[發明專利]分中心推薦方法、裝置、計算機設備和存儲介質

有效

• 申請號: 202110360995.2
• 申請日: 2021-04-02
• 公開（公告）號: CN113035299B
• 公開（公告）日: 2022-03-29
• 發明（設計）人: 任科;牛梓權;孫宗韜;許繼鋒
• 申請（專利權）人: 上海藥明津石醫藥科技有限公司
• 主分類號: G16H10/20
• 分類號: G16H10/20;G06Q10/06;G06Q10/10
• 代理公司: 華進聯合專利商標代理有限公司 44224
• 代理人: 關志琨

1.一種分中心推薦方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取候選分中心對應的分中心數據，所述分中心數據中包括疾病領域和對應的合作項目的預實施方案；所述候選分中心提供多個不同側重的預實施方案；

根據所述疾病領域和對應的所述合作項目的預實施方案，獲取每一分中心對應的指標評分矩陣；所述指標評分矩陣中包含所述預實施方案中每一指標的指標評分權重；

根據指標評估模型的分箱計算，得到每一分中心的所述預實施方案中每一指標所處的指標分箱區間以及對應的指標評分權重值和分箱證據權重；

根據預設的評分模型、所述指標評分矩陣中每一指標的指標評分權重值和所述分箱證據權重，計算每一分中心的所述預實施方案的綜合評分結果；所述分箱證據權重表征指標變量特征；

根據所述綜合評分結果，在所述候選分中心中確定目標分中心，作為分中心推薦結果；

其中，所述指標評估模型為邏輯斯特回歸模型，在所述根據指標評估模型的分箱計算，得到每一分中心的所述預實施方案中每一指標所處的指標分箱區間以及對應的指標評分權重值和分箱證據權重之前，所述方法還包括：

獲取歷史合作項目數據樣本，所述歷史合作項目數據樣本中包含與所述候選分中心進行歷史合作項目的實施方案以及所述歷史合作項目的實施方案的評分結果；

根據指標單調性對每一指標進行指標分箱，得到指標分箱結果，并根據所述評分結果、所述指標分箱結果以及預設的邏輯斯特回歸模型，得到指標評分權重值；

將每一指標分箱結果包含的指標數據輸入至曲線評估模型，得到每一所述指標分箱結果對應的擬合曲線，根據所述擬合曲線的擬合結果對所述指標分箱結果和所述邏輯斯特回歸模型進行調整，并在調整后的指標分箱結果和對應的所述邏輯斯特回歸模型下重新進行指標評分權重值的確定，直至所述擬合曲線的擬合結果達到預設閾值。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述獲取歷史合作項目數據樣本，包括：

獲取所述候選分中心的歷史合作項目的實施方案數據，所述實施方案數據中包含各指標數據值；

對所述各指標數據值進行缺失值處理和噪聲處理，得到處理后的初始歷史合作項目數據樣本；

通過數據標準化算法對所述初始歷史合作項目數據樣本進行數據變換，得到標準化數據，作為歷史合作項目數據樣本。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據指標單調性對每一指標進行指標分箱，得到指標分箱結果，并根據所述評分結果以及預設的邏輯斯特回歸模型，得到指標評分權重值之后，所述方法還包括：

根據所述歷史合作項目的實施方案中第一評分結果與第二評分結果的所占比例，計算每一分箱結果的分箱證據權重，并根據所述分箱證據權重計算每一分箱結果的分箱指標價值；

對所述分箱指標價值進行求和計算，得到每一指標對應的指標價值；

根據預設的指標價值閾值與所述指標價值進行比對，若所述指標價值大于所述指標閾值，則保留所述指標價值對應的指標，得到指標篩選結果；

所述將每一指標分箱結果包含的指標數據輸入至曲線評估模型，得到每一所述指標分箱結果對應的擬合曲線，根據所述擬合曲線的擬合結果對所述指標分箱結果和所述邏輯斯特回歸模型進行調整，并在調整后的指標分箱結果和對應的所述邏輯斯特回歸模型下重新進行指標評分權重值的確定，直至所述擬合曲線的擬合結果達到預設閾值，包括：

將指標篩選結果中保留的每一指標的分箱結果包含的指標數據輸入至所述曲線評估模型，得到每一所述指標分箱結果對應的擬合曲線，根據所述擬合曲線的擬合結果對所述指標分箱結果和所述邏輯斯特回歸模型進行調整，并在調整后的指標分箱結果和對應的所述邏輯斯特回歸模型下重新進行指標評分權重值的確定，直至所述擬合曲線的擬合結果達到預設閾值。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述根據指標評估模型的分箱計算，得到每一分中心的所述預實施方案中每一指標所處的指標分箱區間以及對應的指標評分權重值和分箱證據權重，包括：

根據訓練好的指標單調性分箱標準進行指標分箱計算，確定每一指標的分箱結果；

根據所述每一分中心對應的預實施方案中每一指標的預設指標值，確定所述指標的所處指標分箱區間；

根據所述指標分箱區間和訓練好的邏輯斯特回歸模型，確定所述預實施方案中每一所述指標對應的分箱證據權重和指標評分權重值。