[發明專利]一種供水管網漏損管理系統

在審

• 申請號: 202110358550.0
• 申請日: 2021-04-02
• 公開（公告）號: CN113128709A
• 公開（公告）日: 2021-07-16
• 發明（設計）人: 齊青江;辛起鶴;王宇;周賡
• 申請（專利權）人: 內蒙古江宏信息技術有限公司
• 主分類號: G06Q10/00
• 分類號: G06Q10/00;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26;G06N3/08;G06N3/04
• 代理公司: 深圳市興科達知識產權代理有限公司 44260
• 代理人: 覃曼萍

本發明公開了一種供水管網漏損管理系統，屬于供水管網技術領域，包括檢測模塊、服務器、定位模塊、施工模塊、儲存模塊、分析模塊和預測模塊；所述檢測模塊用于實時檢測供水管網漏損情況，將整個供水管網劃分為若干個檢測片區，并在每個檢測片區的初始端和末端設置流量檢測單元，獲得每個檢測片區的初始端和末端的流量差值，設置流量差值紅線，在每個檢測片區的初始端設置探查單元，探查單元用于在檢測片區的初始端發送檢測球，當檢測片區的初始端和末端的流量差值超過流量差值紅線時，將對應的檢測片區進行標記，生成探查信號，通過預測模塊對供水管網的漏損進行預測，提前了解可能發生的漏損，做好應對措施，降低損失。

技術領域

本發明屬于供水管網技術領域；具體是一種供水管網漏損管理系統。

背景技術

城市供水管網是城市建設重要的基礎設施，是賴以生存和發展的物質基礎，在其維護管理過程中，供水管網存在漏損情況，嚴重的經常發生爆管等大面積漏損事故，導致供水漏損損失量大，不僅浪費水資源，而且對市民的日常生活、工廠企業的生產運轉及供水企業的社會和經濟效益造成較大影響。

發明內容

本發明的目的在于提供一種供水管網漏損管理系統，解決檢測供水管網漏損困難的問題。

本發明的目的可以通過以下技術方案實現：

一種供水管網漏損管理系統，包括檢測模塊、服務器、定位模塊、施工模塊、儲存模塊、分析模塊和預測模塊；所述檢測模塊用于實時檢測供水管網漏損情況，將整個供水管網劃分為若干個檢測片區，并在每個檢測片區的初始端和末端設置流量檢測單元，獲得每個檢測片區的初始端和末端的流量差值，設置流量差值紅線，在每個檢測片區的初始端設置探查單元，探查單元用于在檢測片區的初始端發送檢測球，當檢測片區的初始端和末端的流量差值超過流量差值紅線時，將對應的檢測片區進行標記，生成探查信號，將探查信號發送到服務器，服務器控制標記檢測片區內的探查單元發送檢測球，并實時追蹤檢測球位置，當檢測球移動出管道范圍時，對檢測球路徑與管道路徑進行比對，獲得管道漏點，將管道漏點標記為待檢測點，將待檢測點位置發送到服務器；所述定位模塊用于對待檢測點的位置進行確認，并將確認后的位置標記為施工點。

進一步地，所述施工模塊用于將施工點標記到地圖上，并對標記到地圖上的點檢進行分析，獲取施工點位置，將待檢測點位置標記到地圖上，獲取標記到地圖上點的信息，將標記到地圖上點的信息進行匯總。

進一步地，所述分析模塊用于分析供水管網的漏損原因，獲取供水管網維修部位信息，分析漏損原因，將相同的漏損原因進行匯總，按照不同的管道進行分類。

進一步地，所述預測模塊用于對供水管網的漏損進行預測，實時獲取供水管網的檢測數據、使用時長和工作環境，整合并標記為輸入數據；獲取預測模型；將輸入數據輸入至預測模型獲取輸出結果并標記為預測標簽，預測標簽即為輸入數據對應的狀態標簽；將預測標簽發送至儲存模塊。

進一步地，所述預測模型的獲取方法是通過儲存模塊獲取供水管網歷史數據；管道漏損包括材質漏損和施工漏損；為供水管網歷史數據設置狀態標簽；所述狀態標簽包括A、B和C，當狀態標簽為A時，表示供水管網正常，當狀態標簽為B時，表示供水管網發生材質漏損，當狀態標簽為C時，表示供水管網發生施工漏損，構建人工智能模型，所述人工智能模型包括誤差逆向傳播神經網絡、RBF神經網絡和深度卷積神經網絡；將供水管網歷史數據和對應的狀態標簽按照設定比例劃分為訓練集、測試集和校驗集；所述設定比例包括2：1：1、3：2：1和3：1：1；通過訓練集、測試集和校驗集對人工智能模型進行訓練、測試和校驗；將訓練完成的人工智能模型標記為預測模型；通過處理器將預測模型分別發送至儲存模塊和預測模塊。