[發明專利]一種供水管網漏損管理系統在審
| 申請號: | 202110358550.0 | 申請日: | 2021-04-02 |
| 公開(公告)號: | CN113128709A | 公開(公告)日: | 2021-07-16 |
| 發明(設計)人: | 齊青江;辛起鶴;王宇;周賡 | 申請(專利權)人: | 內蒙古江宏信息技術有限公司 |
| 主分類號: | G06Q10/00 | 分類號: | G06Q10/00;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/26;G06N3/08;G06N3/04 |
| 代理公司: | 深圳市興科達知識產權代理有限公司 44260 | 代理人: | 覃曼萍 |
| 地址: | 010010 內蒙古自治區*** | 國省代碼: | 內蒙古;15 |
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| 摘要: | |||
| 搜索關鍵詞: | 一種 供水 管網 管理 系統 | ||
1.一種供水管網漏損管理系統,其特征在于,包括檢測模塊、服務器、定位模塊、施工模塊、儲存模塊、分析模塊和預測模塊;所述檢測模塊用于實時檢測供水管網漏損情況,將整個供水管網劃分為若干個檢測片區,并在每個檢測片區的初始端和末端設置流量檢測單元,獲得每個檢測片區的初始端和末端的流量差值,設置流量差值紅線,在每個檢測片區的初始端設置探查單元,探查單元用于在檢測片區的初始端發送檢測球,當檢測片區的初始端和末端的流量差值超過流量差值紅線時,將對應的檢測片區進行標記,生成探查信號,將探查信號發送到服務器,服務器控制標記檢測片區內的探查單元發送檢測球,并實時追蹤檢測球位置,當檢測球移動出管道范圍時,對檢測球路徑與管道路徑進行比對,獲得管道漏點,將管道漏點標記為待檢測點,將待檢測點位置發送到服務器;所述定位模塊用于對待檢測點的位置進行確認,并將確認后的位置標記為施工點。
2.根據權利要求1所述的一種供水管網漏損管理系統,其特征在于,所述施工模塊用于將施工點標記到地圖上,并對標記到地圖上的點檢進行分析,獲取施工點位置,將待檢測點位置標記到地圖上,獲取標記到地圖上點的信息,將標記到地圖上點的信息進行匯總。
3.根據權利要求1所述的一種供水管網漏損管理系統,其特征在于,所述分析模塊用于分析供水管網的漏損原因,獲取供水管網維修部位信息,分析漏損原因,將相同的漏損原因進行匯總,按照不同的管道進行分類。
4.根據權利要求1所述的一種供水管網漏損管理系統,其特征在于,所述預測模塊用于對供水管網的漏損進行預測,實時獲取供水管網的檢測數據、使用時長和工作環境,整合并標記為輸入數據;獲取預測模型;將輸入數據輸入至預測模型獲取輸出結果并標記為預測標簽,預測標簽即為輸入數據對應的狀態標簽;將預測標簽發送至儲存模塊。
5.根據權利要求4所述的一種供水管網漏損管理系統,其特征在于,所述預測模型的獲取方法是通過儲存模塊獲取供水管網歷史數據;管道漏損包括材質漏損和施工漏損;為供水管網歷史數據設置狀態標簽;所述狀態標簽包括A、B和C,當狀態標簽為A時,表示供水管網正常,當狀態標簽為B時,表示供水管網發生材質漏損,當狀態標簽為C時,表示供水管網發生施工漏損,構建人工智能模型,所述人工智能模型包括誤差逆向傳播神經網絡、RBF神經網絡和深度卷積神經網絡;將供水管網歷史數據和對應的狀態標簽按照設定比例劃分為訓練集、測試集和校驗集;所述設定比例包括2:1:1、3:2:1和3:1:1;通過訓練集、測試集和校驗集對人工智能模型進行訓練、測試和校驗;將訓練完成的人工智能模型標記為預測模型;通過處理器將預測模型分別發送至儲存模塊和預測模塊。
6.根據權利要求1所述的一種供水管網漏損管理系統,其特征在于,定位模塊對待檢測點的位置進行確認的方法是獲取待檢測點的位置信息和檢測人員信息,將檢測人員標記為i,獲取檢測人員的工作狀態,檢測人員的工作狀態包括忙碌狀態和空閑狀態,將檢測人員的工作狀態標記為Pi,獲取檢測人員與待檢測點之間的距離,將檢測人員與待檢測點之間的距離標記為Li,根據公式Qi=λ*(b1*Pi+1)/(b2*Li+1)獲取得到優先值Qi,將優先值Qi按照由大到小的順序進行排列,并派遣優先值Qi排列第一的檢測人員進行檢測。
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