型的分箱計(jì)算，得到每一分中心的預(yù)實(shí)施方案中每一指標(biāo)所處的指標(biāo)分箱區(qū)間以及對應(yīng)的指標(biāo)評分權(quán)重值和分箱證據(jù)權(quán)重；根據(jù)預(yù)設(shè)的評分模型、每一指標(biāo)的指標(biāo)評分權(quán)重值和分箱證據(jù)權(quán)重，計(jì)算每一分中心的預(yù)實(shí)施方案的綜合評分結(jié)果；根據(jù)綜合評分結(jié)果在候選分中心中確定目標(biāo)分中心作為分中心推薦結(jié)果。采用本方法提高了分中心推薦的準(zhǔn)確性。

技術(shù)領(lǐng)域

本申請涉及項(xiàng)目管理評估技術(shù)領(lǐng)域，特別是涉及一種分中心推薦方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)。

背景技術(shù)

在新藥研發(fā)及上市過程中，臨床試驗(yàn)是確證新藥有效性和安全性必不可少的步驟，臨床試驗(yàn)申辦方需要和各個醫(yī)院及機(jī)構(gòu)(稱為研究項(xiàng)目的分中心)合作，在醫(yī)院中招募受試者。

傳統(tǒng)的方法中，研究項(xiàng)目的分中心大多依據(jù)既往經(jīng)驗(yàn)進(jìn)行人工決策篩選，然而，這種篩選方式很難做到客觀、數(shù)據(jù)化和準(zhǔn)確性，進(jìn)而也會影響臨床試驗(yàn)的進(jìn)行。

發(fā)明內(nèi)容

基于此，有必要針對上述技術(shù)問題，提供一種分中心推薦方法、裝置、計(jì)算機(jī)設(shè)備和存儲介質(zhì)。

一種分中心推薦方法，所述方法包括：

獲取候選分中心對應(yīng)的分中心數(shù)據(jù)，所述分中心數(shù)據(jù)中包括疾病領(lǐng)域和對應(yīng)的合作項(xiàng)目的預(yù)實(shí)施方案；

根據(jù)所述疾病領(lǐng)域和對應(yīng)的所述合作項(xiàng)目的預(yù)實(shí)施方案，獲取每一分中心對應(yīng)的指標(biāo)評分矩陣；所述指標(biāo)評分矩陣中包含所述預(yù)實(shí)施方案中每一指標(biāo)的指標(biāo)評分權(quán)重；

根據(jù)指標(biāo)評估模型的分箱計(jì)算，得到每一分中心的所述預(yù)實(shí)施方案中每一指標(biāo)所處的指標(biāo)分箱區(qū)間以及對應(yīng)的指標(biāo)評分權(quán)重值和分箱證據(jù)權(quán)重；

根據(jù)預(yù)設(shè)的評分模型、所述指標(biāo)評分矩陣中每一指標(biāo)的指標(biāo)評分權(quán)重值和所述分箱證據(jù)權(quán)重，計(jì)算每一分中心的所述預(yù)實(shí)施方案的綜合評分結(jié)果；

根據(jù)所述綜合評分結(jié)果，在所述候選分中心中確定目標(biāo)分中心，作為分中心推薦結(jié)果。

在其中一個實(shí)施例中，在所述根據(jù)指標(biāo)評估模型的分箱計(jì)算，得到每一分中心的所述預(yù)實(shí)施方案中每一指標(biāo)所處的指標(biāo)分箱區(qū)間以及對應(yīng)的指標(biāo)評分權(quán)重值和分箱證據(jù)權(quán)重之前，所述方法還包括：

獲取歷史合作項(xiàng)目數(shù)據(jù)樣本，所述歷史合作項(xiàng)目數(shù)據(jù)樣本中包含與所述候選分中心進(jìn)行歷史合作項(xiàng)目的實(shí)施方案以及所述歷史合作項(xiàng)目的實(shí)施方案的評分結(jié)果；

根據(jù)指標(biāo)單調(diào)性對每一指標(biāo)進(jìn)行指標(biāo)分箱，得到指標(biāo)分箱結(jié)果，并根據(jù)所述評分結(jié)果、所述指標(biāo)分箱結(jié)果以及預(yù)設(shè)的邏輯斯特回歸模型，得到指標(biāo)評分權(quán)重值；

將每一指標(biāo)分箱結(jié)果包含的指標(biāo)數(shù)據(jù)輸入至曲線評估模型，得到每一所述指標(biāo)分箱結(jié)果對應(yīng)的擬合曲線，根據(jù)所述擬合曲線的擬合結(jié)果對所述指標(biāo)分箱結(jié)果和所述邏輯斯特回歸模型進(jìn)行調(diào)整調(diào)整，并在調(diào)整后的指標(biāo)分箱結(jié)果和對應(yīng)的所述邏輯斯特回歸模型下重新進(jìn)行指標(biāo)分箱和指標(biāo)評分權(quán)重值的確定，直至所述擬合曲線的擬合結(jié)果達(dá)到預(yù)設(shè)閾值。

在其中一個實(shí)施例中，所述獲取歷史合作項(xiàng)目數(shù)據(jù)樣本，包括：

獲取所述候選分中心的歷史合作項(xiàng)目的實(shí)施方案數(shù)據(jù)，所述實(shí)施方案數(shù)據(jù)中包含各指標(biāo)數(shù)據(jù)值；

對所述各指標(biāo)數(shù)據(jù)值進(jìn)行缺失值處理和噪聲處理，得到處理后的初始?xì)v史合作項(xiàng)目數(shù)據(jù)樣本；

通過數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化算法對所述初始?xì)v史合作項(xiàng)目數(shù)據(jù)樣本進(jìn)行數(shù)據(jù)變換，得到標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)，作為歷史合作項(xiàng)目數(shù)據(jù)樣本。