[發明專利]一種文檔自動編制方法及裝置

在審

• 申請號: 202110360512.9
• 申請日: 2021-04-02
• 公開（公告）號: CN113065357A
• 公開（公告）日: 2021-07-02
• 發明（設計）人: 何東;陳華智;王紅凱;黃宇騰;徐海青;毛冬;張辰;饒涵宇;陳是同;梁翀;浦正國;余江斌
• 申請（專利權）人: 國網浙江省電力有限公司信息通信分公司;國網浙江省電力有限公司;安徽繼遠軟件有限公司;國網信息通信產業集團有限公司
• 主分類號: G06F40/30
• 分類號: G06F40/30;G06F40/205;G06F40/186;G06F16/33;G06N3/04;G06N3/08;G06Q10/10;G06Q50/06
• 代理公司: 北京集佳知識產權代理有限公司 11227
• 代理人: 劉樂

1.一種文檔自動編制方法，其特征在于，所述方法包括：

獲取待處理的電力文檔；

提取所述電力文檔的語義表示；

基于推理模型對所述電力文檔的語義表示進行理解與分析；

根據所述電力文檔的理解分析結果，對所述電力文檔進行摘要提取以獲得組稿內容，所述組稿內容為對所述電力文檔組稿的基礎。

2.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于推理模型對所述電力文檔的語義表示進行理解與分析之前，所述方法還包括：

對所述電力文檔進行語義搜索。

3.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法還包括：

將所述組稿內容填寫至預設的組稿模板中，并輸出所述電力文檔的組稿文檔。

4.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述提取所述電力文檔的語義表示，包括：

采用基于分布的語義表示方法、基于前向神經網絡的語義表示方法和基于遞歸神經網絡的語義表示方法中的一種方法處理所述電力文檔，以獲得所述電力文檔的語義表示。

5.根據權利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于推理模型對所述電力文檔的語義表示進行理解與分析，包括：

基于Iterative Alternating神經網絡對所述電力文檔的語義表示進行理解與分析。

6.一種文檔自動編制裝置，其特征在于，所述裝置包括：

文檔獲取模塊，用于獲取待處理的電力文檔；

語義提取模塊，用于提取所述電力文檔的語義表示；

語義理解分析模塊，用于基于推理模型對所述電力文檔的語義表示進行理解與分析；

文檔組稿模塊，用于根據所述電力文檔的理解分析結果，對所述電力文檔進行摘要提取以獲得組稿內容，所述組稿內容為對所述電力文檔組稿的基礎。

7.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述裝置還包括：

語義搜索模塊，用于對所述電力文檔進行語義搜索。

8.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述文檔組稿模塊，還用于：

將所述組稿內容填寫至預設的組稿模板中，并輸出所述電力文檔的組稿文檔。

9.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述語義提取模塊，具體用于：

采用基于分布的語義表示方法、基于前向神經網絡的語義表示方法和基于遞歸神經網絡的語義表示方法中的一種方法處理所述電力文檔，以獲得所述電力文檔的語義表示。

10.根據權利要求6所述的裝置，其特征在于，所述語義理解分析模塊，具體用于：

基于Iterative Alternating神經網絡對所述電力文檔的語義表示進行理解與分析。