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[發(fā)明專利]一種文檔自動編制方法及裝置在審

專利信息
申請?zhí)枺?/td> 202110360512.9 申請日: 2021-04-02
公開(公告)號: CN113065357A 公開(公告)日: 2021-07-02
發(fā)明(設(shè)計)人: 何東;陳華智;王紅凱;黃宇騰;徐海青;毛冬;張辰;饒涵宇;陳是同;梁翀;浦正國;余江斌 申請(專利權(quán))人: 國網(wǎng)浙江省電力有限公司信息通信分公司;國網(wǎng)浙江省電力有限公司;安徽繼遠軟件有限公司;國網(wǎng)信息通信產(chǎn)業(yè)集團有限公司
主分類號: G06F40/30 分類號: G06F40/30;G06F40/205;G06F40/186;G06F16/33;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/10;G06Q50/06
代理公司: 北京集佳知識產(chǎn)權(quán)代理有限公司 11227 代理人: 劉樂
地址: 310007 浙*** 國省代碼: 浙江;33
權(quán)利要求書: 查看更多 說明書: 查看更多
摘要:
搜索關(guān)鍵詞: 一種 文檔 自動 編制 方法 裝置
【說明書】:

發(fā)明提供一種文檔自動編制方法及裝置,該方法包括:獲取待處理的電力文檔;提取所述電力文檔的語義表示;基于推理模型對所述電力文檔的語義表示進行理解與分析;根據(jù)所述電力文檔的理解分析結(jié)果,對所述電力文檔進行摘要提取以獲得組稿內(nèi)容,所述組稿內(nèi)容為對所述電力文檔組稿的基礎(chǔ)。本發(fā)明結(jié)合電力系統(tǒng)特點和公司經(jīng)營需求,應(yīng)用人工智能技術(shù),實現(xiàn)公文、工單票據(jù)及巡檢報告等類型的電力文檔自動組稿,減少重復(fù)性文字編寫及格式合規(guī)審查工作,提高辦公人員工作效率。

技術(shù)領(lǐng)域

本發(fā)明涉及數(shù)據(jù)處理技術(shù)領(lǐng)域,更具體地說,涉及一種文檔自動編制方法及裝置。

背景技術(shù)

目前隨著電力公司文檔體量的增大,每年要處理海量的文檔(如發(fā)文、收文、通知、會議管理等)。

例如,OA系統(tǒng)中的公告、通知和請示、調(diào)度和運檢業(yè)務(wù)中的工單票據(jù)、巡檢業(yè)務(wù)中的巡檢報告等,仍主要依賴個人經(jīng)驗撰寫,大量重復(fù)性和主觀性工作導(dǎo)致文檔編制存在效率較低、準(zhǔn)確性不足等問題。

發(fā)明內(nèi)容

有鑒于此,為解決上述問題,本發(fā)明提供一種文檔自動編制方法及裝置,技術(shù)方案如下:

一種文檔自動編制方法,所述方法包括:

獲取待處理的電力文檔;

提取所述電力文檔的語義表示;

基于推理模型對所述電力文檔的語義表示進行理解與分析;

根據(jù)所述電力文檔的理解分析結(jié)果,對所述電力文檔進行摘要提取以獲得組稿內(nèi)容,所述組稿內(nèi)容為對所述電力文檔組稿的基礎(chǔ)。

優(yōu)選的,所述基于推理模型對所述電力文檔的語義表示進行理解與分析之前,所述方法還包括:

對所述電力文檔進行語義搜索。

優(yōu)選的,所述方法還包括:

將所述組稿內(nèi)容填寫至預(yù)設(shè)的組稿模板中,并輸出所述電力文檔的組稿文檔。

優(yōu)選的,所述提取所述電力文檔的語義表示,包括:

采用基于分布的語義表示方法、基于前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語義表示方法和基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語義表示方法中的一種方法處理所述電力文檔,以獲得所述電力文檔的語義表示。

優(yōu)選的,所述基于推理模型對所述電力文檔的語義表示進行理解與分析,包括:

基于Iterative Alternating神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對所述電力文檔的語義表示進行理解與分析。

一種文檔自動編制裝置,所述裝置包括:

文檔獲取模塊,用于獲取待處理的電力文檔;

語義提取模塊,用于提取所述電力文檔的語義表示;

語義理解分析模塊,用于基于推理模型對所述電力文檔的語義表示進行理解與分析;

文檔組稿模塊,用于根據(jù)所述電力文檔的理解分析結(jié)果,對所述電力文檔進行摘要提取以獲得組稿內(nèi)容,所述組稿內(nèi)容為對所述電力文檔組稿的基礎(chǔ)。

優(yōu)選的,所述裝置還包括:

語義搜索模塊,用于對所述電力文檔進行語義搜索。

優(yōu)選的,所述文檔組稿模塊,還用于:

將所述組稿內(nèi)容填寫至預(yù)設(shè)的組稿模板中,并輸出所述電力文檔的組稿文檔。

優(yōu)選的,所述語義提取模塊,具體用于:

采用基于分布的語義表示方法、基于前向神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語義表示方法和基于遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的語義表示方法中的一種方法處理所述電力文檔,以獲得所述電力文檔的語義表示。

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