[發明專利]分中心推薦方法、裝置、計算機設備和存儲介質有效
| 申請號: | 202110360995.2 | 申請日: | 2021-04-02 |
| 公開(公告)號: | CN113035299B | 公開(公告)日: | 2022-03-29 |
| 發明(設計)人: | 任科;牛梓權;孫宗韜;許繼鋒 | 申請(專利權)人: | 上海藥明津石醫藥科技有限公司 |
| 主分類號: | G16H10/20 | 分類號: | G16H10/20;G06Q10/06;G06Q10/10 |
| 代理公司: | 華進聯合專利商標代理有限公司 44224 | 代理人: | 關志琨 |
| 地址: | 200001 上海市*** | 國省代碼: | 上海;31 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 中心 推薦 方法 裝置 計算機 設備 存儲 介質 | ||
本申請涉及一種分中心推薦方法、裝置、計算機設備和存儲介質。所述方法包括:獲取候選分中心對應的分中心數據,分中心數據中包括疾病領域和對應的合作項目的預實施方案;根據疾病領域和對應的合作項目的預實施方案,獲取每一分中心對應的指標評分矩陣;指標評分矩陣中包含每一指標的指標評分權重;根據指標評估模型的分箱計算,得到每一分中心的預實施方案中每一指標所處的指標分箱區間以及對應的指標評分權重值和分箱證據權重;根據預設的評分模型、每一指標的指標評分權重值和分箱證據權重,計算每一分中心的預實施方案的綜合評分結果;根據綜合評分結果在候選分中心中確定目標分中心作為分中心推薦結果。采用本方法提高了分中心推薦的準確性。
技術領域
本申請涉及項目管理評估技術領域,特別是涉及一種分中心推薦方法、裝置、計算機設備和存儲介質。
背景技術
在新藥研發及上市過程中,臨床試驗是確證新藥有效性和安全性必不可少的步驟,臨床試驗申辦方需要和各個醫院及機構(稱為研究項目的分中心)合作,在醫院中招募受試者。
傳統的方法中,研究項目的分中心大多依據既往經驗進行人工決策篩選,然而,這種篩選方式很難做到客觀、數據化和準確性,進而也會影響臨床試驗的進行。
發明內容
基于此,有必要針對上述技術問題,提供一種分中心推薦方法、裝置、計算機設備和存儲介質。
一種分中心推薦方法,所述方法包括:
獲取候選分中心對應的分中心數據,所述分中心數據中包括疾病領域和對應的合作項目的預實施方案;
根據所述疾病領域和對應的所述合作項目的預實施方案,獲取每一分中心對應的指標評分矩陣;所述指標評分矩陣中包含所述預實施方案中每一指標的指標評分權重;
根據指標評估模型的分箱計算,得到每一分中心的所述預實施方案中每一指標所處的指標分箱區間以及對應的指標評分權重值和分箱證據權重;
根據預設的評分模型、所述指標評分矩陣中每一指標的指標評分權重值和所述分箱證據權重,計算每一分中心的所述預實施方案的綜合評分結果;
根據所述綜合評分結果,在所述候選分中心中確定目標分中心,作為分中心推薦結果。
在其中一個實施例中,在所述根據指標評估模型的分箱計算,得到每一分中心的所述預實施方案中每一指標所處的指標分箱區間以及對應的指標評分權重值和分箱證據權重之前,所述方法還包括:
獲取歷史合作項目數據樣本,所述歷史合作項目數據樣本中包含與所述候選分中心進行歷史合作項目的實施方案以及所述歷史合作項目的實施方案的評分結果;
根據指標單調性對每一指標進行指標分箱,得到指標分箱結果,并根據所述評分結果、所述指標分箱結果以及預設的邏輯斯特回歸模型,得到指標評分權重值;
將每一指標分箱結果包含的指標數據輸入至曲線評估模型,得到每一所述指標分箱結果對應的擬合曲線,根據所述擬合曲線的擬合結果對所述指標分箱結果和所述邏輯斯特回歸模型進行調整調整,并在調整后的指標分箱結果和對應的所述邏輯斯特回歸模型下重新進行指標分箱和指標評分權重值的確定,直至所述擬合曲線的擬合結果達到預設閾值。
在其中一個實施例中,所述獲取歷史合作項目數據樣本,包括:
獲取所述候選分中心的歷史合作項目的實施方案數據,所述實施方案數據中包含各指標數據值;
對所述各指標數據值進行缺失值處理和噪聲處理,得到處理后的初始歷史合作項目數據樣本;
通過數據標準化算法對所述初始歷史合作項目數據樣本進行數據變換,得到標準化數據,作為歷史合作項目數據樣本。
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